一家名为Suno的初创公司开发了一种基于文本提示能够生成蓝调音乐的人工智能模型。他们最新的V3模型可以在短短15秒内创作出令人信服甚至感人的音乐。Suno的创始人们设想了一个未来，任何人都可以利用他们的人工智能技术创作音乐。尽管生成式人工智能在产生可信的文本、图像和视频方面取得了进展，但人工智能生成音乐的发展较为缓慢。Suno致力于改变这一状况，将音乐创作带给大众。然而，人们对于对艺术家和音乐产业的潜在影响存在一些担忧。Suno的方法涉及使用大型语言模型和语音录音来创造他们的人工智能音乐。他们与主要唱片公司保持沟通，并声称尊重艺术家和知识产权。Suno的投资者认为他们的技术可以使音乐创作民主化，类似于手机相机和Instagram革命化了摄影。Suno的潜在竞争对手，Google的梦幻曲目，允许用户使用知名声音创作歌曲，但Suno相信音乐与人工智能的互动未来在于创作新的独特作品。尽管前景令人振奋，但人们对人工智能音乐可能在广告片和电视节目配乐等市场引起的颠覆存在一些担忧。总体而言，Suno致力于应对这些挑战，创造一个音乐创作对所有人都可获得的未来。
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AMD宣布与OpenAI达成一项具有里程碑意义的多年合作伙伴关系，双方将供应先进的AIGPU，标志着AI硬件领域的重大突破。OpenAI可能通过AMD的Instinct GPU技术，使用多达6吉瓦特的GPU计算能力，使AMD在目前的AIGPU市场中成为Nvidia的强劲竞争对手。这一合作对于一直通过技术进步和战略投资在AI领域不断崛起的AMD来说，是一个重要的里程碑。 该合作的初始阶段计划在明年下半年开始，届时AMD将交付下一代Instinct MI450 GPU，提供1吉瓦特的计算容量。这一硬件部署将大幅提升OpenAI训练和部署先进AI模型的能力。此外，OpenAI还可能以购买大约1
也许你最近遇到过这样的情况：当股票创新高时，你满怀乐观，突然有人在电视上出现，试图泼你冷水。“这是一个人工智能泡沫，”他们宣称，“就像1999年一样。” 实际上，上周我就遇到了这种情况（在特朗普总统发出新的关税威胁，导致股市在周五下跌之前）。我刚刚读完一些令人信服的研究，反驳泡沫的说法，却被一道电视节目宣称相反的观点所挑战。对股市的起伏感到厌倦，我决定坚决支持“不是泡沫”的观点。（你可以在这里阅读这个故事。） 令人惊讶的是，最强烈的反对意见来自我自己的上司史蒂夫·鲁索利洛（Steve Russolillo），他是 Business Insider 的首席新闻编辑，也是每周日在这份通讯中常规撰稿人。 史蒂夫担心，我们确实处于一个人工智能泡沫中——这个泡沫可能会比互联网泡沫更大，最终破裂的冲击也会更加剧烈。 因此，我们决定面对面讨论一下。 估值 史蒂夫：乔，我觉得你的文章很有趣，但作为一个持老派观点的人，我看到华尔街公司依靠非常规的指标来支持反弹，就会感到不舒服——就像高盛和摩根士丹利所做的那样。 相比之下，一个值得信赖的估值指标——史蒂芬·希勒市盈率（Shiller P/E），它可以追溯到19世纪——目前已经惊人地高，超过40。甚至在互联网泡沫时期，它更高。忽视这个指标是有风险的；它正确地预示了1929年和1999-2000年的重要市场高点，也在2000年代中期房市崩盘前发出了警告。 乔：我同意希勒市盈率令人担忧。但是我认为它忽略了一些领先市场公司的关键特质。当你调整估值指标，考虑利润增长、现金流和利润率时，这些与互联网泡沫时期的相似性明显减弱。 而且是的，华尔街常常发明新指标来支持他们的叙述，但在这种情况下，这些调整提供了更清晰、更新的公司健康状况的视角。 公司质量 乔：引领人工智能革命的公司本身就更强大。平均而言，它们的现金流更好，运营更高效，盈利能力更强。这一点在推动市场的最大公司中尤为明显——英伟达（Nvidia）、微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）等等。 史蒂夫：不可否认，这些巨头的统治地位已经非常明显。事实上，它们变得有点过于主导了。所谓的“宏伟七”股票现在占据了标普500指数的三分之一以上。这种集中程度非常罕见，也带来了显著风险——如果其中哪一家出错，可能会快速拖累整个市场。 循环经济 史蒂夫：关于人工智能的交易几乎每天都在公布。数千亿的资金涌入，令投资者和分析师日益担忧这些交易的循环性——以及它们的可持续性。“如果有人停下来问一句，‘我们的实际经济回报在哪里？’——这可能会带来大麻烦。”以空头安然（Enron）闻名的吉姆·查诺斯（Jim Chanos）曾发出警告。 乔：我承认，OpenAI在许多这些交易中扮演了核心角色，这让我有些不安，特别是像甲骨文（Oracle）和CoreWeave这样的公司现在都深度依赖其命运。但巴克莱银行（Bank of America）最近的一份报告让我放心，它预测到2030年，只有5%到10%的支出将来自供应商融资。 对我而言，关于人工智能泡沫的警告似乎已经变成了一个无法持续的泡沫。 史蒂夫：好了，这个程度对我来说有点太“元”了。 你怎么看待这个关于人工智能泡沫的辩论？我们非常想听听你的意见。请发邮件至 jciolli@businessinsider
遗憾的是，你将无法追回那些丢失的点击。如今，消费者常常在不访问你网站的情况下就能发现信息、做出决定并完成转化。像谷歌、TikTok、Instagram、YouTube、亚马逊、Reddit以及语音助手等平台，越来越多地直接满足搜索者的需求，使得你付出的许多努力似乎变得毫无意义。 然而，“零点击”并非缺陷，而是一项特性——而且，这远非一时的潮流，而是由人工智能推动的二十年演变。 零点击的简要历史 “零点击”这一术语由SparkToro提出，早于ChatGPT和AI概览。它起源于谷歌的精选摘要（Featured Snippets），这些摘要会提取并在搜索结果页（SERPs）顶部显示答案。近年来，谷歌的AI概览（AI Overviews）则将AI生成的回答整合在有机链接之上。 与此同时，社交媒体和广告平台也在努力让用户留在自己的生态系统内——Facebook减少了自然动态的可见性，TikTok则成为年轻用户偏爱的搜索平台。虽然谷歌仍然占据主导地位，但用户发现内容的途径比以往任何时候都多。 AI模型如ChatGPT的出现进一步碎片化了搜索路径，它们能快速提供综合性、精炼的答案。这一变化改变了用户行为：用户倾向于提出更长、更详尽的查询，期待获得完整的回应，而非仅仅点击蓝色链接。 不断演变的搜索旅程 如今，搜索旅程呈现出非线性、多平台的特征，已不再是传统的漏斗式路径。用户通过谷歌或地图、社交动态、垂直搜索引擎、电商网站、应用商店、社区、语音助手以及AI搜索多渠道进行探索。 成功的关键在于理解目标受众及其偏好平台。像TikTok、YouTube、Pinterest和Instagram等社交娱乐站点提供趋势发现、创作者评论和灵感启发；亚马逊、沃尔玛和家得宝等零售引擎则满足比对产品、准备购物用户的需求；Yelp、Angi和Zillow等垂直引擎则针对特定意图提供服务；Reddit和Nextdoor等社区平台则依靠可信的同行推荐；而ChatGPT和Gemini等AI工具每天接待大量查询。 这种碎片化也使得品牌的效果衡量变得更加复杂。 现代SEO价值框架 为了最大化SEO/GEO投资的投资回报（ROI），需要估算“价值实现时间”——即从SEO开始带来可衡量业务成果的时间，平衡快速收获与长期收益的期待，并与产品开发节奏保持一致。 在零点击的世界中，要保持竞争力，重点关注以下三个支柱： 1
超逼真人工智能（AI）生成内容的迅速发展引发了人们对其可能侵蚀公众对真实视频和原创创作者作品信任的严重担忧。随着AI技术的不断进步，真实与合成媒体之间的界限日益模糊，使观众更难辨别真实画面与由AI制造的虚假内容。这一趋势带来的一个重大问题是，它对各类数字平台所采用的推荐算法产生的影响。这些算法可以监控用户互动和偏好，以推送符合兴趣的内容。然而，随着合成内容的广泛传播，这些系统无意中促成了越来越多由AI生成的视频的传播。这形成了一个反馈循环，用户在互动中不断接触到更多的合成媒体，进一步使AI生成的内容在他们的观看习惯中变得正常化并深植其中。 这一趋势不仅削弱了真实视频内容的可信度，还危及依赖作品创新性和可信度的合法创作者的生计。当观众对所观看视频的真实性变得更加怀疑时，真正创作者的创造力和努力可能会被合成的虚假内容所盖过。数字媒体和人工智能领域的专家，包括Carrasco，均认识到AI生成视频的逼真度不断提升带来的日益严峻的挑战。这些人工合成视频的复杂程度持续迅速提高，即使是具备专业工具和知识的专家也难以辨别。对此，亟需开发更强大的检测方法，并建立严格的验证标准，以保障视觉内容的完整性。 此外，这种超逼真AI内容的传播还带来更广泛的社会影响。它助长了虚假信息、宣传和操控的风险，能够制作出令人信服的假视频，欺骗观众。这进一步激化了公众对媒体信任下降的担忧，以及对公共话语、民主和社会凝聚力的潜在负面影响。解决这些问题需要科技创新、政策制定和公众教育的综合措施。AI工具开发者必须将伦理原则和透明度融入系统，确保合成内容能够明确标识、与真实媒体区分开来。政策制定者应制定规章，遏制AI生成内容的恶意用途，同时鼓励其积极和创造性的应用。公众意识提升运动可以增强媒介素养，帮助观众批判性地评估所遇视频的真实性。 AI生成视频的持续进步突显了行业、学界和政府之间合作的紧迫性，以共同制定保护数字媒体真实性和可靠性的解决方案。如果缺乏这些努力，现实与虚假之间的界线可能会变得愈发模糊，这将对社会如何消费和解读视觉信息产生深远影响。总之，虽然超逼真的AI生成内容为创新和创造提供了令人振奋的机遇，但其快速扩散也带来了对公众信任和真实创作者生态系统的重大风险。随着技术在逼真度方面的不断提升，检测和验证的难度将不断增加，更需要采取积极措施，以维护数字时代视频内容的真实性。
截止九月的三个月期间，根据彭博新闻使用公司提供的月度销售数据计算，收入达到新台币9899亿元（美元325亿美元），超过了分析师的平均预估新台币9628亿元。 作为亚洲市值最高的公司，其股价今年已上涨超过30%，这在很大程度上受益于持续的人工智能热潮。 这家台湾公司是领先的人工智能加速器设计商如英伟达、超微半导体和博通的首选芯片制造商，同时也为苹果的iPhone及其他设备生产处理器。 虽然最近消费电子市场增长有限，台积电转向更先进的制造技术正在提高每单位产品的盈利能力。 在人工智能领域，从英伟达到OpenAI的美国科技巨头都在投资数十亿美元，提升其云计算基础设施，台积电的高管们将此视为一个重大的长期增长机遇。
DeepBrain AI 市场概述 根据 HTF Market Intelligence 的数据，全球 DeepBrain AI 市场预计将以18
Meta平台，即Facebook、Instagram和WhatsApp的母公司，正在扩大其创新数字工具的范围，以促进内容创作和用户参与。最近的一项举措是与Vibes合作，一个允许用户从零开始创建引人入胜视频的动态平台。这次合作突显了Meta的战略，即为用户提供多功能、易于使用的工具，激发创造性表达，满足数字内容经济不断增长的需求。 Vibes提供了一个先进的平台，使用户可以利用直观的功能和个性化选项生成定制化视频。通过在Vibes内直接制作视频，流程变得更加便捷，适合各种技能水平的用户。完成的视频可以无缝上传到Meta庞大的社交网络中，包括Facebook、Instagram及相关平台，确保内容的顺畅分发和渠道间用户的活跃参与。 这一投资反映了Meta更为宽广的商业战略，凭借近1650亿美元的近期收入，展现其强大的市场地位和支撑创新项目的能力，这些项目正塑造着数字通信和娱乐的未来。此次合作还回应了社交媒体上对视频内容日益增长的需求，视频正逐步成为互动、沉浸式和视觉丰富体验的首选媒介。将Vibes的工具整合到平台中，使Meta能够抓住这一趋势，提供更强大的创意功能，深化用户连接。 此外，此次合作也符合Meta创新产品、保持竞争力的目标。通过投资Vibes等平台，Meta展现其多元化科技资产、探索提升用户体验和扩大数字影响力的新方法的决心。增强的视频创作能力，还能为Meta平台上的广告商和市场营销人员带来好处，使广告更丰富、更具吸引力，提升广告效果和收益。 Meta专注于Vibes的做法，展示了其在数字化互动、多媒体内容主导的背景下的积极应对策略。依托先进技术与用户导向的设计，Meta旨在打造一个更高效融合内容创作与分享的无缝生态系统。为了适应不断变化的市场环境，Meta预计将继续完善和拓展其创意工具，并在人工智能、机器学习及创新技术平台方面加大投入，巩固其在社交媒体领域的领导地位。 总之，Meta平台与Vibes的合作，是增强其庞大网络中视频内容创作的重要战略。通过简化个性化视频的制作与分享，Meta重申了其对创新和创造力的承诺，也有助于用户受益，并为其在不断演变的数字媒体和社交网络格局中的持续增长和领导地位奠定基础。
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