تواجه جميع الصناعات لحظة محورية بسبب صعود الذكاء الاصطناعي. يعتمد النجاح على تعاون المديرين التنفيذيين مع فرقهم وشركاء التكنولوجيا لتطوير حالات استخدام مبتكرة تعزز نمو الأعمال. بدلاً من رؤية الذكاء الاصطناعي كمجرد وسيلة لتخفيض التكاليف واستبدال الموظفين، يجب أن يهدف القادة إلى تعزيز وتحسين منظمتهم لاستخدام القدرات الكاملة للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، ينبغي على الشركات تجنب المبالغة في قدرات الذكاء الاصطناعي لإرضاء المستثمرين أو جذب العملاء، وهو ممارسة تُعرف بـ "غسل الذكاء الاصطناعي"، والتي تشكل مخاطر متنوعة. لاستكشاف استراتيجيات فعالة لتبني الذكاء الاصطناعي، أجريت مقابلة مع كورت كيندال، خبير متمرس تولى أدوار بارزة في شركات مثل GlaxoSmithKline وMcKinsey & Company. وهو الآن المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي المشارك لشركة Kairos Growth Advisors. وإليكم ملخص لمناقشتنا: سألت بيلي هوارد عن استراتيجيات الذكاء الاصطناعي على المستويات العليا. أشار كورت كيندال إلى كتاب جيفري مور المؤثر، *Crossing the Chasm*، مشيرًا إلى أنه على الرغم من الوعد الكبير للذكاء الاصطناعي، فإن تحديات ومخاطر كبيرة موجودة في الطريق نحو تحقيق إمكاناته الكاملة.

الشركات التي تنجح ستكون تلك التي تتنقل بفعالية عبر هذه المخاطر، كما تمثلها اختيار OpenAI لمتابعة أهداف طموحة على الرغم من عدم اليقين. تطرقت هوارد إلى العقبات الأساسية في تبني الذكاء الاصطناعي. أكد كيندال أن العديد من المنظمات تكافح لتحديد حالات الاستخدام التجاري الجاذب لتبرير الاستثمارات اللازمة. وذكر أن هناك تكاليف كبيرة مرتبطة بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحاجة إلى إعادة هندسة العمليات، والتي غالبًا تتجاوز نفقات التقنية. تركز العديد من المحادثات حول الذكاء الاصطناعي على توفير التكاليف من خلال تخفيض الوظائف المحتملة، مما يفشل في إلهام الحماس بين قادة الأعمال. بدلاً من ذلك، ينبغي أن تُدار محادثات الذكاء الاصطناعي من قبل قادة الأعمال مع حالات استخدام واضحة تتوافق مع أهداف الشركة العامة وأهداف الأداء. بالنسبة للتسويق وتجربة العملاء (CX)، فإن كلا المنطقتين في مكان مميز للاستفادة من الذكاء الاصطناعي، بالنظر إلى استخدامهما الطويل للتحليل البياني. أبرز كيندال أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) يمكن أن يعيد "فن" التسويق، مما يعزز التطبيقات التقليدية من خلال دمج البيانات غير المنسقة مثل اللغة والخيال، وبالتالي تحسين التفاعل مع العملاء وخلق محتوى العلامة التجارية. واصل كيندال بالقول إن هناك حاجة لفهم المشاعر والمواقف الاستهلاكية بدلاً من السلوكيات فقط، والتي غالبًا ما تفتقر إليه البيانات التقليدية. يمكن أن يسهل الذكاء الاصطناعي فهمًا أعمق لمؤشرات المشاعر، مما يُمكن العلامات التجارية من التواصل بأصالة أكثر مع المستهلكين وتكييف الجهود التسويقية وفقًا لذلك. كما ناقش مفهومه عن "الذكاء الاصطناعي الجماعي"، الذي يشير إلى أن التقنيات المتنوعة ستكون ضرورية لحالات الاستخدام المختلفة بدلاً من الاعتماد على حل ذكاء اصطناعي واحد. وكما جادل، فإن التسويق الفعال يتطلب وجود مجموعة شاملة من التقنيات، مشيرًا إلى أن نهجًا مشابهًا ينبغي اتخاذه مع الذكاء الاصطناعي حيث تتلاقى مجموعة من الأدوات لتلبية احتياجات الأعمال المحددة. في الختام، يتطلب تبني الذكاء الاصطناعي بفعالية نهجًا تعاونيًا ومبتكرًا ومتكاملًا، يتجاوز مجرد تنفيذ التكنولوجيا لتحسين استراتيجية الأعمال الشاملة والاتصال بالعملاء.