Sme v ére, kde aplikovaná veda, ľudská kreativita a nové technológie poskytujú hlboké vhľady do základných otázok ľudstva. Aj keď je vedecký pokrok často vnímaný ako neúprosný, v posledných desaťročiach sa spomalil. Avšak nedávne pokroky v oblastiach ako umelá inteligencia (AI) a kvantové výpočty dramaticky urýchlili objavy v rôznych oblastiach, od zdravotnej starostlivosti až po environmentálne riešenia. Tieto pokroky sú výsledkom desaťročí spolupráce medzi výskumníkmi, technológmi, tvorcami politík a občianskymi organizáciami, vytvárajúc plán, ako môže AI zlepšiť ľudský život. Dnes Kráľovská spoločnosť a Google DeepMind spoluorganizujú prvé AI for Science Forum v Londýne, ktoré zjednocuje vedeckú komunitu, aby preskúmala transformačný potenciál AI vo vede a úlohu verejno-súkromných partnerstiev v inováciách. Niektoré pozoruhodné nedávne úspechy zahŕňajú: 1. **Predikcia proteínov**: Model AlphaFold 2 od spoločnosti Google DeepMind predikuje štruktúry 200 miliónov proteínov, čo urýchľuje pokrok v medicíne a riešení environmentálnych problémov. Nasledujúci model, AlphaFold 3, stavia na tomto úspechu. 2. **Mapovanie mozgu**: V spolupráci s Harvardom Google mapoval malú časť ľudského mozgu v bezprecedentných detailoch, pričom zverejnili dataset pre pokrok vo výskume zdravia. 3.

**Predpovede povodní**: Google's AI pre predpovede povodní, začaté v roku 2018, teraz predpovedá povodne až sedem dní vopred v 100 krajinách, slúžiac 700 miliónom ľudí. 4. **Detekcia požiarov**: Google spolupracoval s americkými lesnými službami na vývoji FireSat, AI a satelitného systému, ktorý rýchlo detekuje požiare, čo pomáha pri rýchlej reakcii. 5. **Predpoveď počasia**: GraphCast od Google DeepMind predpovedá počasie a trasy cyklónov až 10 dní vopred s väčšou presnosťou ako tradičné modely. 6. **Matematické uvažovanie**: Modely AlphaGeometry a AlphaProof od Google DeepMind riešia zložité geometrické problémy, posúvajúc schopnosti AI v oblasti uvažovania. 7. **Kvantová chémia**: V spolupráci s UC Berkeley a Columbia University Google vykonával veľké simulácie kvantovej chémie, umožňujúc presné chemické predikcie. 8. **Veda o materiáloch**: Nástroj GNoME od Google DeepMind identifikoval 380 000 stabilných materiálov, potenciálne vedúc k pokrokom v oblasti solárnych článkov, batérií a supravodičov. 9. **Jadrová fúzia**: Google DeepMind vyvinul AI, ktorá autonómne riadi plazmu v fúznych reaktoroch, čo je krok k dosiahnutiu stabilnej fúzie pre čistú energiu. Tieto momenty predstavujú významný pokrok vo vedeckej sfére a ukazujú potenciál pre pokračujúce inovácie.