Microsoft ha pubblicato una dettagliata guida di sedici pagine su come ottimizzare i contenuti per le ricerche e le esperienze di chat guidate dall’AI. Mentre molte raccomandazioni si intrecciano con il tradizionale SEO, alcune sono specificamente rivolte alle sfumature delle piattaforme di ricerca AI. I principali spunti della guida ruotano attorno a due nuovi concetti: Ottimizzazione dell’Engine Agentico (AEO) e Ottimizzazione dell’Engine Generativo (GEO), entrambi fondamentali per far emergere i contenuti all’interno di sistemi alimentati dall’AI. **Comprendere AEO e GEO** Microsoft evidenzia un cambiamento di paradigma nella ricerca AI, da “classificare per clic” a “essere compresi e raccomandati dall’AI”. Il SEO tradizionale rimane alla base, ma serve principalmente a far trovare i contenuti, mentre AEO e GEO decidono se e come i contenuti vengono effettivamente presentati nei contesti alimentati dall’AI. Diversamente dal più noto “Answer Engine Optimization”, AEO indica qui l’Ottimizzazione dell’Engine Agentico, che si concentra sulla strutturazione dei contenuti per renderli facilmente recuperabili, interpretati e risposti direttamente dagli assistenti AI. GEO, invece, mira a rendere i contenuti scopribili e persuasivi all’interno dell’AI generativa, migliorando chiarezza, affidabilità e autorevolezza. Microsoft sottolinea che questi cambiamenti impattano tutti i team organizzativi: - Il marketing deve ridefinire la differenziazione del brand. - I team di crescita si adattano ai percorsi clienti influenzati dall’AI. - E-commerce misura il successo in modo diverso. - I team di dati evidenziano segnali più ricchi. - L’ingegneria assicura sistemi leggibili e affidabili dall’AI. Lo shopping con AI non si vede più come un canale singolo, ma come tre punti di contatto sovrapposti con il consumatore: browser AI (navigazione contestuale), assistenti AI (Q&A interattivi e guida nelle decisioni), agenti AI (azioni come navigare e acquistare). La necessità principale è di informazioni sui prodotti accurate, strutturate e affidabili, accessibili attraverso questi sistemi. **Il ruolo continuativo della SEO** Sebbene la ricerca AI sposti l’attenzione dalla scoperta all’influenza, la SEO resta essenziale. Microsoft evidenzia che la SEO favorisce principalmente la scoperta di prodotti, AEO rafforza la capacità dell’AI di spiegare chiaramente i prodotti, e GEO costruisce credibilità affinché l’AI li consigli con fiducia. Perciò, vincere nelle esperienze di acquisto potenziate dall’AI richiede più del semplice ranking: bisogna permettere all’AI di capire perché un prodotto va scelto. **Come l’AI raccomanda i prodotti** Prendendo come esempio Copilot di Microsoft, la guida spiega che gli assistenti AI elaborano le richieste degli utenti combinando dati web (conoscenza generale, approfondimenti di categoria, posizionamento del brand) con i feed di prodotti (prezzi, disponibilità, specifiche). L’AI tende a dare priorità ai prodotti in base a questi criteri, come prezzo e stock. Quando l’utente interagisce, gli agenti AI analizzano anche i contenuti del sito web, come recensioni approfondite, video esplicativi, promozioni e stime di consegna, che informano le raccomandazioni. Microsoft suddivide i dati coinvolti in: 1. **Dati indicizzati (Crawled Data):** contenuti web che modellano la percezione del brand e i fondamenti del prodotto. 2.

**Feed/API di prodotto:** dati strutturati in tempo reale inviati dai brand per un’accurata rappresentazione. 3. **Dati dal sito live:** informazioni aggiornate come media, recensioni, prezzi dinamici e transazioni. Ogni fonte ha un ruolo vitale nel percorso di acquisto, rafforzando il fatto che la SEO rimane chiave, poiché l’AI svolge ricerche web continue in tempo reale. **Il piano d’azione di Microsoft in tre punti** 1. **Fondazioni tecniche:** assicurare che i cataloghi prodotti siano leggibili dall’AI, coerenti e aggiornati, usando dati strutturati (schema) per prodotti, offerte, recensioni, FAQ e marchi. Cambiamenti dinamici come prezzi e disponibilità devono essere aggiornati e allineati tra feed e dati sulle pagine, evitando discrepanze. 2. **Ottimizzare i contenuti per intenti e chiarezza:** creare descrizioni di prodotti che evidenzino benefici e casi d’uso reali, usare titoli adatti a domande, e integrare contenuti modulari come FAQ, specifiche, caratteristiche principali e confronti. Supportare l’interpretazione multi-modale con testo alternativo, trascrizioni di video e metadati strutturati, oltre a fornire info contestuali sui prodotti, come complementi e bundle. 3. **Segnali di fiducia (Autorità e Credibilità):** aumentare la credibilità con recensioni verificate e numerose, rafforzare l’autorità del brand con validazioni reali (stampa, certificazioni, partnership) e mantenere affermazioni coerenti e fattuali per non erodere la fiducia. Usare dati strutturati per chiarire la legittimità e l’identità del marchio, dato che gli assistenti AI danno priorità a contenuti affidabili e verificati nelle raccomandazioni. **Sintesi delle conclusioni** Lo spostamento verso ricerche guidate dall’AI trasforma l’obiettivo: non più solo posizionarsi in alto, ma ottenere forti raccomandazioni. La SEO resta fondamentale, ma il successo dipende da AEO e GEO, che garantiscono all’AI di comprendere, spiegare e preferire i tuoi contenuti. Lo shopping AI funziona come un ecosistema di browser, assistenti e agenti, tutti affidati a dati affidabili provenienti da contenuti indicizzati, feed strutturati e interazioni in tempo reale con il sito. I brand che eccellono in questo spazio mantengono dati coerenti, leggibili dall’AI e contenuti chiari e contestualizzati, facilmente digeribili dall’intelligenza artificiale. Il blog di Microsoft offre la guida completa scaricabile intitolata *From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO* per dettagli ulteriori. *Immagine in evidenza di Shutterstock/Kues*