ბიზნესები increasingly იღებენ აგენტური AI-ის განხორციელებას, რათა გააუმჯობესონ ღირებულების მიწოდება სწრაფად, სხვადასხვა სექტერებში ციფრული სამუშაო ძალის გამოყენებით. MuleSoft და Deloitte Digital-ის 2025 წლის კავშირების ბენჩმარკის ანგარიში მიუთითებს, რომ 93% IT ლიდერების გეგმავს ავტონომიური AI აგენტების განხორციელებას მომდევნო ორ წელიწადში, ამასთან თითქმის ნახევარი უკვე აქვს შეჩერებული. ანგარიში, რომელიც ეფუძნება 1, 050 IT ლიდერთან ჩატარებულ ინტერვიუებს, მოიცავს შემდეგ ძირითად findings: 1. **სახელმწიფოებისთვის იზოლირებული მონაცემები**: გამოკითხულები იყენებენ საშუალოდ 897 განაცხადს, 45%-მა კი 1, 000-ზე მეტს იყენებს, რაც გაწვდის რთულ წვდომებს გაწვდილი გამოცდილებისთვის. მხოლოდ 29% კომპანიის აპლიკაციებისაა ინტეგრირებული. 2. **IT სამუშაოების მომატება**: 86% ლიდერების ელოდება სამუშაოების ზრდას, 18%-იანი მატება პროექტების მხრივ. მიუხედავად ამისა, 70% ასევე პასუხისმგებელნი არიან საწარმოს სშტაბის ავტომატიზაციას. 3. **მომხმარებლის გამოცდილების გამოწვევები**: მიუხედავად იმისა, რომ ავტომატიზაცია იზრდება, 66%-მდე გამოკითხულები ვერ აღმოჩენენ დაკავშირებულ მომხმარებელ გამოცდილებას არხებს შორის. ინტეგრაციის პრობლემები მნიშვნელოვანი სირთულეებია ეფექტური AI-ის მიღებისგან, 95%-მდე ლიდერები აღნიშნავენ ინტეგრაციის სირთულეების არსებობას. 4.

**ბიუჯეტის ტენდენციები**: 85% IT გადაწყვეტილების მიმღებების ელოდება ბიუჯეტის ზრდას 2025 წელს, მნიშვნელოვანი დაფინანსება დააპროგნოზირებულია მონაცემთა ინფრასტრუქტურასთან (ბიუჯეტის 25%) შედარებით AI-ს (5%). 5. **AI-ის ინტეგრაციის დაბრკოლებები**: 83% ორგანიზაციების აღიარებს მოუგვარებელ მონაცემებს, როგორც ძირითადი დაბრკოლება მოდერნიზაციის პროცესში. მხოლოდ 2% IT ლიდერების ფიქრობს, რომ მათ განაცხადების ნახევარი ინტეგრირებულია. 6. **მძლავრი ინტეგრაციის საჭიროება**: განაცხადების ზრდა (საშუალოდ 897 თითო ორგანიზაციაზე) და ძირითადად ციფრული მომხმარებელი ურთიერთობები ზრდის ინტეგრაციის საჭიროებას. 7. **მობილობა და ინოვაცია**: მონაცემების მობილობა დიდ ინტეგრაციის გამოწვევებს წარმოსახავს და მოძველებული IT ინფრასტრუქტურა აფუჭებს AI-ის განხორციელებას, 41% ლიდერები შეწუხებულნი არიან ლეგის სისტემების გამო. 8. **ავტომატიზაციის სტრატეგიები**: ცენტრალური IT გუნდები მართავენ 70%-ს ავტომატიზაციის ძალისხმევებისგან, ხოლო 65% ორგანიზაციების გაწვდილი არიან არაპერსონალური მომხმარებლების მხარდაჭერით დაბალი კოდის/არ კოდის გადაწყვეტილებებით. ეს ანგარიში ხაზი გაუსვამს ამბიციურ მოთხოვნას ინტეგრირებული სისტემებისათვის, რომლებსაც შეუძლიათ AI-ის ეფექტურად გამოყენება, ზრდადი სამუშაოების დაDisconnected მონაცემების მართვის პროცესში. დეტალებისთვის სრული ანგარიში ხელმისაწვდომია MuleSoft და Deloitte Digital-ზე.