Man mano che i modelli di intelligenza artificiale (AI) evolvono, aumenta la complessità dei compiti richiesti per addestrare questi sistemi, portando a un rinnovato focus sull'utilizzo di manodopera basata negli Stati Uniti, particolarmente da parte di aziende come Scale AI, valutata 14 miliardi di dollari. Scott O’Neil, un venditore di impianti idraulici in Louisiana, trascorre le sue serate addestrando modelli avanzati di AI, valutando le risposte dei sistemi AI come ChatGPT in qualità di collaboratore per la piattaforma Outlier di Scale. I suoi guadagni settimanali possono variare da 300 a 1. 000 dollari a seconda delle ore lavorate. O’Neil fa parte di un segmento in rapida crescita di collaboratori statunitensi su Outlier, lanciata nel 2023, dopo il boom globale dell'AI innescato da ChatGPT di OpenAI. Outlier permette ai freelance di svolgere compiti che aiutano a migliorare le performance dei modelli generativi di AI per clienti importanti, tra cui Google e Meta. La natura di questi compiti sta diventando sempre più complessa, richiedendo collaboratori con competenze specialistiche: l'87% possiede lauree universitarie, con quasi la metà che detiene almeno un Bachelor. Con l'aumentare della necessità di contributi professionali, Scale sta spostando l'attenzione verso gli Stati Uniti per la ricerca di talenti, invece di affidarsi a lavoratori all'estero. L'approccio di Scale si allinea alla filosofia "America first" del CEO Alexandr Wang, che mette in risalto i contributi americani all'AI, specialmente in considerazione della concorrenza globale, in particolare con la Cina.

L'azienda ha stabilito contratti di difesa con vari rami dell'esercito statunitense per implementare l'AI in applicazioni militari. Nonostante la sua crescita, Scale ha affrontato controversie e cause legali da parte dei collaboratori di Outlier che denunciano condizioni di lavoro difficili, problemi di salute mentale e furto di salari. Alcuni collaboratori esprimono insoddisfazione per la complessità dei compiti e le scadenze temporali, mentre altri, come O’Neil e la collega Karen Hart, riportano esperienze positive, apprezzano la flessibilità del lavoro e non si sentono sotto pressione per i limiti su quanto devono completare. Zhu, il direttore generale di Outlier, insiste sul fatto che l'azienda sta facendo passi per migliorare le condizioni di lavoro e la trasparenza in materia di compensi, rispondendo alle critiche precedenti. Tuttavia, le questioni riguardanti la retribuzione e le pressioni legate alla complessità dei compiti rimangono punti di contesa. Anche se Scale sostiene che i vincoli temporali per il completamento dei compiti sono ragionevoli, molti collaboratori, tra cui quelli coinvolti in cause legali in corso, esprimono preoccupazioni riguardo al carico mentale del loro lavoro. Complessivamente, mentre Outlier offre nuove opportunità per lavoratori qualificati, permangono sfide riguardanti il benessere e la soddisfazione dei lavoratori in mezzo allo sviluppo rapido e alle richieste dei compiti di addestramento dell'AI.