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Nov. 18, 2024, 5:44 a.m.
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Explorando o Papel Transformador da IA nas Descobertas Científicas

Brief news summary

Estamos vivenciando um período crucial em que a criatividade humana e a tecnologia convergem para enfrentar desafios de longa data. Embora o ritmo do progresso científico tenha desacelerado, avanços em áreas como saúde e ciência ambiental estão sendo impulsionados por IA e computação quântica. Essas inovações resultam de colaborações entre pesquisadores, tecnólogos e formuladores de políticas, com a IA desempenhando um papel crucial na melhoria da nossa qualidade de vida. Em Londres, a Royal Society e o Google DeepMind estão organizando o fórum inaugural AI for Science Forum. Este evento reúne líderes da ciência e da indústria para explorar o potencial transformador da IA e destaca a importância das parcerias público-privadas na condução da inovação. Realizações importantes incluem o AlphaFold, que prevê estruturas de proteínas para acelerar avanços médicos e enfrentar questões como a poluição plástica. Colaborações com a Harvard resultaram em mapeamento detalhado do cérebro para aprimorar a pesquisa em saúde. A IA do Google também oferece previsões de inundações de sete dias e detecção precoce de incêndios florestais através de tecnologia de satélite. Iniciativas como o GraphCast melhoram a previsão do tempo, enquanto o AlphaGeometry demonstra a capacidade da IA de resolver problemas geométricos complexos. Na computação quântica, inovações estão melhorando simulações químicas para previsões precisas, e o GNoME acelera a descoberta de novos materiais, abrindo caminho para soluções inovadoras de energia. Além disso, a IA auxilia na fusão nuclear ao controlar o plasma do reator, mantendo a promessa de energia limpa abundante. Os rápidos avanços impulsionados pela IA e colaborações interdisciplinares anunciam uma nova era de progresso científico e possibilidades.

Estamos em uma era na qual a ciência aplicada, a criatividade humana e novas tecnologias oferecem percepções profundas sobre as questões fundamentais da humanidade. Embora o progresso científico muitas vezes seja visto como implacável, ele tem desacelerado nas últimas décadas. No entanto, avanços recentes em áreas como inteligência artificial (IA) e computação quântica aceleraram dramaticamente a descoberta em várias áreas, desde a saúde até soluções ambientais. Esses avanços resultam de décadas de colaboração entre pesquisadores, tecnólogos, formuladores de políticas e organizações civis, criando um modelo de como a IA pode melhorar a vida humana. Hoje, a Royal Society e a Google DeepMind estão co-organizando o primeiro Fórum de IA para Ciência em Londres, reunindo a comunidade científica para explorar o potencial transformador da IA na ciência e o papel das parcerias público-privadas na inovação. Algumas conquistas recentes notáveis incluem: 1. **Previsão de Proteínas**: O modelo AlphaFold 2 da Google DeepMind previu as estruturas de 200 milhões de proteínas, acelerando o progresso na medicina e enfrentando questões ambientais. O modelo seguinte, AlphaFold 3, constrói sobre esse sucesso. 2. **Mapeamento Cerebral**: Em parceria com Harvard, a Google mapeou uma pequena seção do cérebro humano com detalhes sem precedentes, disponibilizando o conjunto de dados para avançar a pesquisa em saúde. 3.

**Previsão de Enchentes**: A IA de previsão de enchentes da Google, iniciada em 2018, agora prevê enchentes com até sete dias de antecedência em 100 países, atendendo 700 milhões de pessoas. 4. **Detecção de Incêndios Florestais**: A Google fez parceria com o Serviço Florestal dos EUA para desenvolver o FireSat, um sistema de IA e satélites que detecta incêndios rapidamente, auxiliando na resposta rápida. 5. **Previsão do Tempo**: O GraphCast da Google DeepMind prevê o tempo e trajetórias de ciclones com até 10 dias de antecedência, com maior precisão do que os modelos tradicionais. 6. **Raciocínio Matemático**: Os modelos AlphaGeometry e AlphaProof da Google DeepMind resolvem problemas complexos de geometria, avançando as capacidades de raciocínio da IA. 7. **Química Quântica**: Em colaboração com UC Berkeley e Universidade Columbia, a Google realizou grandes simulações de química quântica, permitindo previsões químicas precisas. 8. **Ciência dos Materiais**: A ferramenta GNoME da Google DeepMind identificou 380. 000 materiais estáveis, potencialmente levando a avanços em células solares, baterias e supercondutores. 9. **Fusão Nuclear**: A Google DeepMind desenvolveu uma IA que controla autonomamente o plasma em reatores de fusão, um passo em direção à fusão estável para energia limpa. Esses momentos marcam progresso significativo no cenário científico e destacam o potencial para inovações contínuas.


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