Etter hvert som kunstig intelligens (AI) modeller utvikler seg, øker kompleksiteten i oppgavene som kreves for å trene disse systemene, noe som fører til en fornyet vektlegging av å bruke arbeidskraft basert i USA, spesielt av selskaper som Scale AI, verdsatt til 14 milliarder dollar. Scott O’Neil, en salgskonsulent i VVS-bransjen i Louisiana, tilbringer kvelder med å trene avanserte AI-modeller, og evaluerer svar fra AI-systemer som ChatGPT som en kontraktør for Scales Outlier-plattform. Hans ukentlige inntekt kan variere fra 300 til 1000 dollar avhengig av arbeidstimer. O’Neil er en del av et raskt voksende segment av amerikanske bidragsytere på Outlier, som ble lansert i 2023, etter det globale AI-boomet utløst av OpenAIs ChatGPT. Outlier gjør det mulig for frilansere å utføre oppgaver som bidrar til å forbedre ytelsen til generative AI-modeller for store kunder, inkludert Google og Meta. Naturen av disse oppgavene blir stadig mer kompleks, og krever bidragsytere med spesialiserte ferdigheter—87 % har universitetsgrader, med nær halvparten som har minst en bachelorgrad. Etter hvert som behovet for ekspertinnspill vokser, skifter Scale fokus til USA for talent i stedet for å stole på utenlandske arbeidere. Scales tilnærming er i tråd med administrerende direktør Alexandr Wangs "America first"-filosofi, som understreker amerikanske bidrag til AI, spesielt i lys av global konkurranse, særlig med Kina.

Selskapet har etablert forsvarskontrakter med ulike grener av den amerikanske militæret for å implementere AI til militære applikasjoner. Til tross for veksten har Scale møtt kontroverser og søksmål fra Outlier-kontraktører som påstår dårlige arbeidsforhold, psykiske helseproblemer og lønnstyveri. Noen kontraktører uttrykker misnøye med oppgavenes kompleksitet og tidsbegrensninger, mens andre, som O’Neil og medkontraktør Karen Hart, rapporterer om positive erfaringer, setter pris på arbeidets fleksibilitet og føler seg ikke presset av oppgavelimitter. Zhu, daglig leder for Outlier, insisterer på at selskapet tar skritt for å forbedre arbeidsforholdene og gjennomsiktigheten rundt kompensasjon, som svar på tidligere kritikk. Imidlertid forblir spørsmål rundt kompensasjon og press relatert til oppgavenes kompleksitet stridsspørsmål. Mens Scale hevder at tidsbegrensningene for oppgavefullføring er rimelige, uttrykker mange kontraktører, inkludert de som er involvert i pågående søksmål, bekymringer over den mentale belastningen av arbeidet deres. Alt i alt, mens Outlier tilbyr nye muligheter for dyktige arbeidere, gjenstår utfordringer angående arbeidernes velvære og tilfredshet midt i den raske utviklingen og kravene til AI-treningsoppgaver.