Microsoft-მ გამოუშვა დეტალური რვა გაბარიტიანი გიდი, რომელიც ეხება კონტენტის ოპტიმიზაციას ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ძიებისა და ჩატ გამოცდილებისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი რეკომენდაცია ემთხვევა ტრადიციულ SEO-ს, بعضი ამახვილება კონკრეტულად AI ძიების პლატფორმების თავისებურებებზე. გიდის ძირითადი სამეცნიერო პრინციპები revolving around ორი ახალი კონცეფცია: აგენტული ინჟინერული ოპტიმიზაცია (AEO) და გენერაციული ინჟინერული ოპტიმიზაცია (GEO), ორივე მნიშვნელოვანი AI-სისტემებში კონტენტის ამოსაღებად. **AEO და GEO-ს გაგება** Microsoft ხაზს უსვამს AI ძიების ცვლილებას – "რანქინგიდან კლიკებისთვის" წასვლა "გაანალიზებისა და რეკომმენდაციისთვის" AI-ს მიერ. ტრადიციული SEO მაინც რჩება საფუძვლად, მაგრამ რაც ძირითადად განაგრძობს ფუნქციონირებას, არის კონტენტის გამორჩევა, მაშინ როდესაც AEO და GEO განკუთვნილია იმისთვის, რომ გადაწყდეს, მოხდება თუ არა კონტენტის წარმოდგენა AI სისტემებში. განსხვავებით ცნობილ "პასუხის ინჟინერული ოპტიმიზაციიდან, " აქ AEO ნიშნავს აგენტული ინჟინერული ოპტიმიზაციას, რომელიც ფოკუსირებულია კონტენტის სტრუქტურირებაზე, რათა იგი იყოს მარტივი გასაგები და მიიღოს პირდაპირი პასუხი AI თანაშემწეებიდან. GEO კი მიზნად ისახავს კონტენტის შემეცნებას და დამაჯერებლობას გენერაციულ AI-სთვის, რათა ის იყოს როგორც სარწმუნო, ასევე უსაფრთხო. Microsoft ხაზს უსვამს, რომ ეს ცვლილებები მოქმედებს ყველა ორგანიზაციულ გუნდზე: - მარკეტინგი უნდა განმარტოს ბრენდის დიფერენციაცია. - ზრდის გუნდები ადაპტირდებიან AI-ცვლილებებზე და მომხმარებლის მოგზაურობის ახალი გზებით. - ი-Commerce-ის წარმატების შეფასების მეთოდები იმართება სხვანაირად. - მონაცემთა ჯგუფები ამოჭერენ უფრო ღრმად მაჩვენებლებს. - ინჟინერია უზრუნველყოფს სისტემებს being AI-წიტული და საიმედო. AI-კომპიუტერული შოპինգი არაა ერთიანი არხი, არამედ სამი შერწყმული მომხმარებელთან ურთიერთობის წერტილი: AI ბრაუზერები (შეთანხმებული ბრაურზბა), AI თანაშემწეები (ინტერაქციული შეკითხვები და გადაწყვეტილებების მიცემა), და AI აგენტები (მოქმედებები, როგორიცაა ნავიგაცია და შეძენა). ძირითადი საჭიროებაა სიზუსტე, სტრუქტურა და სარწმუნო პროდუქტის ინფორმაციის ხელმისაწვდომობა ამ მეხუთისთვის. **SEO-ის როლი განაგრძობს ამოიღებას** მიუხედავად იმისა, რომ AI ძიება აქცენტს სვამს არა მხოლოდ აღმოჩენაზე, არამედ გავლენაზე, SEO მაინც უმნიშვნელოვანესია. Microsoft აღნიშნავს, რომ SEO ხელს უწყობს პროდუქტის აღმოჩენას, AEO ზრდის AI-ს უნარებს გამარტივოს პროდუქტის ახსნა, ხოლო GEO ამყარებს სარწმუნოებას იმისთვის, რომ AI ნამდვილად გასცემს რეკომენდაციას. წარმატებული AI-თან დაკავშირებული შოპინგი მოითხოვს არა მხოლოდ რეიტინგებს, არამედ საშუალებას აძლევს AI-ს გამარტივოს რჩეული პროდუქტის გამართლებაში. **როგორ სთავაზობს AI სისტემები პროდუქტებს** Microsoft-ის Copilot-ის მაგალითით გიდი ამ expliqué-ს, რომ AI თანაშემწეები განიხილავენ მომხმარებლის კითხვებს როგორც ვებ-დაცული მონაცემებიდან (სავარაუდო ცოდნა, კატეგორიის კვალიფიკაცია, ბრენდული პოზიციონირება) ასევე პროდუქტის მიწოდების მონაცემებიდან (ფასები, სტატუსი, სპეციფიკაციები). AI უპირატესობას ანიჭებს ახალი სტანდარტული კრიტერიუმებს, როგორიცაა ფასი და მარაგი. მომხმარებლის ინტერაქციისას, AI აგენტებიც სკანავენ ვებსაიტის შიგთავსს დამატებითი კონტექსტისთვის — დეტალური მიმოხილვები, ვიდეოები, აქციები და სასწრაფო მიტანის ანაზღაურებები, რომლითაც ეხმარებიან უნივერცხართიან სერვისს. Microsoft კლასიფიცირებს მონაცემებს როგორც: 1. **კროლირებული მონაცემები:** ლინკზე განთავსებული, ინდექსირებული ვებ-კონტენტი, რომელიც აუწყებს ბრენდებს და პროდუქტებს. 2. **პროდუქტის ფიდები/API-ები:** სტრუქტურირებული, რეალურ დროს გადაცემული მონაცემები, რომლებიც წარმოადგენენ ბრენდების მიერ. 3.

**ცოცხალი ვებსაიტიდან მონაცემები:** განახლებადი, ვირტუალური ინფორმაცია პროდუქტის მედია, მიმოხილვები, დინამიკური ფასები და ტრანზაქციები. მას შემდეგ, რაც თითოეულმა წყარომ წარმოადგენს მნიშვნელოვან სასარგებლო ინფორმაციას, ხაზგასმულია, რომ SEO კვლავ რჩება მნიშვნელოვანი, რადგან AI ნებისმიერ დროს განახორციელებს ვებ-საგაკრეჭთან მუშაობას. **Microsoft-ის სამკუთხედადი ნაბიჯები** 1. **ტექნიკური საფუძვლები:** უზრუნველყოს, რომ პროდუქტის კატალოგი იყოს მექანიკურად წაკითხული, ზუსტი და განახლებული სტრუქტურული მონაცემებით (schema), მათ შორის ფასის, მიწოდების და მიმოხილვების. დინამიური ველები, როგორადაც ფასები და მარაგი, უნდა იყოს ერთგვაროვანია და შესაბამისობაში ფადებისა და გვერდის მონაცემებთან. 2. **კონტენტის ოპტიმიზაცია ინტენციის და განჭვირვალობისთვის:** შექმენით დეტალური აღწერები, სადაც ხაზგასმულია უპირატესობები და რეალური მაგალითები. გამოიყენეთ მულტ-sidebar სათაურები, FAQs, სპეციფიკაციები, მთავარ მახასიათებლები და შედარებები. ჩართეთ ელემენტები like ალტ ტექსტი, ვიდეო ტრანსკრიპტები, და სტრუქტურული ელემენტები სურათებში. დაამატეთ კავშირში დეტალური ინფორმაცია, როგორიცაა კომპლემენტარული პროდუქტი და პაკეტები. 3. **სანდოობის გადაცემა (ავტორიტეტი და სანდოობა):** გაზარდეთ სანდოობა დადასტურებული და საკმარისი მიმოხილვებით, განავითარეთ ბრენდის ავტორიტეტი რეალურ დადასტურებებით (პრესა, სერთიფიკატები, პარტნიორობები), და შეინახეთ სტაბილური და ფაქტობრივად სწორი განცხადებები, რომლებიც აარიდებს რყევას ნდობაში. გამოიყენეთ სტრუქტურული მონაცემები ბრენდის ხილვადობისა და იდენტობისთვის, რადგან AI ასამცირებს სამართლიან, დადასტურებულ კონტენტს. **სახავდა ძირითად წასახელისთვის** AI ძიების ტრანსფორმაცია გადასული ხდება მაღალი რანგის დამსახურებაზე, არა უბრალოდ მოსახერხებელ პინქზე. SEO რჩება საფუძვლად, მაგრამ სიმაღლე და წარმატება განისაზღვრება AEO და GEO-ს მიერ, რომლებიც უზრუნველყოფენ AI-ს რომ შეძლოს გაიგოს, განმარტოს და მიჰყვეს შენი კონტენტი. AI-ის შოპინგი წარმართავს როგორც ბრაუზერების, თანაშემწეების და აგენტების ეკოსისტემას, რომლებიც ზრუნავენ სარწმუნო הנתונים: კროლებული შიგთავსი, სტრუქტურული ფიდები და ცოცხალი ვებსაიტები. ბრენდები, რომლებიც აღწევენ ამ სტანდარტებს, ინარჩუნებენ სტაბილურ, მექანიკურად წაკითხულ მონაცემებს და მარტივ, კონტექსტუალურ შიგთავსს, რომელიც ადვილად ამართავს AI-ს. Microsoft-ის ბლოგპოსტი სთავაზობს სრულ გაფართოებულ სახელმძღვანელოს სათაურით *From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO* დამატებითი დეტალებისთვის. *სურათი დამზადებულია Shutterstock/Kues*