Microsoft izdeva detalizētu sešpadsmit lapu rokasgrāmatu par saturu optimizāciju AI vadītu meklēšanas un čatu pieredzei. Lai gan daudzas rekomendācijas pārklājas ar tradicionālo SEO, dažas tieši vērstas uz AI meklēšanas platformu niansēm. Rokasgrāmatas galvenie atziņas fokusējas uz diviem jauniem jēdzieniem: Agentu Engine Optimization (AEO) un Generatīvo Engine Optimization (GEO), kas ir izšķirīgi, lai virzītu saturu AI sistēmās. **Saprašanas AEO un GEO jēdzienus** Microsoft uzsver, ka AI meklēšana ir piedzīvojusi paradigmas maiņu no "reitinga pēc klikšķiem" uz "būt saprastam un ieteiktam AI". Tradicionālais SEO joprojām ir pamats, bet galvenokārt palīdz saturam tikt atrastam, savukārt AEO un GEO lemj, vai saturs patiešām tiks piedāvāts AI vadītās kontekstos. Atšķirībā no bieži sastopamā "Atbildes motora optimizācijas", šeit AEO apzīmē Agentu Engine Optimization, kuras mērķis ir strukturēt saturu tā, lai tas būtu viegli pieejams, interpretējams un tieši atbildams no AI asistenta puses. Savukārt GEO ir vērsts uz satura padarīšanu atradamu un pārliecinošu generatīvās AI vidē, uzlabojot skaidrību, uzticamību un autoritāti. Microsoft uzsver, ka šīs pārmaiņas ietekmē visas organizācijas komandas: - Mārketings mus iepazīstināt ar jaunu zīmola atpazīstamību. - Eksperti attīstības komandās pielāgojas AI ietekmētajai klientu ceļojumam. - E-komercija maina veiksmīguma mēru. - Datu komandas virza bagātākus signālus. - Inženierzinātnes nodrošina, lai sistēmas būtu AI lasāmas un drošas. AI iepirkšanās netiek uzskatīta par vienkāršu kanālu, bet kā trīs savstarpēji pārklājoši patērētāju saskares punktiem: AI pārlūki (kontekstuālā pārlūkošana), AI asistenti (interaktīvi jautājumi un lēmumu vadība) un AI aģenti (darbības, piemēram, navigācija un pirkumi). Galvenais ir precīza, strukturēta un uzticama produktu informācija, kas pieejama visās šajās sistēmās. **SEO turpinošā loma** Lai gan AI meklēšana maina fokusus no atklāšanas uz ietekmi, SEO joprojām ir būtisks. Microsoft norāda, ka SEO galvenokārt palīdz produktiem tikt atrastiem, AEO uzlabo AI spēju skaidri izskaidrot produktus, bet GEO veido ticamību, ļaujot AI droši tos ieteikt. Tādējādi uzvara AI uzlabotās iepirkšanās pieredzēs prasa vairāk nekā tikai reitingu – tas prasa, lai AI spētu saprast, kāpēc jāizvēlas konkrēts produkts. **Kā AI sistēmas iesaka produktus** Lai ilustrētu, piemēram, Microsoft Copilot, rokasgrāmata izskaidro, ka AI asistenti apstrādā lietotāja jautājumus, apvienojot web datus (vispārzināšanas, kategoriju pārskatus, zīmola pozicionēšanu) ar produktu datiem (cenām, pieejamību, specifikācijām). AI parasti prioritizē produktus, balstoties uz šiem kritērijiem, piemēram, cenu un krājuma statusu. Lietotāja mijiedarbības laikā AI aģenti arī skenē vietnes saturu, meklējot tādus papildu kontekstus kā detalizētas atsauksmes, izskaidrojoši videoklipi, akcijas un piegādes izmaksas, lai sniegtu vadlīnijas. Microsoft klasificē ar datiem saistītos avotus kā: 1. **Apmeklētie data**: indeksētas tīmekļa satura reklāmas, veidojot zīmola uztveri un produktu iestrādi. 2.

**Produktu plūsmas/API**: strukturēti, reāllaika dati, ko nodrošina zīmoli precizitātei. 3. **Tiešsaistes vietnes dati**: bagātīgs, pašreizējais vietnes saturs – mediji, atsauksmes, dinamiskas cenas un darījumi. Katrs avots ir būtisks visa iepirkšanās ceļa gaitā, uzsverot, ka SEO joprojām ir nozīmīgs, jo AI veic nepārtrauktas, reāllaika tīmekļa pārmeklēšanas. **Microsoft trīssoļu rīcības plāns** 1. **Tehniskās pamatprasības:** nodrošināt, ka produktu katalogi ir lasāmi mašīnām, izmantojot strukturētus datus (schema) par produktiem, piedāvājumiem, atsauksmēm, biežāk uzdotajiem jautājumiem un zīmoliem. Dinamiskie lauki, piemēram, cenas un pieejamība, jāatjaunina aktuāli un jābilst informācijai starp plūsmām un lapās esošo datu. 2. **Optimizēt saturu pēc nodoma un skaidrības:** izstrādāt produktu aprakstus, uzsverot ieguvumus un reālus gadījumus, lietot jautājumus draudzīgas virsrakstus un pievienot moduļus – biežāk uzdotus jautājumus, specifikācijas, galvenās īpašības un salīdzinājumus. Atbalstīt dažādu AI interpretāciju ar pareizu alternatīvo tekstu, video transkriptiem un strukturētu attēla metadatu, kā arī nodrošināt kontekstuālu informāciju par produktiem, piem. , papildprodukti un komplekti. 3. **Uzticamības signāli (autoritatāte un kredibilitāte):** paaugstināt uzticamību ar pārbaudītām un apjomīgām atsauksmēm, stiprināt zīmola autoritāti ar reālu pierādījumu klātbūtni (presi, sertifikātiem, partnerībām) un uzturēt konsekventas, faktu balstītas informācijas, lai izvairītos no uzticības zuduma. Izmantot strukturētus datus, lai skaidri parādītu zīmola legitimitāti un identitāti, jo AI prioritizēs uzticamu, pārbaudītu saturu ieteikumiem. **Kopsavilkums** Pāreja uz AI vadītu meklēšanu maina galveno mērķi – no tikai augstas pozīcijas reitingā līdz spēcīgu ieteikumu saņemšanai. SEO joprojām ir pamats, taču panākumi ir atkarīgi no AEO un GEO, kas nodrošina, lai AI saprastu, paskaidrotu un vēlētos jūsu saturu. AI iepirkšanās darbojas kā ekosistēma pārlūku, cilvēku un aģentu, kas balstās uz uzticamiem datiem no apmeklētajiem saturs, strukturētām produktu plūsmām un tiešraides vietnes mijiedarbībām. Zīmoli, kas šajā jomā ir labs, saglabā konsekventu, mašīnlasāmu datu un skaidru, kontekstu bagātu saturu, ko AI viegli uztver. Microsoft emuāra ziņa piedāvā pilnu lejupielādējamu rokasgrāmatu ar nosaukumu *No atklāšanas līdz ietekmei: AEO un GEO rokasgrāmata* turpmākai informācijai. *Attēlu no Shutterstock/Kues*