Ми живемо в епоху, коли прикладна наука, людська творчість і нові технології надають глибокі відповіді на фундаментальні питання людства. Хоча науковий прогрес часто сприймається як нещадний, в останні десятиліття він сповільнився. Однак останні досягнення в таких галузях, як штучний інтелект (ШІ) і квантові обчислення, значно прискорили відкриття в різних сферах — від охорони здоров'я до екологічних рішень. Ці досягнення є результатом десятиліть співпраці між дослідниками, технологами, політиками та громадськими організаціями, створюючи дорожню карту того, як ШІ може покращити життя людей. Сьогодні Королівське товариство та Google DeepMind проводять перший форум "ШІ в науці" в Лондоні, збираючи наукову спільноту для дослідження трансформаційного потенціалу ШІ в науці та ролі державно-приватного партнерства в інноваціях. Деякі з визначних останніх досягнень включають: 1. **Прогнозування білків**: Модель AlphaFold 2 від Google DeepMind передбачила структури 200 мільйонів білків, прискорюючи прогрес у медицині та вирішенні екологічних проблем. Наступна модель, AlphaFold 3, продовжує цей успіх. 2. **Картографування мозку**: У співпраці з Гарвардом Google деталізовано карту маленької секції людського мозку, надаючи цей набір даних для просування досліджень у галузі здоров'я. 3.

**Прогнозування повеней**: ШІ від Google для прогнозування повеней, започаткований у 2018 році, тепер прогнозує їх за 7 днів наперед у 100 країнах, обслуговуючи 700 мільйонів людей. 4. **Виявлення лісових пожеж**: Google співпрацює з Лісовою службою США для розробки FireSat, системи ШІ та супутників, яка швидко виявляє лісові пожежі, що допомагає швидкій реакції. 5. **Прогнозування погоди**: GraphCast від Google DeepMind прогнозує погоду та шляхи тропічних циклонів за 10 днів наперед з більшою точністю, ніж традиційні моделі. 6. **Математичні міркування**: Моделі AlphaGeometry та AlphaProof від Google DeepMind вирішують складні геометричні завдання, розвиваючи здатність ШІ до міркування. 7. **Квантова хімія**: У співпраці з університетами Берклі і Колумбія Google провела великі симуляції квантової хімії, що дозволяють робити точні хімічні передбачення. 8. **Матеріалознавство**: Інструмент GNoME від Google DeepMind виявив 380 тисяч стабільних матеріалів, що може привести до новітніх рішень у сонячних батареях, акумуляторах і надпровідниках. 9. **Ядерний синтез**: Google DeepMind розробила ШІ, який автономно контролює плазму в реакторах, що є кроком до досягнення стабільного синтезу для чистої енергії. Ці моменти відзначають значний прогрес у науковому середовищі та підкреслюють потенціал для подальших інновацій.