Microsoft je objavio detaljan vodič od šesnaest stranica o optimizaciji sadržaja za AI vođene pretraživačke i chat iskustva. Dok se mnoge preporuke preklapaju sa tradicionalnim SEO-om, neke su specifično usmerene na nijanse AI pretraživačkih platformi. Ključne uvide u vodiču predstavljaju dva nova koncepta: Agentic Engine Optimization (AEO) i Generative Engine Optimization (GEO), koji su oba vitalna za isticanje sadržaja u okviru AI sistemima. **Razumevanje AEO i GEO** Microsoft ističe da dolazi do paradigamske promene u AI pretraživanju, sa " rangiranja za klikove" na "razumevanje i preporuke od strane AI". Tradicionalni SEO i dalje ostaje osnova, ali uglavnom pomaže da sadržaj bude pronađen, dok AEO i GEO odlučuju da li će sadržaj biti prikazan u AI vođenim kontekstima. Za razliku od opšte poznatog "Answer Engine Optimization", AEO ovde označava Agentic Engine Optimization, fokusirajući se na strukturiranje sadržaja tako da bude lako pretražljiv, interpretabilan i direktno odgovoriv od strane AI asistenta. GEO, s druge strane, teži da učini sadržaj otkrivenijim i ubedljivijim u okviru generativne AI, unapređivanjem jasnoće, poverenja i autoriteta. Microsoft ističe da ove promene utiču na sve timove u organizaciji: - Marketing mora redefinisati diferencijaciju brenda. - Timski za rast prilagođavaju se AI-influenciranim korisničkim putanjama. - E-trgovina meri uspeh drugačije. - Timovi za podatke pružaju bogatije signale. - Inženjering osigurava da sistemi budu čitljivi i pouzdani za AI. AI kupovina se ne posmatra kao jedinstveni kanal, već kao tri preklapajuće tačke kontakta potrošača: AI pregledači (kontekstualno pretraživanje), AI asistenti (interaktivni Q&A i vođenje kroz odluke), i AI agenti (akcije poput navigacije i kupovine). Osnovni zahtev je tačna, strukturirana i pouzdana informacija o proizvodima dostupna u svim ovim sistemima. **Dalja uloga SEO-a** Iako AI pretraživanje menja fokus sa pronalaska na uticaj, SEO i dalje ostaje ključno. Microsoft napominje da SEO prvenstveno pomaže u otkrivanju proizvoda, AEO poboljšava AI-ju da jasno objasni proizvode, a GEO gradi kredibilitet kojim AI s povjerenjem preporučuje proizvode. Stoga, uspeh u AI-vođenoj kupovini zahteva više od samog rangiranja — potrebno je omogućiti AI da razume zašto treba odabrati baš taj proizvod. **Kako AI sistemi preporučuju proizvode** Kao primer koristi se Microsoftov Copilot, i vodič objašnjava da AI asistenti obrađuju korisničke upite kombinujući web podatke (opšte znanje, uvide iz kategorija, pozicioniranje brenda) s podacima iz feedova proizvoda (cene, dostupnost, specifikacije). AI uglavnom prioritizuje proizvode na osnovu ovih kriterijuma poput cene i stanja na skladištu. Pri interakciji sa korisnikom, AI agenti takođe skeniraju sadržaj web stranica za dodatni kontekst — poput detaljnih recenzija, objašnjavajućih videa, promocija i procena dostave — što im pomaže u vođenju. Microsoft kategorizuje sve podatke kao: 1. **Skopirani podaci:** Indeksirani sadržaj web stranica oblikuje percepciju brenda i temelje za proizvode. 2.

**Podaci iz feedova/API-ja:** Strukturirani, u realnom vremenu poslati od brendova za tačno predstavljanje proizvoda. 3. **Podaci sa web stranica uživo:** Bogati, aktuelni podaci poput medija, recenzija, dinamičnih cena i transakcija. Svaki od ovih izvora igra ključnu ulogu tokom celokupnog procesa kupovine, ističući važnost SEO-a jer AI kontinuirano pretražuje web u realnom vremenu. **Trodelni planski okvir Microsoft-a** 1. **Tehničke osnove:** Osigurati da katalogi proizvoda budu čitljivi mašinama, konzistentni i ažurni korišćenjem strukturiranih podataka (schema) za proizvode, ponude, recenzije, FAQ i brendove. Dinamička polja poput cene i dostupnosti moraju biti ažurna i usklađena između feedova i sadržaja na stranici, bez neslaganja. 2. **Optimizacija sadržaja za nameru i jasnoću:** Pisati opise proizvoda fokusirajući se na benefite i stvarne upotrebe, koristiti naslove prilagođene postavljanju pitanja, i uključiti modularni sadržaj kao što su FAQ, specifikacije, ključne karakteristike i poređenja. Podržavati višemodalno tumačenje od strane AI korišćenjem pravog alt teksta, transkripata videa i strukturiranih metapodataka za slike, te obezbediti kontekstualne informacije o proizvodima poput komplementarnih artikala i paketa. 3. **Signali poverenja (autoritet i kredibilitet):** Povećati kredibilitet putem verifikovanih i obimnih recenzija, izgraditi autoritet brenda putem validacija iz stvarnog sveta (štampa, sertifikati, partnerstva), i održavati dosledne, faktične tvrdnje kako bi se izbeglo narušavanje poverenja. Koristiti strukturirane podatke za pojašnjenje legitimnosti i identiteta brenda, pošto AI asistenti prioritet daju pouzdanim, verifikovanim sadržajima za preporuke. **Rezime ključnih zaključaka** Promena u AI-vođenom pretraživanju pomera cilj sa visokog rangiranja na dobijanje snažnih preporuka. SEO ostaje osnova, ali uspeh zavisi od AEO i GEO, koji osiguravaju da AI razume, objašnjava i preferira vaš sadržaj. AI kupovina funkcioniše kao ekosistem pretraživača, asistenata i agenata koji se oslanjaju na pouzdane podatke iz skopiranog sadržaja, strukturiranih feedova i interakcija na webu. Brendovi koji su uspešni u ovom prostoru održavaju konzistentne mašinski čitljive podatke i jasne, kontekstualno bogate sadržaje lako probavljive za AI. Microsoftov blog post nudi kompletnu preuzimljivu verziju vodiča pod naslovom *From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO* za dodatne detalje. *Naslovna slika: Shutterstock/Kues*