Nalazimo se u eri u kojoj primenjena nauka, ljudska kreativnost i nove tehnologije pružaju duboke uvide u temeljna pitanja čovečanstva. Iako se naučni napredak često posmatra kao neumoljiv, usporio je tokom poslednjih decenija. Međutim, nedavni napredak u oblastima kao što su veštačka inteligencija (AI) i kvantno računarstvo znatno je ubrzao otkrića u raznim oblastima, od zdravstvene zaštite do rešavanja ekoloških problema. Ova dostignuća su rezultat decenija saradnje među istraživačima, tehnolozima, kreatorima politika i civilnim organizacijama, stvarajući plan kako AI može poboljšati ljudski život. Danas, Kraljevsko društvo i Google DeepMind su domaćini prvog foruma AI za Nauku u Londonu, okupljajući naučnu zajednicu da istraži transformativni potencijal AI u nauci i ulogu javno-privatnih partnerstava u inovaciji. Neka od značajnih nedavnih dostignuća uključuju: 1. **Predviđanje Proteina**: Model AlphaFold 2 kompanije Google DeepMind predvideo je strukture 200 miliona proteina, ubrzavajući napredak u medicini i rešavanju ekoloških pitanja. Naslednik, model AlphaFold 3, nadograđuje ovaj uspeh. 2. **Mapiranje Mozga**: U saradnji sa Harvardom, Google je mapirao mali deo ljudskog mozga u dosad neviđenim detaljima, objavljujući skup podataka kako bi unapredili istraživanje zdravlja. 3.

**Prognoza Poplava**: Googleova AI za prognozu poplava, pokrenuta 2018, sada predviđa poplave do sedam dana unapred u 100 zemalja, služeći 700 miliona ljudi. 4. **Detekcija Šumskih Požara**: Google je u partnerstvu sa Američkom službom šuma razvio FireSat, AI i satelitski sistem koji brzo detektuje šumske požare, pomažući brzu reakciju. 5. **Prognoza Vremena**: Google DeepMindov GraphCast predviđa vreme i putanje ciklona do 10 dana unapred s većom preciznošću nego tradicionalni modeli. 6. **Matematičko Rezolvanje**: Modeli AlphaGeometry i AlphaProof kompanije Google DeepMind rešavaju složene geometrijske probleme, unapređujući sposobnosti rezonovanja AI. 7. **Kvantna Hemija**: U saradnji sa Berkeley-jem i Kolumbijskim univerzitetom, Google je sproveo velike simulacije kvantne hemije, omogućavajući precizna hemijska predviđanja. 8. **Nauka o Materijalima**: Alatka GNoME kompanije Google DeepMind identifikovala je 380, 000 stabilnih materijala, što može dovesti do napredaka u solarnim ćelijama, baterijama i supravodnicima. 9. **Nuklearna Fuzija**: Google DeepMind je razvio AI koji autonomno kontroliše plazmu u reaktorima za fuziju, korak ka postizanju stabilne fuzije za čistu energiju. Ovi momenti označavaju značajan napredak u naučnom pejzažu i ističu potencijal za nastavak inovacija.