Kaip dirbtinio intelekto (DI) modeliai vystosi, užduočių, reikalingų šiems sistemoms treniruoti, sudėtingumas didėja, todėl atnaujintas dėmesys skiriamas JAV darbuotojų naudojimui, ypač tokių įmonių kaip Scale AI, kuri vertinama 14 milijardų dolerių. Scott O’Neil, santechnikos pardavimo asistentas Luizianoje, vakarus leidžia treniruodamas pažangius DI modelius, vertindamas atsakymus iš DI sistemų, tokių kaip ChatGPT, dirbdamas kaip rangovas Scale'o Outlier platformai. Jo savaitinės pajamos gali svyruoti nuo 300 iki 1000 dolerių, priklausomai nuo darbo valandų. O’Neil yra šios greitai augančios JAV prisidedančiųjų grupės, kuri pristatė Outlier platformą 2023 m. po pasaulinio DI sprogimo, kurį suaktyvino OpenAI ChatGPT, dalis. Outlier leidžia laisvai samdomiems darbuotojams atlikti užduotis, kurios padeda pagerinti generatyvių DI modelių našumą dideliems klientams, įskaitant Google ir Meta. Šių užduočių pobūdis vis labiau komplikuojasi, reikalaujant specialistų su specializuotomis žiniomis—87% jų turi aukštąjį išsilavinimą, beveik pusė turi bent bakalauro laipsnį.

Augant ekspertų įnašo poreikiui, Scale pereina prie JAV talentų, o ne remiasi užsienio darbuotojais. Scale požiūris atitinka generalinio direktoriaus Aleksandro Wang "Amerika pirma" filosofiją, kuri pabrėžia Amerikos indėlį į DI, ypač atsižvelgiant į globalią konkurenciją, ypač su Kinija. Įmonė sudarė gynybos sutartis su įvairiomis JAV karinėmis šakomis, kad įdiegtų DI karinėms taikoms. Nepaisant augimo, Scale susidūrė su ginčais ir ieškiniais iš Outlier rangovų, kurie kaltina prastais darbo sąlygomis, psichinės sveikatos problemomis ir atlyginimo vogimu. Kai kurie rangovai išreiškia nepatenkinimą dėl užduočių sudėtingumo ir laiko apribojimų, tuo tarpu kiti, tokie kaip O’Neil ir jo kolegė rungtynių rangovė Karen Hart, praneša apie teigiamas patirtis, vertina darbo lankstumą ir nesijaučia spaudžiami dėl užduočių apribojimų. Zhu, Outlier generalinis direktorius, tvirtina, kad įmonė imasi priemonių gerinti darbo sąlygas ir skaidrumą dėl kompensacijos, reaguodama į ankstesnę kritiką. Tačiau klausimai dėl kompensacijos ir spaudimo, susijusio su užduočių sudėtingumu, išlieka ginčytini. Nors Scale teigia, kad užduočių atlikimo laiko apribojimai yra pagrįsti, daugelis rangovų, įskaitant tuos, kurie dalyvauja vykstančiuose bylose, kelia susirūpinimą dėl psichinės apkrovos darbo metu. Apskritai, nors Outlier siūlo naujas galimybes kvalifikuotiems darbuotojams, išlieka iššūkių dėl darbuotojų gerovės ir pasitenkinimo šiame sparčiai besivystančiame ir DI treniravimo užduočių reikalavimų žybsniavime.