Virksomheder adopterer i stigende grad agentisk AI for hurtigt at forbedre værdiskabelsen ved at udnytte digital arbejdskraft på tværs af forskellige sektorer. Connectivity Benchmark Report 2025 fra MuleSoft og Deloitte Digital indikerer, at 93% af IT-ledere planlægger at implementere autonome AI-agenter i de næste to år, med næsten halvdelen, der allerede har gjort det. Nøglefund fra rapporten, baseret på interviews med 1. 050 IT-ledere, afslører: 1. **Siloer af data**: Respondenterne bruger i gennemsnit 897 applikationer, hvoraf 45% benytter over 1. 000, hvilket skaber udfordringer for ensartede oplevelser. Kun 29% af enterprise-apps er integrerede. 2. **Stigende IT-arbejdsmængde**: 86% af lederne forventer højere arbejdsbyrder, med en forventet stigning på 18% i projekter. På trods af dette overvåger 70% også automatisering på hele virksomhedsniveau. 3. **Udfordringer med brugeroplevelsen**: Selvom automatisering er stigende, mangler 66% af respondenterne en sammenhængende brugeroplevelse på tværs af kanaler. Integrationsproblemer er store barrierer for effektiv AI-adoption, hvor 95% af lederne nævner integration som en udfordring. 4.

**Budgettrends**: 85% af IT-beslutningstagere forventer budgetstigninger i 2025, med betydelig finansiering rettet mod datainfrastruktur (25% af budgetterne) sammenlignet med AI (5%). 5. **Obstruktioner for AI-integration**: 83% af organisationer identificerer afbrudte data som en væsentlig hindring for moderniseringsindsatser. Kun 2% af IT-lederne mener, at over halvdelen af deres applikationer er integrerede. 6. **Behov for robust integration**: Et stigende antal applikationer (gennemsnitligt 897 pr. organisation) og et overvejende digitalt kundeinteraktionslandskab øger nødvendigheden af integration. 7. **Mobilitet og innovation**: Datamobilitet udgør store integrationsudfordringer, og forældet IT-infrastruktur komplicerer AI-implementeringen, hvor 41% af lederne er bekymrede for legacy-systemer. 8. **Automatiseringsstrategier**: Centrale IT-teams styrer 70% af automatiseringsindsatserne, og 65% af organisationerne giver ikke-tekniske brugere mulighed for at anvende lav-kode/ingen kode-løsninger. Denne rapport understreger den presserende efterspørgsel efter integrerede systemer, der effektivt kan udnytte AI, samtidig med at de håndterer stigende arbejdsbyrder og afbrudte data. For flere oplysninger er den komplette rapport tilgængelig hos MuleSoft og Deloitte Digital.