Seiring dengan perkembangan model kecerdasan buatan (AI), kompleksiti tugas yang diperlukan untuk melatih sistem ini semakin meningkat, yang membawa kepada penekanan semula terhadap penggunaan tenaga kerja yang berpusat di AS, terutamanya oleh syarikat seperti Scale AI, yang dianggarkan bernilai $14 bilion. Scott O’Neil, seorang penjual paip di Louisiana, menghabiskan waktu malamnya untuk melatih model AI yang canggih, menilai jawapan daripada sistem AI seperti ChatGPT sebagai kontraktor untuk platform Outlier milik Scale. Pendapatan mingguan beliau boleh berkisar antara $300 hingga $1, 000 bergantung kepada jam kerjanya. O’Neil merupakan sebahagian daripada segmen penyumbang di AS yang berkembang pesat di Outlier, yang dilancarkan pada tahun 2023, selepas ledakan global AI yang dicetuskan oleh ChatGPT dari OpenAI. Outlier membolehkan pekerja bebas melaksanakan tugas yang membantu meningkatkan prestasi model AI generatif untuk klien utama, termasuk Google dan Meta. Sifat tugas ini menjadi semakin kompleks, memerlukan penyumbang dengan kemahiran khusus—87% mempunyai ijazah kolej, dengan hampir separuh memiliki sekurang-kurangnya ijazah Sarjana Muda. Dengan meningkatnya keperluan untuk input pakar, Scale sedang mengalihkan fokus ke AS untuk bakat dan tidak bergantung kepada pekerja luar negara. Pendekatan Scale sejalan dengan falsafah "Amerika dahulu" CEO Alexandr Wang, yang menekankan sumbangan Amerika kepada AI, terutamanya dalam menghadapi persaingan global, khususnya dengan China.

Syarikat ini telah menubuhkan kontrak pertahanan dengan pelbagai cabang tentera AS untuk melaksanakan AI bagi aplikasi ketenteraan. Walaupun berkembang, Scale telah menghadapi kontroversi dan tuntutan undang-undang daripada kontraktor Outlier yang mendakwa keadaan kerja yang buruk, isu kesihatan mental, dan pencurian gaji. Beberapa kontraktor mengungkapkan ketidakpuasan terhadap kompleksiti tugas dan batasan waktu, sementara yang lain, seperti O’Neil dan rakan kontraktor Karen Hart, melaporkan pengalaman positif, menghargai fleksibiliti kerja, dan tidak merasa tertekan dengan had tugas. Zhu, pengurus besar Outlier, menegaskan syarikat sedang mengambil langkah untuk memperbaiki keadaan kerja dan ketelusan mengenai pampasan, sebagai respons kepada kritikan sebelumnya. Namun, isu berkaitan pampasan dan tekanan berkaitan kompleksiti tugas kekal menjadi titik perbalahan. Walaupun Scale menegaskan bahawa batasan waktu untuk penyelesaian tugas adalah munasabah, ramai kontraktor, termasuk mereka yang terlibat dalam tuntutan undang-undang yang berterusan, menyuarakan kebimbangan mengenai beban mental kerja mereka. Secara keseluruhan, walaupun Outlier menawarkan peluang baru untuk pekerja mahir, cabaran tetap wujud mengenai kesejahteraan dan kepuasan pekerja di tengah perkembangan pesat dan permintaan tugas latihan AI.