A Microsoft lançou um guia detalhado de dezesseis páginas sobre como otimizar o conteúdo para buscas e experiências de chat impulsionadas por IA. Enquanto muitas recomendações se sobrepõem à SEO tradicional, algumas direcionam-se especificamente às nuances das plataformas de busca por IA. Os principais insights do guia giram em torno de dois novos conceitos: Otimização de Motor Agentico (AEO) e Otimização de Motor Generativo (GEO), ambos essenciais para destacar o conteúdo em sistemas alimentados por IA. **Compreendendo AEO e GEO** A Microsoft destaca uma mudança de paradigma na busca por IA, passando de "classificar para cliques" para "ser entendido e recomendado pela IA". A SEO tradicional continua fundamental, mas principalmente ajuda o conteúdo a ser encontrado, enquanto AEO e GEO determinam se o conteúdo será realmente apresentado em contextos impulsionados por IA. Diferente do conhecido "Answer Engine Optimization" (Otimização de Motores de Resposta), AEO aqui significa Otimização de Motor Agentico, focada em estruturar o conteúdo para que seja facilmente recuperado, interpretado e respondido diretamente por assistentes de IA. GEO, por sua vez, visa tornar o conteúdo descoberto e persuasivo dentro da IA generativa, aprimorando clareza, confiabilidade e autoridade. A Microsoft enfatiza que essas mudanças impactam todas as equipes organizacionais: - Marketing deve redefinir a diferenciação da marca. - Equipes de crescimento ajustam-se às jornadas de clientes influenciadas por IA. - E-commerce mede o sucesso de forma diferente. - Equipes de dados destacam sinais mais ricos. - Engenharia garante que sistemas sejam legíveis por IA e confiáveis. O comércio assistido por IA é percebido não como um canal único, mas como três pontos de contato do consumidor sobrepostos: navegadores de IA (navegação contextual), assistentes de IA (Q&A interativo e orientação na decisão) e agentes de IA (ações como navegação e compras). A necessidade central é que informações de produtos precisas, estruturadas e confiáveis estejam acessíveis através desses sistemas. **O Papel Contínuo da SEO** Embora a busca por IA mude o foco de descoberta para influência, a SEO permanece essencial. A Microsoft observa que a SEO ajuda principalmente na descoberta de produtos, AEO aprimora a capacidade da IA de explicar produtos de forma clara e GEO constrói credibilidade para que a IA recomende com segurança. Portanto, vencer nas experiências de compra otimizadas por IA exige mais do que classificação — é preciso capacitar a IA a compreender por que um produto deve ser escolhido. **Como os Sistemas de IA Recomendam Produtos** Usando o Copilot da Microsoft como exemplo, o guia explica que assistentes de IA processam as consultas do usuário combinando dados da web (conhecimento geral, insights de categorias, posicionamento de marcas) com dados de feeds de produtos (preços, disponibilidade, especificações). A IA tende a priorizar produtos com base nesses critérios, como preço e status de estoque. Quando há interação do usuário, agentes de IA também percorrem conteúdos de sites para obter contexto adicional — como análises detalhadas, vídeos explicativos, promoções e estimativas de entrega — informações essas que orientam suas recomendações. A Microsoft categoriza os dados envolvidos como: 1. **Dados Rastreados:** Conteúdo indexado na web que molda a percepção da marca e fundamenta os produtos. 2.

**Feeds de Produtos/APIs:** Dados estruturados e em tempo real enviados pelas marcas para garantir precisão na representação. 3. **Dados Ao Vivo do Site:** Informações atuais e ricas do site, como mídia, avaliações, preços dinâmicos e transações. Cada fonte desempenha papel vital durante toda a jornada de compra, reforçando que a SEO continua fundamental, pois a IA realiza buscas contínuas na web em tempo real. **Plano de Ação em Três Partes da Microsoft** 1. **Fundamentos Técnicos:** Garantir que catálogos de produtos sejam legíveis por máquina, consistentes e atualizados usando dados estruturados (schema) para produtos, ofertas, avaliações, perguntas frequentes e marcas. Campos dinâmicos como preço e disponibilidade devem estar atualizados e alinhados entre feeds e dados na página, evitando discrepâncias. 2. **Otimizar o Conteúdo por Intenção e Clareza:** Criar descrições de produtos que enfatizem benefícios e casos de uso reais, usar títulos acessíveis a perguntas, e incorporar conteúdo modular como perguntas frequentes, especificações, recursos principais e comparações. Apoiar a interpretação multimodal de IA com textos alternativos adequados, transcrições de vídeos e metadados estruturados de imagens, além de fornecer informações contextuais do produto, como itens complementares e pacotes. 3. **Sinalizadores de Confiança (Autoridade e Credibilidade):** Aumentar a credibilidade com avaliações verificadas e volumosas, fortalecer a autoridade da marca com validações do mundo real (imprensa, certificações, parcerias), e manter afirmações consistentes e factuais para evitar perda de confiança. Utilizar dados estruturados para esclarecer a legitimidade e identidade da marca, já que assistentes de IA priorizam conteúdos confiáveis e verificados para recomendações. **Resumo das Lições** A mudança para buscas alimentadas por IA move o objetivo de simplesmente ranquear alto para conquistar recomendações fortes. A SEO continua fundamental, mas o sucesso depende de AEO e GEO, que garantem que a IA entenda, explique e prefira seu conteúdo. A compra assistida por IA opera como um ecossistema de navegadores, assistentes e agentes, que dependem de dados confiáveis provenientes de conteúdo rastreado, feeds de produtos estruturados e interações ao vivo no site. Marcas que se destacam nesse espaço mantêm dados consistentes e legíveis por máquina, além de conteúdos claros e ricos em contexto, facilmente compreendidos pela IA. O post do blog da Microsoft disponibiliza o guia completo para download, intitulado *De Descoberta à Influência: Um Guia de AEO e GEO*, com detalhes adicionais. *Imagem em destaque por Shutterstock/Kues*