El dijous, Andreessen Horowitz (a16z) va publicar el seu informe inaugural de despeses en Intel·ligència Artificial en col·laboració amb la companyia fintech Mercury. El informe s’apoya en les dades de transaccions de Mercury per analitzar les 50 principals empreses de l’entorn d’aplicacions natives d’IA, startups en les quals s’inverteix, similar a la llista anterior de les 100 millors aplicacions de consum de generació d’IA. Les empreses associades d’a16z, Olivia Moore i Seema Amble, van destacar que les dades revelen que les startups segueixen adoptant una àmplia varietat d’eines d’IA dissenyades per a tasques concretes, amb nous aplicacions que emergeixen i desapareixen de manera ràpida. Amble va destacar una “proliferació d’eines”, ressaltant que cap producte o pocs products dominen cada categoria. L’informe indica una inversió important en “augmentadors humans” o “copilots” destinats a millorar la productivitat de la força laboral, suggerint que les startups encara no han adoptat completament fluxos de treball autònoms i agentitzats. Amble preveu un canvi cap a eines d’agents més completes, cap a un enfocament de cap a cap, mentre la computació evoluciona i els usuaris estan més disposats a experimentar-hi. Els grans laboratoris d’IA lideren els rànquings de despesa, amb OpenAI en primera posició, seguit d’Anthropic en segona. Les eines de codificació orientades a l’ambient Vibe-coding estaven ben representades: Replit ocupava el tercer lloc, Cursor el sisè, Lovable el decuè, Emergent el quaranta-i-vuitè, i Cognition (queixa-se d’eines de codificació empresarial com Devin i Windsurf) en el quaranta-quatre, fent palès que, tot i que Lovable té més trànsit de consum gràcies a la seva popularitat en la creació de projectes, les startups inverteixen més en Replit, en part perquè Lovable falta de certes funcionalitats empresarials. La diversitat de les empreses d’aquesta llista indica oportunitats de mercat per a diversos actors. Moore es va preguntar sobre el futur del sector de codificació amb visió, si el mercat s’afinarà al voltant d’una plataforma líder o si mantindrà diverses empreses grans especialitzades en diferents aplicacions. Sorpresa: també hi ha hagut una gran adopció d’eines orientades al consumidor com CapCut i Midjourney. Moore va explicar que moltes aplicacions de consum duen a una adoptació empresarial ràpida perquè el seu disseny intuïtiu fomenta l’ús individual, que després s’expandeix en equips i llocs de treball. A la llista, les aplicacions horizontals suposaven aproximadament el 60%, mentre que les aplicacions verticals representaven al voltant del 40%. Les principals empreses de programari vertical es centraven en vendes, reclutament i atenció al client, encara que l’informe també va observar que l’IA fa progressos en sectors on en el passat les startups tenien dificultats, transformant eficaçment empreses de serveis i consultories en empreses de programari en l’era de la IA. Per exemple, Crosby Legal automatitza les revisions de contractes que abans requerien reunions amb assessor legal intern.

Actualment, la majoria d’eines funcionen com a copilots de suport a la presa de decisions, i no com a substituts autònoms integrals de la força laboral. Amble va predir que l’equilibri s’inclinarà cap a un model de co-trabajadores agents de cap a cap a mesura que la tecnologia avança, permetent completar tasques com l’atracció de clients més ràpidament que els humans. Les aplicacions per prendre notes com Otter. ai, Read AI i HappyScribe tenen un paper destacat sense que cap solució domini clarament el mercat, demostrant la fragmentació de la majoria de la oferta. Amble va destacar que les startups experimenten amb diverses opcions per trobar les eines preferides, beneficiant els empleats que poden triar les eines que s’ajusten als seus fluxos de treball en lloc de dependre d’una solució única imposada. Un aspecte rellevant van ser els creixents pesos de solucions que combinen aplicacions de consum i empresarials. Els empleats cada vegada porten més eines personals al treball, i els fundadors sovint aprofiten les aplicacions de consum preferides per construir els seus startups. Moore i Amble van citar Canva com a exemple d’una aplicació de consum que ha crescut amb èxit en la base d’usuaris empresarials, ja que el seu pla empresarial es va llançar sols després d’uns anys d’adopció entre consumidors. Aquesta tendència reflecteix la desaparició de límits entre els mercats de consum i empresarials, fent que les empreses apuntin ambdues àrees simultàniament. També preveuen esforços de “professionalització” dels productes, com la creació d’equips de vendes i suport per a empreses per accelerar la generació de ingressos més enllà dels usuaris individuals de consum. Moore i Amble esperen una evolució ràpida en aquest àmbit, amb les empreses legats—fins a cert punt, aquelles que romanen immòbils durant l’últim any—que llancen funcionalitats d’IA per mantenir-se rellevants, i nous entrants que aporten idees innovadores. Amble va especular si els líders actuals en Note Taking reinaran o seran reemplaçats en un any per nous actors. Aquest article s’ha actualitzat per incorporar informació sobre les aplicacions de presa de notes.