Microsoft a publié un guide détaillé de seize pages sur l’optimisation du contenu pour les expériences de recherche et de chat alimentées par l’IA. Bien que de nombreuses recommandations recoupent celles du SEO traditionnel, certaines ciblent spécifiquement les subtilités des plateformes de recherche IA. Les principaux enseignements du guide tournent autour de deux concepts nouveaux : l’Optimisation des Moteurs Agentiques (AEO) et l’Optimisation des Moteurs Génératifs (GEO), tous deux essentiels pour faire apparaître le contenu dans les systèmes propulsés par l’IA. **Comprendre l’AEO et le GEO** Microsoft met en évidence un changement de paradigme dans la recherche par IA, passant de « classement pour cliquer » à « compréhension et recommandation par l’IA ». Le SEO traditionnel reste une base, mais sert principalement à faire découvrir le contenu, alors que l’AEO et le GEO déterminent si le contenu est effectivement présenté dans les contextes alimentés par l’IA. Distinct de ce que l’on connaît sous le nom de « Answer Engine Optimization », l’AEO désigne ici l’Optimisation des Moteurs Agentsiques, axée sur la structuration du contenu pour qu’il soit facilement récupéré, interprété et répondu directement par les assistants IA. Le GEO, quant à lui, vise à rendre le contenu découvert et persuasif dans l’IA générative en renforçant la clarté, la crédibilité et l’autorité du contenu. Microsoft insiste sur le fait que ces évolutions impactent toutes les équipes organisationnelles : - Les équipes marketing doivent redéfinir leur différenciation de marque. - Les équipes de croissance ajustent leur parcours client influencé par l’IA. - Le commerce électronique mesure la réussite différemment. - Les équipes de données font remonter des signaux plus riches. - Les équipes d’ingénierie garantissent que les systèmes soient lisibles et fiables pour l’IA. Le shopping avec l’IA n’est pas perçu comme un canal unique, mais comme trois points de contact clients qui se chevauchent : les navigateurs IA (navigation contextuelle), les assistants IA (Q&R interactives et guidage décisionnel) et les agents IA (actions telles que la navigation ou l’achat). La nécessité centrale est une information produit précise, structurée et fiable, accessible à travers ces systèmes. **Le rôle toujours essentiel du SEO** Bien que la recherche IA déplace l’accent de la découverte à l’influence, le SEO reste essentiel. Microsoft précise que le SEO facilite principalement la découvrabilité des produits, que l’AEO améliore la capacité de l’IA à expliquer les produits clairement, et que le GEO construit la crédibilité pour que l’IA recommande en toute confiance. Ainsi, réussir dans les expériences d’achat renforcées par l’IA demande plus que le simple classement : il faut permettre à l’IA de comprendre pourquoi un produit doit être choisi. **Comment les systèmes IA recommandent-ils des produits** En prenant l’exemple de Copilot de Microsoft, le guide explique que les assistants IA traitent les requêtes utilisateur en combinant des données web (connaissances générales, insights par catégorie, positionnement des marques) avec des données provenant des flux produits (prix, disponibilité, spécifications). L’IA tend à hiérarchiser les produits selon ces critères, comme le prix et la disponibilité. Lors de l’interaction avec l’utilisateur, les agents IA consultent aussi le contenu des sites web pour obtenir d’autres contextes — comme des avis détaillés, des vidéos explicatives, des promotions, ou des délais de livraison — qui alimentent leur guidance. Microsoft catégorise les données concernées en : 1. **Données explorées (Crawled Data) :** contenu web indexé façonnant la perception de la marque et la référence du produit. 2.

**Flux/API produits :** données structurées, en temps réel, fournies par les marques pour assurer une représentation précise. 3. **Données de site en direct :** informations riches et actuelles du site, comme médias, avis, prix dynamiques et transactions. Chaque source joue un rôle essentiel tout au long du parcours d’achat, soulignant que le SEO demeure clé car c’est l’IA qui réalise en permanence des recherches web en temps réel. **Le plan d’action en trois parties de Microsoft** 1. **Fondations techniques :** assurer que les catalogues produits soient lisibles par machine, cohérents et à jour grâce à des données structurées (schéma) pour les produits, offres, avis, FAQ et marques. Les champs dynamiques comme le prix et la disponibilité doivent être frais et synchronisés entre flux et contenu de la page, pour éviter toute divergence. 2. **Optimiser le contenu selon l’intention et la clarté :** rédiger des descriptions produits axées sur les bénéfices et cas d’usage réels, utiliser des titres favorables aux questions, et intégrer du contenu modulaire comme FAQ, spécifications, caractéristiques clés et comparaisons. Faciliter l’interprétation multimodale par l’IA avec des textes alternatifs appropriés, transcriptions vidéos et métadonnées structurées d’images, tout en fournissant des informations contextuelles comme des articles complémentaires ou des bundles. 3. **Signaux de confiance (Autorité et Crédibilité) :** renforcer la crédibilité avec des avis vérifiés et abondants, renforcer l’autorité de la marque par des validations concrètes (presse, certifications, partenariats), et maintenir des affirmations cohérentes et factuelles pour éviter d’éroder la confiance. Utiliser des données structurées pour clarifier la légitimité et l’identité de la marque, car les assistants IA privilégient les contenus crédibles et vérifiés pour leurs recommandations. **Résumé des points clés** Le passage d’une recherche alimentée par l’IA à une recherche axée sur l’obtention de recommandations fortes transforme l’objectif : il ne s’agit plus uniquement de se classer en haut, mais de mériter des recommandations solides. Le SEO reste fondamental, mais la réussite dépend de l’AEO et du GEO, qui garantissent que l’IA comprenne, explique et préfère votre contenu. La recherche avec l’IA fonctionne comme un écosystème de navigateurs, assistants et agents, tous dépendants de données fiables issues des contenus explorés, des flux produits structurés et des interactions en direct avec le site. Les marques qui excellent dans ce domaine maintiennent des données cohérentes, lisibles par machine, et produisent un contenu clair et riche en contexte, facilement assimilable par l’IA. Le blog de Microsoft propose également un guide téléchargeable complet intitulé *De la découverte à l’influence : un guide de l’AEO et du GEO* pour plus de détails. *Image en vedette par Shutterstock/Kues*