Microsoft publicó una guía detallada de dieciséis páginas sobre cómo optimizar contenido para búsquedas y experiencias de chat impulsadas por IA. Aunque muchas recomendaciones se superponen con el SEO tradicional, algunas apuntan específicamente a las particularidades de las plataformas de búsqueda con IA. Las ideas clave de la guía giran en torno a dos conceptos nuevos: Optimización del Motor Agentico (AEO) y Optimización del Motor Generativo (GEO), ambos fundamentales para dar prioridad al contenido dentro de sistemas impulsados por IA. **Entendiendo AEO y GEO** Microsoft destaca un cambio de paradigma en la búsqueda por IA, pasando de "clasificar para obtener clics" a "ser entendido y recomendado por la IA. " El SEO tradicional sigue siendo fundamental, pero principalmente ayuda a que el contenido sea encontrado, mientras que AEO y GEO determinan si el contenido será realmente presentado en contextos impulsados por IA. Distinto al conocido "Optimización del Motor de Respuestas, " en este contexto AEO significa Optimización del Motor Agentico, enfocándose en estructurar el contenido para que sea fácilmente recuperable, interpretado y respondido directamente por asistentes de IA. Por otro lado, GEO apunta a hacer que el contenido sea descubrible y convincente dentro de la IA generativa, mejorando la claridad, la confiabilidad y la autoridad. Microsoft subraya que estos cambios impactan a todos los equipos organizacionales: - El marketing debe redefinir la diferenciación de marca. - Los equipos de crecimiento ajustan las rutas del cliente influenciadas por IA. - El comercio electrónico mide el éxito de manera diferente. - Los equipos de datos extraen señales más ricas. - La ingeniería garantiza que los sistemas sean legibles y fiables para la IA. El comercio con IA no se ve como un canal único, sino como tres puntos de contacto con el consumidor que se superponen: navegadores con IA (exploración contextual), asistentes con IA (consultas interactivas y orientación en decisiones), y agentes con IA (acciones como navegación y compras). La necesidad central es contar con información de productos precisa, estructurada y confiable accesible en estos sistemas. **El papel continuo del SEO** Aunque la búsqueda con IA desplaza el foco de la simple búsqueda a la influencia, el SEO sigue siendo vital. Microsoft indica que el SEO ayuda principalmente a la descubribilidad del producto, AEO mejora la capacidad de la IA para explicar los productos claramente, y GEO construye credibilidad, de modo que la IA recomiende confiablemente. Por tanto, destacar en las experiencias de compra potenciadas por IA requiere más que solo clasificaciones; se trata de habilitar a la IA para que entienda por qué un producto debe ser elegido. **Cómo las sistemas de IA recomiendan productos** Usando como ejemplo a Copilot de Microsoft, la guía explica que los asistentes de IA procesan las consultas combinando datos web (conocimiento general, ideas de categorías, posicionamiento de marcas) con datos de feeds de productos (precios, disponibilidad, especificaciones). La IA tiende a priorizar productos según estos criterios, como precio y stock. Cuando un usuario interactúa, los agentes de IA también revisan el contenido del sitio web para contextualizarse más, como reseñas detalladas, videos explicativos, promociones y estimaciones de entrega, que orientan sus recomendaciones. Microsoft categoriza los datos involucrados como: 1. **Datos rastreados:** contenido web indexado que forma la percepción de la marca y el posicionamiento del producto. 2.

**Feeds/API de productos:** datos estructurados en tiempo real enviados por las marcas para una representación precisa. 3. **Datos en vivo del sitio web:** información actual y enriquecida del sitio, como medios, reseñas, precios dinámicos y transacciones. Cada fuente cumple un papel crucial durante toda la experiencia de compra, reafirmando que el SEO sigue siendo clave, ya que la IA realiza búsquedas web continuas en tiempo real. **Plan de acción en tres partes de Microsoft** 1. **Fundamentos técnicos:** Asegurar que los catálogos de productos sean legibles por máquinas, coherentes y actualizados usando datos estructurados (schema) para productos, ofertas, reseñas, FAQs y marcas. Los campos dinámicos como precios y disponibilidad deben estar actualizados y alineados entre feeds y datos en la página, evitando discrepancias. 2. **Optimizar contenido para intención y claridad:** Crear descripciones de productos que destaquen beneficios y casos de uso reales, usar encabezados adecuados para preguntas, e incorporar contenido modular como FAQs, especificaciones, características clave y comparaciones. Apoyar la interpretación multiformato de IA con textos alternativos apropiados, transcripciones de videos y metadatos estructurados de imágenes, además de ofrecer información contextual como productos complementarios y paquetes. 3. **Señales de confianza (autoridad y credibilidad):** Mejorar la credibilidad mediante reseñas verificadas y abundantes, fomentar la autoridad de la marca con validations del mundo real (medios, certificaciones, alianzas), y mantener afirmaciones consistentes y fácticas para evitar erosionar la confianza. Usar datos estructurados para clarificar la legitimidad e identidad de la marca, ya que los asistentes de IA priorizan contenido confiable y verificado para recomendaciones. **Resumen de ideas clave** El cambio hacia la búsqueda impulsada por IA traslada el objetivo de solo clasificar alto a obtener recomendaciones fuertes. El SEO continúa siendo la base, pero el éxito depende de AEO y GEO, que aseguren que la IA entienda, explique y prefiera tu contenido. La compra asistida por IA funciona como un ecosistema de navegadores, asistentes y agentes que dependen de datos confiables provenientes de contenido rastreado, feeds estructurados y acciones del sitio en tiempo real. Las marcas que destacan en este espacio mantienen datos coherentes y legibles por máquina, además de contenidos claros, ricos en contexto y fácilmente digeribles por IA. La publicación de Microsoft ofrece una guía completa en formato descargable titulada *De la Descubribilidad a la Influencia: Guía de AEO y GEO* para más detalles. *Imagen destacada por Shutterstock/Kues*