Microsoft, yapay zeka destekli arama ve sohbet deneyimleri için içerik optimizasyonuna ilişkin ayrıntılı on altı sayfalık bir kılavuz yayımladı. Birçok öneri geleneksel SEO ile örtüşse de, bazıları özellikle yapay zeka arama platformlarının inceliklerine odaklanıyor. Kılavuzun temel içgörüleri iki yeni kavram etrafında şekilleniyor: Ajentik Motor Optimizasyonu (AEO) ve Üretici Motor Optimizasyonu (GEO), her ikisi de yapay zeka destekli sistemlerde içeriğin öne çıkması için kritik öneme sahip. **AEO ve GEO’yu Anlamak** Microsoft, yapay zeka aramasında "tıklama için sıralamadan" "yapay zeka tarafından anlaşılmak ve önerilmek" paradigmalarının değiştiğine dikkat çekiyor. Geleneksel SEO temel olmakla birlikte, öncelikle içeriğin bulunmasına yardımcı olurken; AEO ve GEO, içeriğin gerçekten yapay zeka destekli bağlamlarda sunulup sunulmadığını belirliyor. Sıkça bilinen "Yanıt Motoru Optimizasyonu"ndan farklı olarak, burada AEO, Ajentik Motor Optimizasyonu anlamında olup, içeriğin yapay zeka asistanları tarafından kolayca alınması, yorumlanması ve doğrudan cevaplanması için yapılandırılmasına odaklanır. GEO ise, içeriğin netlik, güvenilirlik ve otoriteyi artırarak üretici yapay zeka içerisinde keşfedilebilir ve ikna edici hale getirilmesini hedefler. Microsoft, bu değişikliklerin tüm organizasyon ekiplerini etkilediğine dikkat çekiyor: - Pazarlama, marka farklılaştırmasını yeniden tanımlamalı. - Büyüme ekipleri, yapay zeka etkili müşteri yolculuklarına uyum sağlamalı. - E-ticaret, başarıyı farklı ölçümlerle değerlendirmeli. - Veri takımları, daha zengin sinyaller ortaya çıkarmalı. - Mühendislik, sistemlerin yapay zeka okunabilir ve güvenilir olmasını sağlamalı. Yapay zeka ile alışveriş, tek bir kanal değil, üç örtüşen tüketici temas noktası olarak ele alınıyor: AI tarayıcıları (kontekstual gezinme), AI asistanları (interaktif SSS ve karar rehberliği) ve AI ajanları (navigasyon ve satın alma gibi eylemler). Temel ihtiyaç, bu sistemlerde erişilebilir doğru, yapılandırılmış ve güvenilir ürün bilgileridir. **SEO’nun Süregelen Rolü** AI arama, keşiften etkili olma yönünden odak değiştirirken, SEO hala vazgeçilmez kalıyor. Microsoft, SEO’nun öncelikle ürünlerin keşfinde yardımcı olduğunu, AEO’nun yapay zekanın ürünleri net şekilde açıklamasını artırdığını ve GEO’nun AI’nın güvenle önermesi için güvenilirlik inşa ettiğini belirtiyor. Bu nedenle, AI destekli alışveriş deneyimlerinde öne çıkmak sadece sıralama ile değil, yapay zekanın neden bir ürünü seçmesi gerektiğini anlamasını sağlamakla mümkün oluyor. **AI Sistemleri Ürünleri Nasıl Tavsiye Ediyor?** Microsoft’un Copilot'u örnek gösterilerek, AI asistanslarının kullanıcı sorgularını, web verilerini (genel bilgi, kategori içgörüleri, marka konumlandırması) ve ürün besleme verilerini (fiyatlar, stok durumu, özellikler) birleştirerek işlediği anlatılıyor. AI, bu kriterlere göre ürünleri önceliklendirmeye eğilimlidir. Kullanıcıyla etkileşim sırasında, AI ajanları web sitesindeki içerikleri de tarar—örneğin, detaylı incelemeler, açıklayıcı videolar, promosyonlar ve teslimat tahminleri—bu bilgiler rehberliklerini şekillendirir. Microsoft, bu verilerin şu şekilde kategorize edilmesine dikkat çekiyor: 1. **Taralanmış Veriler:** Marka algısını ve ürün temelini şekillendiren indekslenmiş web içeriği. 2. **Ürün Beslemeleri/API’ler:** Markalar tarafından doğruluk için sağlanan yapılandırılmış, gerçek zamanlı veriler. 3. **Canlı Web Site Verileri:** Güncel içerik, medya, incelemeler, dinamik fiyatlandırma ve işlemler gibi zengin ve güncel site bilgileri. Her biri, alışveriş yolculuğu boyunca kritik rol oynar; AI’nin web’de sürekli ve gerçek zamanlı arama yaptığı düşünüldüğünde, SEO’nun önemi de devam eder. **Microsoft’un Üç Aşamalı Eylem Planı** 1.

**Teknik Temeller:** Ürün kataloglarının makine tarafından okunabilir, tutarlı ve güncel olması için yapılandırılmış veri (schema) kullanımı. Fiyat ve stok gibi dinamik alanların, beslemeler ve sayfadaki verilerle uyumlu olması sağlanmalı, tutarsızlıklardan kaçınılmalı. 2. **İçeriği Niyet ve Netlik İçin Optimize Etmek:** Ürün açıklamaları, faydalar ve gerçek kullanım örnekleri vurgulanarak hazırlanmalı. Soru odaklı başlıklar kullanılmalı. Sıkça Sorulan Sorular, özellikler, temel avantajlar ve karşılaştırmalar gibi modüler içerikler entegre edilmeli. Alternatif metinler, video transkriptleri ve yapılandırılmış görsel meta verilerle çok modelli yapay zeka yorumuna destek olunmalı. Ayrıca, tamamlayıcı ürünler ve paketler gibi bağlamsal bilgi sağlanmalı. 3. **Güven İşaretleri (Otorite ve Güvenilirlik):** Doğrulanmış ve bol yorumlar ile güvenilirlik artırılmalı. Basın, sertifikalar, ortaklıklar gibi gerçek dünya doğrulamalarıyla marka otoritesi desteklenmeli. Tutarlı ve doğru ifadeler, güven kaybını önler. Marka meşruiyetini ve kimliğini netleştirmek için yapılandırılmış veriler kullanılmalı; yapay zeka, güvenilir ve doğrulanmış içeriğe öncelik verir. **Özet ve Sonuçlar** Yapay zeka destekli aramalara geçiş, sadece yüksek sıralama değil, aynı zamanda güçlü tavsiyeler kazanma hedefine doğru kayıyor. SEO temel olmaya devam etse de, başarı AEO ve GEO’ya bağlı; bu kavramlar, yapay zekanın içeriğinizi anlamasını, açıklamasını ve tercih etmesini sağlar. AI ile alışveriş, tarayıcılar, asistanlar ve ajanlar olmak üzere güvenilir veriye dayalı, taranmış içerik, yapılandırılmış ürün beslemeleri ve canlı web etkileşimleri ekosisteminde işler. Bu alanda üstünlük sağlayan markalar, tutarlı makine okunabilir veri ve açık, bağlam zengini içerik ile yapay zekaya kolayca ulaşılabilir olmayı başarır. Microsoft’un blog yazısında, *From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO* başlıklı tam indirilebilir kılavuz bulunuyor.