A mesterséges intelligencia (MI) egyre népszerűbb befektetési prioritás az informatikai iparágban. Azonban a vállalkozások még mindig óvatosak a teljes körű bevezetésével kapcsolatban. A generatív MI, egy új technológia, a vezetők szerint potenciálisan kockázatos. Ennek ellenére az MI kódoló asszisztensek korai alkalmazói 5-10%-os bevételnövekedésről számoltak be. Nagyvállalatok, mint a Toyota, a Coca-Cola, a Mercedes-Benz, az EY és a Capgemini már bevezették az MI kódoló eszközöket és növekedett a termelékenységük. Az MI bevezetésének eredményei a szoftverfejlesztésben a felhasználási esetektől, a csapat képességeitől és az általános mérnöki folyamat érettségétől függenek.
Az MI alkalmazásának előnyei a szoftverfejlesztésben a megnövekedett termelékenység, a műszaki adósság gyorsabb megoldása, a csapat együttműködésének javulása és több idő a továbbképzésre. Ugyanakkor vannak kihívások, mint például az adatok biztonságának kérdései, a kód minősége és a szabályozási megfelelőség. Az MI bevezetése a szoftverfejlesztésbe gondos tervezést igényel, az MI kódoló asszisztensek értékelését, a fejlesztők bevezetését, a siker kritériumainak azonosítását, pilot projektek indítását, visszajelzések gyűjtését és az kezdeményezés fokozatos növelését. Az etikai szempontokat, mint például a szabályozásokkal és az adatvédelmi szabványokkal való megfelelőséget is figyelembe kell venni. Végső soron az MI képes átalakítani a szoftverfejlesztési folyamatokat és ösztönözni a jövőbeni innovációt.
MI a szoftverfejlesztésben: Termelékenység és bevételnövekedés
A Lenovo bejelentette, hogy az előző negyedévben átszervezte adatközponti üzletágát, az Infrastructure Solutions Groupot (ISG), hogy „újraszabályozza a költségstruktúrát” azáltal, hogy egyszerűsíti termékportfólióját, fejleszti munkatársait és fenntartható termelékenységi javulásokat ér el.
A hagyományos SEO elemzések általában manuális adatgyűjtésen és elemzésen alapultak, ami időigényes és hibának kitett folyamat.
A mesterséges intelligencia (MI) integrálása a videógyártásba gyorsan átalakítja, hogyan hoznak létre és fogyasztanak tartalmakat.
Az amerikai Astera Labs bejelentette új kutatás–fejlesztési központjának megnyitását Izraelben, Tel-Avivban és Haifában, mely a magas teljesítményű összeköttetési technológiák fejlesztésére összpontosít az mesterséges intelligencia infrastruktúrája számára.
Az OpenAI bemutatta a „Stargate Project” nevű nagy horderejű új kezdeményezést, amelyben iparági vezetők, az Oracle, a SoftBank és az MGX vesznek részt együttműködő partnerrendszerként.
Evertune AI, egy New York-i székhelyű vezető a mesterséges intelligencia marketingtechnológiában, 15 millió dollárt gyűjtött össze egy Series A finanszírozási körben, melyet a Felicis Ventures vezetett, összesen így 19 millió dollárra növelve a cég finanszírozását.
A lényeget: AI-alapú média
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today