Microsoft опублікувала детальний шестнадцятисторінковий посібник із оптимізації контенту для пошуку та чат-інтерфейсів на базі штучного інтелекту. Хоча багато рекомендацій співпадають із традиційним SEO, деякі спеціально орієнтовані на нюанси платформ пошуку з підтримкою AI. Основні інсайти керівництва зосереджені навколо двох нових концепцій: Agentic Engine Optimization (AEO) та Generative Engine Optimization (GEO), обидві критично важливі для підвищення видимості контенту в системах з підтримкою AI. **Розуміння AEO та GEO** Microsoft підкреслює перехід у парадигмі пошуку з "рейтингування за кліки" на "розуміння та рекомендації AI". Традиційний SEO залишається базовим, але здебільшого допомагає знайти контент, тоді як AEO та GEO визначають, чи дійсно цей контент буде показаний у контексті пошуку з підтримкою AI. Відрізняючись від відомого терміну "Answer Engine Optimization", тут AEO означає Agentic Engine Optimization — орієнтований на структурування контенту для легкого знаходження, інтерпретації та прямої відповіді з боку AI-помічників. GEO, натомість, спрямований на зроблення контенту видимим і переконливим у генеративному AI через покращення ясності, довіри та авторитету. Microsoft підкреслює, що ці зміни впливають на всі командні рівні організацій: - Маркетинг повинен переосмислити диференціацію бренду. - Команди з росту підлаштовуються під шлях клієнта, впливовий AI. - Електронна комерція оцінює успіх інакше. - Команди з даних вивищують сигнали. - Інженерні підрозділи забезпечують, щоб системи були зчитуваними та надійними для AI. Покупки через AI розглядаються не як один канал, а як три перехресні точки взаємодії споживача: AI-браузери (контекстне перегляд), AI-помічники (інтерактивні запитання та відповіді, керівництво рішень) і AI-агенти (дії, наприклад, навігація та покупки). Основна потреба — це точна, структурована та надійна інформація про продукти, доступна скрізь. **Подальша роль SEO** Хоча фокус пошуку з підтримкою AI зміщений з відкриття до впливу, SEO залишається необхідним. Microsoft зазначає, що SEO головним чином допомагає у відкритті продуктів, AEO покращує здатність AI пояснювати продукти чітко, а GEO створює довіру, щоб AI впевнено рекомендував їх. Тому для успіху в AI-підкріпленому шопінгу потрібно не лише рейтинг, а й здатність AI зрозуміти, чому саме цей продукт слід обрати. **Як системи AI рекомендують продукти** Використовуючи, наприклад, Copilot від Microsoft, у посібнику пояснюється, що AI-помічники обробляють запити користувачів шляхом поєднання даних з Інтернету (загальні знання, дані категорій, позиціонування брендів) із даними продуктових стрічок (ціни, доступність, технічні характеристики). AI схильне пріоритетизувати продукти на основі цих критеріїв, таких як ціна та статус на складі. При взаємодії з користувачем AI-агенти також сканують контент сайтів для додаткового контексту — наприклад, відгуки, пояснювальні відео, акції та терміни доставки — що допомагає у їх рекомендації. Microsoft класифікує залучені дані як: 1. **Зібрані дані (Crawled Data):** Індексований веб-контент, що формує сприйняття бренду та основу для продуктів. 2.

**Фіди/API продуктів:** Структуровані, актуальні дані, подані брендами для точності відображення. 3. **Дані із живих сайтів:** Потужна, актуальна інформація — медіа, огляди, динамічні ціни і транзакції. Кожне джерело відіграє важливу роль у всій покупковій подорожі, підкреслюючи, що SEO залишається ключовим, оскільки AI постійно виконує реальні часом веб-пошуки. **Триетапний план дій Microsoft** 1. **Технічна база:** Забезпечити машинно-читабельний каталог продуктів із структурованими даними ( schemas) для продуктів, пропозицій, оглядів, FAQ та брендів. Динамічні поля, такі як ціна й доступність, мають бути актуальними і узгоджуватися між фідами та сторінками, уникати розбіжностей. 2. **Оптимізація контенту під наміри та ясність:** Створювати описи продуктів із наголосом на переваги та реальні випадки використання, використовувати заголовки, що зручні для питань, додавати модульний контент — FAQ, характеристики, ключові особливості, порівняння. Підтримувати багатомодальну інтерпретацію AI за допомогою правильних альтернативних текстів, транскрипцій відео та структурованих метаданих зображень, додавати контекстну інформацію (наприклад, комплекти чи супутні товари). 3. **Зони довіри (авторитет та надійність):** Підсилювати довіру через підтверджені та об’ємні відгуки, зміцнювати авторитет бренду через зовнішні підтвердження (зМІ, сертифікати, партнерства), підтримувати послідовність і точність фактів, щоб уникнути втрати довіри. За допомогою структурованих даних закріплювати легітимність ідентичності бренду, оскільки довірені рекомендації більше базуються саме на довірливому та перевіреному контенті. **Підсумки і висновки** Перехід до пошуку на базі штучного інтелекту змінює ціль: від просто високого рейтингу — до сильних рекомендацій. SEO залишається основою, але успіх тепер залежить від AEO та GEO, які забезпечують розуміння, пояснення та перевагу вашого контенту AI. Пошук із підтримкою AI — це екосистема з браузерів, помічників і агентів, що базуються на надійних даних із crawled-контенту, структурованих фідів продуктів і живих взаємодій з сайтами. Бренди, що досягають успіху в цій сфері, дотримуються послідовних машинно-читабельних даних та чіткого, багатого на контекст контенту, легко засвоєного AI. Блог Microsoft пропонує детальний безкоштовний посібник під назвою *From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO* для отримання додаткових деталей. *Зображення у статті: Shutterstock/Kues*