인공지능(AI) 모델이 발전함에 따라 이러한 시스템을 훈련시키기 위한 작업의 복잡성이 증가하고 있으며, 특히 140억 달러 가치의 Scale AI와 같은 회사들은 미국 기반 노동력을 활용하는 데 더욱 중점을 두고 있습니다. 루이지애나의 배관 판매 직원인 스콧 오닐은 저녁 시간에 Scale의 아웃라이어 플랫폼을 위한 계약자로서 ChatGPT와 같은 AI 시스템의 응답을 평가하며 고급 AI 모델을 훈련시키고 있습니다. 그의 주간 수입은 근무 시간에 따라 300달러에서 1, 000달러까지 다양합니다. 오닐은 2023년에 발족된 아웃라이어에 참여하는 미국 기여자의 빠르게 성장하는 세그먼트의 일원입니다. 이는 OpenAI의 ChatGPT로 촉발된 세계적인 AI 붐에 따른 결과입니다. 아웃라이어는 프리랜서들이 Google 및 Meta 등 주요 고객을 위한 생성 AI 모델의 성능을 향상시키는 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 작업의 성격은 점점 더 복잡해지고 있으며, 전문 기술을 가진 기여자가 필요합니다. 87%가 대학 학위를 소지하고 있으며, 거의 절반이 최소한 학사 학위를 가지고 있습니다.
전문가의 필요성이 커짐에 따라 Scale은 해외 근로자에 의존하기보다는 미국에서 인재를 찾는 방향으로 초점을 전환하고 있습니다. Scale의 접근 방식은 CEO 알렉산더 왕의 "아메리카 퍼스트" 철학과 일치하며, 이는 특히 중국과의 글로벌 경쟁을 고려할 때 AI에 대한 미국의 기여를 강조합니다. 이 회사는 군사 응용 프로그램을 위한 AI 구현을 위해 미국 군의 다양한 지부와 방산 계약을 체결했습니다. 성장에도 불구하고 Scale은 아웃라이어 계약자들이 불량한 근무 조건, 정신 건강 문제 및 임금 도용을 주장하며 논란과 소송에 직면해 있습니다. 일부 계약자들은 작업의 복잡성과 시간 제약에 불만을 표출하는 반면, 오닐과 동료 계약자 카렌 하트와 같은 사람들은 긍정적인 경험을 보고하고, 작업의 유연성을 높게 평가하며 작업 한계에 대한 압박감을 느끼지 않는다고 말합니다. 아웃라이어의 총괄 관리자 주는 회사가 근무 조건과 보상 투명성을 개선하기 위해 조치를 취하고 있으며, 이전 비판에 대응하고 있다고 주장합니다. 그러나 보상 및 작업 복잡성과 관련된 압박 문제는 여전히 논란의 여지가 있습니다. Scale은 작업 완료를 위한 시간 제약이 합리적이라고 주장하지만, ongoing 소송에 관여한 많은 계약자들은 그들의 작업이 정신적으로 부담이 된다고 우려하고 있습니다. 전반적으로 아웃라이어는 숙련된 근로자에게 새로운 기회를 제공하지만, AI 훈련 작업의 빠른 발전과 요구 속에서 근로자 복지와 만족도와 관련된 도전 과제가 여전히 존재합니다.
미국 기반 AI 노동의 부상: Scale AI에서의 기회와 도전
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