أصدرت مايكروسوفت دليلًا تفصيليًا من ست عشرة صفحة حول تحسين المحتوى لتجارب البحث والدردشة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. بينما تتداخل العديد من التوصيات مع تحسين محركات البحث التقليدي، فإن بعضها يستهدف بشكل خاص تفاصيل منصات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تتلخص الرؤى الرئيسية في الدليل في مفهومين جديدين: تحسين محركات الوكلاء (AEO) وتحسين محركات المولدات (GEO)، وكلاهما أساسيان لعرض المحتوى داخل الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. **فهم AEO وGEO** تسلط مايكروسوفت الضوء على تحول في نموذج البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي من "الترتيب للحصول على النقرات" إلى "فهم المحتوى وتوصيته بواسطة الذكاء الاصطناعي". يظل تحسين محركات البحث التقليدي أساسياً لكنه يركز بشكل رئيسي على جعل المحتوى قابلاً للاكتشاف، في حين أن AEO وGEO يحددان ما إذا كان المحتوى يُعرض بالفعل في سياقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويختلف هذا عن مفهوم "تحسين محرك الإجابة" المعروف، حيث يشير AEO هنا إلى تحسين محرك الوكلاء، ويهدف إلى تنظيم المحتوى ليكون سهل الاسترجاع، والتفسير، والإجابة المباشرة بواسطة المساعدات الذكية. أما GEO، فترتكز على جعل المحتوى قابلاً للاكتشاف ومقنعًا ضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تحسين الوضوح، والمصداقية، والسلطة. وتؤكد مايكروسوفت أن هذه التحولات تؤثر على جميع فرق المؤسسات، مثل: - التسويق، الذي يجب أن يعيد تعريف تمييز العلامة التجارية. - فرق النمو التي تتكيف مع رحلات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي. - التجارة الإلكترونية التي تقيس النجاح بطريقة مختلفة. - فرق البيانات التي تتصفح إشارات أكثر غنى. - فرق الهندسة التي تضمن أن الأنظمة تكون قابلة للقراءة بواسطة الذكاء الاصطناعي وموثوقة. يُصور التسوق بالذكاء الاصطناعي على أنه ليس قناة واحدة، بل ثلاثة نقاط اتصال متداخلة للمستهلك: متصفحات الذكاء الاصطناعي (التصفح السياقي)، المساعدات الذكية (الأسئلة والأجوبة التفاعلية وتوجيه القرارات)، والوكالات الذكية (إجراءات مثل التنقل والشراء). المطلب الأساسي هو وجود معلومات منتج دقيقة، منظمة، وموثوقة يمكن الوصول إليها عبر هذه الأنظمة. **الدور المستمر لتحسين محركات البحث** على الرغم من أن البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي يتحول من الاكتشاف إلى التأثير، يظل SEO ضروريًا. تشير مايكروسوفت إلى أن تحسين محركات البحث يساعد بشكل رئيسي على اكتشاف المنتجات، وأن AEO يعزز قدرة الذكاء الاصطناعي على شرح المنتجات بوضوح، وأن GEO يبني مصداقية بحيث يوصي الذكاء الاصطناعي بها بثقة. لذلك، فإن النجاح في تجارب التسوق المعززة بالذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من مجرد الترتيب، بل تمكين الذكاء الاصطناعي من فهم أسباب اختيار منتج معين. **كيفية توصية أنظمة الذكاء الاصطناعي بالمنتجات** باستخدام Copilot من مايكروسوفت كمثال، يوضح الدليل أن المساعدات الذكية تعالج استفسارات المستخدم من خلال دمج بيانات الويب (المعرفة العامة، رؤى الفئات، موضع العلامة التجارية) مع بيانات التغذية للمنتجات (الأسعار، التوفر، المواصفات). تميل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى إعطاء أولوية للمنتجات بناءً على هذه المعايير، مثل السعر وحالة المخزون. وعند تفاعل المستخدم، تفحص الوكالات الذكية أيضًا محتوى الموقع الإلكتروني للحصول على سياق إضافي، مثل التقييمات المفصلة، والفيديوهات التوضيحية، والعروض الترويجية، وتقديرات التسليم، والتي تؤثر على توجيهها. تُصنف البيانات التي تتعامل معها مايكروسوفت إلى: 1. **البيانات المفهرسة (Crawled Data):** محتوى الويب المفهرس الذي يشكل تصور العلامة التجارية ويؤسس بأساس المنتج. 2.

**تغذيات المنتجات / واجهات برمجة التطبيقات (APIs):** بيانات منظمة وحيّة تُقدمها العلامات التجارية لتمثيل دقيق. 3. **بيانات الموقع الإلكتروني المباشرة (Live Website Data):** معلومات غنية وراهنة تشمل الوسائط، والتقييمات، والأسعار الديناميكية، والمعاملات. تلعب كل مصدر دورًا هامًا خلال رحلة التسوق، وتؤكد أن تحسين محركات البحث يظل أساسيًا لأن الذكاء الاصطناعي يجري عمليات بحث مستمرة على الويب في الوقت الحقيقي. **خطط العمل الثلاثية لمايكروسوفت** 1. **الأسس التقنية:** ضمان أن كتالوجات المنتجات قابلة للقراءة آليًا، ومتسقة، ومُحدثة باستخدام البيانات المنظمة (Schema) للمنتجات، والعروض، والتقييمات، والأسئلة الشائعة، والعلامات التجارية. يجب أن تكون الحقول الديناميكية مثل الأسعار والتوفر محدثة ومتزامنة بين التغذية والبيانات على الصفحات، مع تجنب الاختلافات. 2. **تحسين المحتوى وفقًا للنية والوضوح:** صياغة أوصاف المنتجات مع التركيز على الفوائد والحالات الحقيقية، واستخدام عناوين ملائمة للأسئلة، وإدراج محتوى معياري مثل الأسئلة الشائعة، والمواصفات، والميزات الرئيسية، والمقارنات. دعم التفسير متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي من خلال نصوص بديلة، ونصوص الفيديو، وبيانات وصف الصور المنظمة، وتوفير معلومات سياقية عن المنتج مثل السلع المكملة والعروض المجمعة. 3. **إشارات الثقة (السلطة والمصداقية):** تعزيز المصداقية من خلال مراجعات موثوقة وكثيفة، وتعزيز سلطة العلامة التجارية عبر التحقق من الواقع (الصحافة، الشهادات، الشراكات)، والمحافظة على ادعاءات دقيقة ومتسقة لمنع تآكل الثقة. استخدام البيانات المنظمة لتوضيح شرعية وهوية العلامة التجارية، حيث يعطى الذكاء الاصطناعي الأولوية للمحتوى الموثوق والمحقق من صحته عند التوصية. **ملخص النقاط الأساسية** يؤدي الانتقال إلى البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى تغيير الهدف من مجرد الترتيب العالي إلى كسب توصيات قوية. يظل تحسين محركات البحث أساسًا، لكن النجاح يعتمد على AEO وGEO، التي تضمن فهم الذكاء الاصطناعي، وشرحه، وتفضيل المحتوى الخاص بك. يعمل التسوق بالذكاء الاصطناعي كنظام بيئي يتكون من متصفحات، ومساعدين، ووكالات تعتمد على البيانات الموثوقة من محتوى مفهرس، وتغذيات منتجات منظمة، وتفاعلات الموقع المباشرة. تتقن العلامات التجارية التي تتفوق في هذا المجال الحفاظ على بيانات منظمة وواضحة وسياقية يسهل على الذكاء الاصطناعي استهلاكها. توفر منشورات مدونة مايكروسوفت الدليل الكامل القابل للتحميل بعنوان *From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO* لمزيد من التفاصيل. *الصورة المميزة بواسطة Shutterstock/Kues*