Kako se modeli veštačke inteligencije (AI) razvijaju, kompleksnost zadataka potrebnih za obuku ovih sistema raste, što dovodi do novog naglaska na korišćenje radne snage iz Sjedinjenih Država, posebno od strane kompanija poput Scale AI, čija je vrednost 14 milijardi dolara. Scott O’Neil, prodavač vodoinstalaterskih materijala u Louisiani, provodi svoje večeri obučavajući napredne AI modele, ocenjujući odgovore AI sistema poput ChatGPT kao izvođač za Scale-ovu platformu Outlier. Njegova nedeljna zarada može se kretati od 300 do 1. 000 dolara, u zavisnosti od njegovih sati rada. O’Neil je deo brzo rastućeg segmenta američkih saradnika na Outlieru, koji je pokrenut 2023. godine, nakon globalnog AI buma koji je pokrenuo OpenAI-ov ChatGPT. Outlier omogućava freelancerima da obavljaju zadatke koji pomažu u unapređenju performansi generativnih AI modela za velike klijente, uključujući Google i Meta. Priroda ovih zadataka postaje sve složenija, zahtevajući saradnike sa specijalizovanim veštinama — 87% ima visoko obrazovanje, a gotovo polovina ima najmanje diplomu.

Kako potreba za stručnim inputom raste, Scale prebacuje fokus na SAD za talente umesto da se oslanja na radnike iz inostranstva. Pristup Scale-u se poklapa sa filozofijom "Amerika prvo" CEO-a Alexandra Wanga, koja naglašava američki doprinos AI, posebno u svetlu globalne konkurencije, posebno s Kinom. Kompanija je uspostavila odbrambene ugovore sa raznim granama američke vojske za primenu AI u vojnim aplikacijama. Uprkos svom rastu, Scale se suočila s kontroverzama i tužbama od strane Outlier izvođača koji tvrde o lošim uslovima rada, problemima mentalnog zdravlja i krađi plata. Neki izvođači izražavaju nezadovoljstvo složenošću zadataka i vremenskim ograničenjima, dok drugi, poput O'Neila i koleginice izvođača Karen Hart, izveštavaju o pozitivnim iskustvima, cene fleksibilnost posla i ne osećaju pritisak zbog ograničenja zadataka. Zhu, generalni menadžer Outlier-a, insistira da kompanija preduzima korake za poboljšanje uslova rada i transparentnosti oko obeštećenja, odgovarajući na prethodne kritike. Međutim, problemi u vezi sa obeštećenjem i pritiscima vezanim za složenost zadataka ostaju tačke neslaganja. Dok Scale tvrdi da su vremenska ograničenja za izvršenje zadataka razumna, mnogi izvođači, uključujući one uključene u tekuće tužbe, izražavaju zabrinutost zbog mentalnog opterećenja svog posla. U celini, iako Outlier nudi nove mogućnosti za stručne radnike, ostaju izazovi u vezi sa dobrobiti i zadovoljstvom radnika usred brzog razvoja i zahteva zadataka obuke AI.