ಬಿಜ್ನೆಸ್‌ಗಳು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಶ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತಗೊಳಿಸಲು ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೊತ್ತು ಹೊತ್ತು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದವೆ. MuleSoft ಮತ್ತು Deloitte Digital ಅವರ 2025 ಸಂಪರ್ಕತೆ ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ ವರದಿ, IT ನಾಯಕರಲ್ಲಿ 93% ಮಂದಿ ಮುಂದಿದ್ದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಟಾನಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರಲ್ಲದೆ, ಶೇ. 50 ಜೀವಿತದಲ್ಲಿಯೇ ಆದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಾಂಶಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವರದಿಯಿಂದ ಕಂಡುಬರುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು, 1, 050 IT ನಾಯಕರೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಿರುವ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ: 1. **ಪರಾತ್ಪಣಿಯ ಡೇಟಾ**: ಉತ್ತರದಾರಿಗಳು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿ ಸರಾಸರಿ 897 ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, 45% 1, 000 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದರಿಂದ ಏಕೀಕೃತ ಅನುಭವಗಳಿಗೆ ಚಾಲೆಂಜ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ. ವೆಬ್ ಆಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 29% ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೊಳಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ನೆಲೆಯಲ್ಲಿವೆ. 2. **ಬಲದ IT ಕಾರ್ಯಭಾರ**: 86% ನಾಯಕರು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಭಾರವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, 18% ಕಾಮಗಾರಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದುವರೆಗೆ 70% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಯಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪ್ರಗತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ. 3. **ಬ್ರೌಜರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು**: ಸ್ವಾಯತ್ತಕ್ಕೆ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಭಾಸವಾಗಿರುವಾಗ, 66% ಉತ್ತರದಾರಿಗಳು ಚಾನೆಲ್‌ಗಳಾದಲ್ಲಿ ಏಕೀಕೃತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವಿಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಏಕೀಕರಣದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ AI ಸ್ವೀಕಾರಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಅಡ್ಡಿಯಾಗಿವೆ, 95% ನಾಯಕರು ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸವಾಲಾಗೆ ಬರೆದು ಬರುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. 4. **ಅರ್ಥದ ತಂತ್ರологи**: 85% IT ನಿರ್ಧಾರ ಗ್ರಾಹಕರು 2025ರಲ್ಲಿ ಬಜೆಟು ಸವರಿಸುವುದಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, AI ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಡೇಟಾ ಮೂಲಾಧಾರಕ್ಕೋಸ್ಕರ ಶ್ರೇಷ್ಠ ನಿಧಿ (25% ಬಜೆಟ್‌ಗಳ) ಗಮನವಿದೆ. 5. **AI ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ತಡೆಗಳು**: 83% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪುನರಾವೃತ್ತದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಅಡ್ಡಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ. IT ನಾಯಕರಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 2% ಮಂದಿ ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಧಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಏಕೀಕೃತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. 6. **ಶಕ್ತಿವಂತ ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ**: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ (ಸರಾಸರಿ 897 ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಸ್ಥೆಗೆ) ಮತ್ತು ಬಹಿರಂಗ ಗ್ರಾಹಕ ವರ್ತನೆ ಪೂರ್ವದ ಸಂಪತ್ತಿಗೆ ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. 7. **ಮೋಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆ**: ಡೇಟಾ ಮೋಬಿಲಿಟಿ ದೊಡ್ಡ ಏಕೀಕರಣದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹಾಗೂ ಹಳೆಯ IT ಮೂಲಭೂತೋಪಕರಣಗಳು AI ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, 41% ನಾಯಕರಿಗೆ ಹಳೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಹಾತಿಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. 8. **ಸ್ವಾಯತ್ತ ಯುಜ್‌ಗಳು**: ಕೇಂದ್ರ IT ತಂಡಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತ అవకాశಗಳಲ್ಲಿ 70% ను ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ, 65% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್/ಅಕ್ಷರಹೀನ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಮೂಲಕ ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವರದಿ ಏಕೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ತೀವ್ರ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು AI ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಶ್ರೇಣೀಕರಣದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಘನ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ವರದಿಯನ್ನು MuleSoft ಮತ್ತು Deloitte Digital ನಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಬಹುದಾಗಿದೆ.