A vállalkozások egyre inkább ügynöki mesterséges intelligenciát alkalmaznak, hogy gyorsan növeljék az értékterjesztést, digitális munkaerőt használva különböző szektorokban. A MuleSoft és a Deloitte Digital 2025-ös Kapcsolódási Benchmark Jelentése szerint az IT-vezetők 93%-a tervezi autonóm AI ügynökök bevezetését a következő két évben, közel fele már meg is tette ezt. A jelentés legfontosabb megállapításai, 1, 050 IT-vezetővel készült interjúk alapján: 1. **Szeparált adatok**: A válaszadók átlagosan 897 alkalmazást használnak, 45%-uk pedig több mint 1, 000-at, ami kihívásokat teremt az egységes élmények számára. Csak a vállalati alkalmazások 29%-a integrált. 2. **Növekvő IT munkaterhek**: A vezetők 86%-a magasabb munkaterhekre számít, 18%-os projekt növekedéssel. Ennek ellenére 70% vállalja a vállalaton belüli automatizálás felügyeletét is. 3. **Felhasználói élmény kihívások**: Bár az automatizálás növekszik, a válaszadók 66%-ának hiányzik az összefüggő felhasználói élmény a csatornákon. Az integrációs problémák jelentős akadályokat jelentenek a hatékony AI alkalmazásban, a vezetők 95%-a integrációt említ kihívásként. 4.
**Költségvetési trendek**: Az IT-döntéshozók 85%-a 2025-re költségvetés növekedéseket vár, jelentős finanszírozás irányul az adat-infrastruktúrára (a költségvetések 25%-a), szemben az AI-val (5%). 5. **AI integrációs akadályok**: A szervezetek 83%-a a szétszakított adatokat az egyik fő blokkoló tényezőként az modernizációs törekvésekben. Az IT-vezetők csupán 2%-a érzi, hogy alkalmazásaik több mint fele integrált. 6. **Robusztus integráció szükségessége**: Az alkalmazások száma (szervezetenként átlagosan 897) és a nagyrészt digitális ügyfélkapcsolati környezet fokozza az integráció iránti igényt. 7. **Mobilitás és innováció**: Az adatok mobilitása jelentős integrációs kihívásokat támaszt, és a elavult IT infrastruktúra bonyolítja az AI megvalósítását, a vezetők 41%-a aggódik a régi rendszerek miatt. 8. **Automatizálási stratégiák**: A központi IT csapatok az automatizálási erőfeszítések 70%-át irányítják, és a szervezetek 65%-a nem technikai felhasználók felhatalmazására törekszik alacsony kódú/nincs kódú megoldásokkal. Ez a jelentés hangsúlyozza az integrált rendszerek sürgető igényét, amelyek hatékonyan tudják kihasználni az AI-t, miközben kezelik a növekvő munkaterheket és a szétszakított adatokat. További részletekért a teljes jelentés elérhető a MuleSoft és a Deloitte Digital oldalán.
A vállalatok elfogadják az agentikus mesterséges intelligenciát: Érdekességek a 2025-ös Csatlakozási Referenciajelentésből
Bloomberg A Micron Technology Inc
A generatív mesterséges intelligencia (AI) iránti bizalom az élvonalbeli reklám szakemberek körében soha nem látott szinteket ér el – derül ki a Boston Consulting Group (BCG) legfrissebb tanulmányából.
A Google DeepMind nemrégiben bemutatta az AlphaCode-ot, egy úttörő mesterséges intelligencia rendszert, amelyet arra fejlesztettek ki, hogy számítógépes kódokat írjon olyan szinten, amely összevethető az emberi programozók képességeivel.
Ahogy a digitális tér gyorsan változik, az AI (mesterséges intelligencia) beépítése a keresőoptimalizálási stratégiákba elengedhetetlen a sikerhez online.
A mesterséges intelligencia (MI) megjelenése a divatiparban heves vitákat váltott ki a kritikusi, alkotói és fogyasztói körökben egyaránt.
A mai gyors ütemű világban, ahol a közönség gyakran nehezen szán időt hosszabb híranyagokra, az újságírók egyre inkább innovatív technológiákat alkalmaznak ennek a problémának a megoldására.
Mesterséges intelligencia technológia forradalmasítja a videótartalom készítését, elsősorban az AI-alapú videószerkesztő eszközök megjelenésének köszönhetően.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today