Microsoft julkaisi yksityiskohtaisen kuusitoistansivuisen oppaan sisällön optimoinnista tekoälyohjattuihin haku- ja keskustelukokemuksiin. Vaikka monet suositukset vastaavat perinteistä SEO:tä, osa keskittyy erityisesti tekoälyhakualustojen nyansseihin. Oppaan keskeiset oivallukset liittyvät kahteen uuteen käsitteeseen: Agentic Engine Optimization (AEO) ja Generative Engine Optimization (GEO), jotka ovat molemmat tärkeitä sisällön esiin tuomisessa tekoälypohjaisissa järjestelmissä. **Ymmärrys AEO:sta ja GEO:sta** Microsoft korostaa tekoälyhakujen paradigman muutosta "klikkausten rankingistä" siihen, että sisältöä ymmärretään ja suositellaan tekoälyn toimesta. Perinteinen SEO pysyy tärkeänä pohjana, mutta pääasiassa auttaa sisältöä löytymään, kun taas AEO ja GEO määrittelevät, tuleeko sisältö oikeasti esiin tekoälypohjaisissa konteksteissa. Ne eroavat tunnetusta "Answer Engine Optimization" -terminnistä siten, että AEO tarkoittaa Agentic Engine Optimizationia, joka keskittyy sisällön rakenteistamiseen siten, että se on helposti haettavissa, tulkittavissa ja suoraan vastattavissa tekoälyavustajien toimesta. GEO puolestaan pyrkii tekemään sisällöstä löydettävää ja vakuuttavaa generatiivisen tekoälyn kontekstissa parantamalla selkeyttä, luotettavuutta ja auktoriteettia. Microsoft korostaa, että nämä muutokset vaikuttavat kaikkiin organisaation tiimeihin: - Markkinointi joutuu uudelleen määrittelemään brändin erottuvuuden. - Kasvutiimit sopeutuvat tekoälyä vaikuttaviin asiakaspolkuihin. - Verkkokauppa mittaa menestystä toisella tavalla. - Data-tiimit tuovat esiin rikkaampia signaaleja. - Insinööritiimi varmistaa, että järjestelmät ovat tekoälyystävällisiä ja luotettavia. Tekoälyostos on kuvattu ei vain yhtenä kanavana, vaan kolmen päällekkäisen kuluttajapisteen kokonaisuutena: tekoälyselailijat (kontekstuaalinen selaaminen), tekoälyavustajat (interaktiivinen kysymys-vastaus ja päätöksentukiosuositukset) ja tekoälyagentit (toiminnot kuten navigointi ja ostokset). Ydinvaatimus on tarkka, jäsennelty ja luotettava tuotetieto, joka on saatavilla näissä kaikissa järjestelmissä. **SEO:n jatkosijoitus** Vaikka tekoälyhakujen painopiste siirtyy löydöksestä vaikutukseen, SEO on edelleen ratkaisevan tärkeää. Microsoft huomauttaa, että SEO auttaa pääosin tuotteen löydettävyyttä, AEO parantaa tekoälyn kykyä selittää tuotteita selkeästi, ja GEO rakentaa uskottavuutta, jolloin tekoäly suosittelee niitä luottavaisesti. Voittaakseen tekoälyn tehostetussa ostokokemuksessa, on siis tärkeää enemmän kuin pelkkä sijoitus, mahdollistaa tekoälyn ymmärrys siitä, miksi tuote kannattaa valita. **Kuinka tekoälyjärjestelmät suosittelevat tuotteita** Microsoftin Copilot-esimerkin avulla oppaassa selitetään, että tekoälyavustajat käsittelevät käyttäjän kyselyitä yhdistämällä verkkodataa (yleistietämys, kategorianäkemykset, brändin asema) tuotetietojen syötteisiin (hinnat, saatavuus, tekniset tiedot). Tekoäly priorisoi tuotteita näiden kriteerien perusteella, kuten hinnan ja varastotilanteen mukaan. Käyttäjän vuorovaikutuksen seurauksena tekoälyagentit myös skannaavat verkkosivujen sisältöä saadakseen lisää kontekstia—esimerkiksi arvosteluja, opetusvideoita, kampanjoita ja toimitusarvioita—joiden avulla ne ohjaavat päätöksiin. Microsoft luokittelee dataa osiin: 1. **Crawled Data:** Indeksoitu verkkosisältö, joka muokkaa brändikäsitystä ja tuo esiin tuotteita. 2.

**Tuotetiedot / API:t:** Rakenteellinen, reaaliaikainen data, jonka brändit toimittavat sisällön oikeellisuuden varmistamiseksi. 3. **Reaaliaikainen verkkosivutieto:** Rikas, ajantasainen sivutiedosto kuten mediat, arvostelut, dynaamiset hinnat ja transaktiot. Jokainen lähde on tärkeä osassa ostoyhteyttä korostaen sitä, että SEO pysyy avainasemassa, koska tekoäly suorittaa jatkuvia reaaliaikaisia web-hakuja. **Microsoftin kolmivaiheinen toimintasuunnitelma** 1. **Tekniset perusteet:** Varmista, että tuoteluettelot ovat koneellisesti luettavia, johdonmukaisia ja ajantasaisia käyttämällä jäsenneltyjä tietoja (schema) tuotteista, tarjouksista, arvosteluista, usein kysytyistä kysymyksistä ja brändeistä. Dynaamisten kenttien kuten hinnan ja saatavuuden tiedot tulee olla ajan tasalla ja synkronoituja sekä syötteiden että sivujen välillä. 2. **Sisällön optimointi tarkoituksen ja selkeyden kannalta:** Laadi tuotetekstit korostaen hyötyjä ja todellisia käyttötarkoituksia, käytä kysymysten ystävällisiä otsikoita, ja sisällytä modulaarista sisältöä kuten FAQ:ja, teknisiä tietoja, ominaisuuksia ja vertailuita. Ota huomioon monimodaalinen tekoälytulkinta käyttämällä oikeaa vaihtoehtoisen tekstin (alt), videoiden transkriptioita ja jäsenneltyjä kuvameta-tietoja, sekä tarjoa kontekstuaalista tuotetietoa kuten yhteensopivia tuotteita ja paketteja. 3. **Luottamusmerkit ( auktoriteetti ja uskottavuus):** Vahvista uskottavuutta arvostelujen volyydeilla ja varmennuksilla, lisää brändin auktoriteettia esimerkiksi median, sertifikaattien ja yhteistyösopimusten kautta, sekä pidä väitteet johdonmukaisina ja faktoihin perustuvina, välttääksesi luottamuksen heikkenemistä. Hyödynnä jäsenneltyjä tietoja brändin aitouden ja identiteetin selkiyttämiseksi, sillä tekoäly suosii luotettavaa, varmennettua sisältöä suosituksissa. **Yhteenveto** Tekoälyohjatun haun muutos siirtää tavoitteena olemiseen korkealla sijalla vain rankingissa, vaan saamaan vahvoja suosituksia. SEO pysyy tärkeänä, mutta menestys perustuu AEO:hon ja GEO:on, jotka varmistavat, että tekoäly ymmärtää, selittää ja suosittelee sisältöäsi. Tekoälyostos toimii ekosysteeminä selaimia, avustajia ja agenteja, jotka luottavat robottimaisesti kaikkeen sisällön saavuttavuuteen jäsennelystä tuotteiden tietoihin ja nykyhetken verkkovierailuihin. Brändit, jotka menestyvät tällä alalla, ylläpitävät johdonmukaista koneellisesti luettavaa tietoa ja selkeää, kontekstisopivaa sisältöä, jonka tekoäly voi helposti käsitellä. Microsoftin blogikirjoitus tarjoaa koko ladattavan oppaan nimeltä *From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO* lisäohjeineen. *Pääkuva Shutterstock/Kues*