Estamos em uma era na qual a ciência aplicada, a criatividade humana e novas tecnologias oferecem percepções profundas sobre as questões fundamentais da humanidade. Embora o progresso científico muitas vezes seja visto como implacável, ele tem desacelerado nas últimas décadas. No entanto, avanços recentes em áreas como inteligência artificial (IA) e computação quântica aceleraram dramaticamente a descoberta em várias áreas, desde a saúde até soluções ambientais. Esses avanços resultam de décadas de colaboração entre pesquisadores, tecnólogos, formuladores de políticas e organizações civis, criando um modelo de como a IA pode melhorar a vida humana. Hoje, a Royal Society e a Google DeepMind estão co-organizando o primeiro Fórum de IA para Ciência em Londres, reunindo a comunidade científica para explorar o potencial transformador da IA na ciência e o papel das parcerias público-privadas na inovação. Algumas conquistas recentes notáveis incluem: 1. **Previsão de Proteínas**: O modelo AlphaFold 2 da Google DeepMind previu as estruturas de 200 milhões de proteínas, acelerando o progresso na medicina e enfrentando questões ambientais. O modelo seguinte, AlphaFold 3, constrói sobre esse sucesso. 2. **Mapeamento Cerebral**: Em parceria com Harvard, a Google mapeou uma pequena seção do cérebro humano com detalhes sem precedentes, disponibilizando o conjunto de dados para avançar a pesquisa em saúde. 3.
**Previsão de Enchentes**: A IA de previsão de enchentes da Google, iniciada em 2018, agora prevê enchentes com até sete dias de antecedência em 100 países, atendendo 700 milhões de pessoas. 4. **Detecção de Incêndios Florestais**: A Google fez parceria com o Serviço Florestal dos EUA para desenvolver o FireSat, um sistema de IA e satélites que detecta incêndios rapidamente, auxiliando na resposta rápida. 5. **Previsão do Tempo**: O GraphCast da Google DeepMind prevê o tempo e trajetórias de ciclones com até 10 dias de antecedência, com maior precisão do que os modelos tradicionais. 6. **Raciocínio Matemático**: Os modelos AlphaGeometry e AlphaProof da Google DeepMind resolvem problemas complexos de geometria, avançando as capacidades de raciocínio da IA. 7. **Química Quântica**: Em colaboração com UC Berkeley e Universidade Columbia, a Google realizou grandes simulações de química quântica, permitindo previsões químicas precisas. 8. **Ciência dos Materiais**: A ferramenta GNoME da Google DeepMind identificou 380. 000 materiais estáveis, potencialmente levando a avanços em células solares, baterias e supercondutores. 9. **Fusão Nuclear**: A Google DeepMind desenvolveu uma IA que controla autonomamente o plasma em reatores de fusão, um passo em direção à fusão estável para energia limpa. Esses momentos marcam progresso significativo no cenário científico e destacam o potencial para inovações contínuas.
Explorando o Papel Transformador da IA nas Descobertas Científicas
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