MI programmatūras izstrādē: Produktivitātes un ienākumu pieauguma veicināšana
Brief news summary
Mākslīgais intelekts (MI) kļūst arvien populārāks vairākās nozarēs un tiek uzskatīts par vērtīgu ieguldījumu. Neskatoties uz bažām par ģeneratīvo MI, uzņēmumi kļūst piesardzīgāki. Tomēr uzņēmumi, kas ieviesuši MI kodēšanas asistentus, ir piedzīvojuši ienākumu pieaugumu par 5-10%. Vadošie uzņēmumi, piemēram, Toyota, Coca-Cola un Mercedes-Benz, jau ir iekļāvuši MI kodēšanas rīkus, kas rezultējies produktivitātes pieaugumā. MI panākumi programmatūras izstrādē ir atkarīgi no lietošanas gadījumiem, komandas profesionalitātes un inženierijas procesa nobrieduma. MI paātrina uzdevumus, piemēram, mašīnmācīšanos un ģeneratīvo MI, palielinot izstrādātāju produktivitāti, problēmu risinājumu un koda izpratni. Tomēr pastāv izaicinājumi saistībā ar datu drošību un koda kvalitāti. Lai efektīvi integrētu MI programmatūras izstrādē, ieteicams ievērot labākās prakses, piemēram, noteikt skaidrus mērķus, novērtēt MI kodēšanas asistentus, uzņemt izstrādātājus, noteikt veiksmes kritērijus, vākt atgriezenisko saiti, paplašināt iniciatīvas un ņemt vērā ētiskos apsvērumus. MI sola lieliskas perspektīvas programmatūras izstrādes nākotnei dažādās biznesa funkcijās.Mākslīgais intelekts (MI) kļūst arvien populārāks kā prioritārs ieguldījums IT nozarē. Tomēr uzņēmumi joprojām ir piesardzīgi un pilnībā to neievieš. Ģeneratīvo MI, jaunu tehnoloģiju, vadītāji uzskata par potenciāli riskantu. Neskatoties uz to, agrīnie MI kodēšanas asistentu lietotāji ir ziņojuši par ienākumu pieaugumu par 5-10%. Lielie uzņēmumi, piemēram, Toyota, Coca-Cola, Mercedes-Benz, EY un Capgemini, jau ir ieviesuši MI kodēšanas rīkus un piedzīvojuši produktivitātes pieaugumu. Rezultāti, ieviešot MI programmatūras izstrādē, var atšķirties atkarībā no lietošanas gadījumiem, komandas prasmju līmeņa un kopējās inženierijas procesa brieduma.
MI izmantošanas priekšrocības programmatūras izstrādē ietver produktivitātes pieaugumu, ātrāku tehniskā parāda risinājumu, uzlabotu komandas sadarbību un vairāk laika prasmju attīstīšanai. Tomēr ir izaicinājumi, piemēram, datu drošības jautājumi, koda kvalitāte un atbilstība normatīvajiem aktiem. MI ieviešana programmatūras izstrādē prasa rūpīgu plānošanu, MI kodēšanas asistentu novērtēšanu, izstrādātāju uzņemšanu, veiksmes kritēriju noteikšanu, pilotprojekta uzsākšanu, atgriezeniskās saites vākšanu un iniciatīvas pakāpenisku paplašināšanu. Ir jāņem vērā arī ētiskie apsvērumi, piemēram, atbilstība noteikumiem un privātuma standartiem. Galu galā MI ir potenciāls pārveidot programmatūras izstrādes procesus un veicināt nākotnes inovācijas.
Watch video about
MI programmatūras izstrādē: Produktivitātes un ienākumu pieauguma veicināšana
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
Lenovo pārstrukturē datu centra nodaļu, jo mākslī…
Lenovo paziņoja, ka pagājušajā ceturksnī tā pārstrukturēja savu datu centra biznesa vienību, Infrastruktūras risinājumu grupu (ISG), lai “pielāgotu izmaksu struktūru”, vienkāršojot produktu portfeli, apmācot darbiniekus un veicinot ilgtspējīgus produktivitātes uzlabojumus.
Mākslīgā intelekta ietekme uz SEO analītiku un zi…
Tradicionālā SEO analīze parasti balstījās uz manuālas datu uzkrāšanas un analīzes procesu, kas bija darbietilpīgs un pakļauts kļūdu riskam.
Datu ģenerēts video saturs: Digitālo mediju nākot…
Inteliģences (AI) integrēšana video ražošanā strauji maina to, kā tiek radīts un patērēts saturs.
Aurora Izraēla - Ziņas no Izraēlas un ebreju pasa…
Amerikāņu uzņēmums Astera Labs ir paziņojis par jauna pētniecības un attīstības centra atvēršanu Izraelē, ar vietām Telavivā un Haifā, kas ir vērsts uz augstas veiktspējas savienojamības tehnoloģiju attīstīšanu mākslīgā intelekta infrastruktūrai.
OpenAI 'Stargate projekts' būvēs piecus jaunus mā…
OpenAI ir atklājis jaunu nozīmīgu iniciatīvu ar nosaukumu "Stargate Project", kas ir kopprojekts ar nozares līderiem Oracle, SoftBank un MGX.
Evertune AI savāc 15 miljonus dolāru Seriāla A fi…
Evertune AI, Ņujorkā bāzēta līdere AI mārketinga tehnoloģijās, ir piesaistījusi 15 miljonus dolāru Series A finansējuma kārtā, ko vadīja Felicis Ventures, tādējādi kopējais finansējums sasniedzot 19 miljonus dolāru.
Beehiiv pievieno AI mediju galveno centru, sadarb…
Galvenais būtiskais Mediā ar mākslīgā intelekta vadību
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
