Jeudi, Andreessen Horowitz (a16z) a publié son tout premier Rapport sur les Dépenses en IA en collaboration avec la société fintech Mercury. Le rapport s’appuie sur les données de transactions de Mercury pour analyser les 50 principales entreprises startups d’application native IA dans la couche applicative, similaires à la liste précédemment publiée des 100 meilleures applications grand public de générative IA. Les partenaires d’a16z, Olivia Moore et Seema Amble, ont souligné que les données révèlent que les startups continuent d’adopter une diversité d’outils IA adaptés à des tâches spécifiques, avec de nouvelles applications qui émergent et disparaissent rapidement. Amble a noté une « prolifération d’outils », en insistant sur le fait qu’aucun produit unique ou peu nombreux ne domine chaque catégorie. Le rapport indique d’importants investissements dans ce que l’on appelle « augmentateurs humains » ou « copilotes » conçus pour améliorer la productivité des équipes, suggérant que les startups n’ont pas encore pleinement adopté des flux de travail entièrement autonomes et agentiques. Amble prévoit une évolution vers des outils d’agents plus complets et de bout en bout à mesure que l’informatique progresse et que les utilisateurs deviennent plus désireux d’expérimenter. Les principaux laboratoires d’IA ont dominé le classement des dépenses, avec OpenAI en tête, suivi d’Anthropic à la deuxième place. Les outils de « vibe-coding » étaient bien représentés : Replit classé troisième, Cursor sixième, Lovable dix-huitième, Emergent quarante-huitième, et Cognition (qui cible des outils de codage pour entreprises comme Devin et Windsurf) trentième-quatrième. Si Lovable se positionne mieux que Replit en termes de trafic grand public en raison de sa popularité dans la création de projets, les startups dépensent davantage pour Replit, notamment parce que Lovable ne dispose pas de certaines fonctionnalités destinées aux entreprises. La diversité des entreprises listées indique des opportunités de marché importantes pour plusieurs acteurs. Moore a posé des questions sur l’avenir du secteur du vibe-coding, se demandant si le marché va se concentrer autour d’une plateforme dominante ou si plusieurs entreprises importantes, spécialisées dans différentes applications, pourront coexister. Étonnamment, les startups ont également adopté des outils axés sur le consommateur tels que CapCut et Midjourney. Moore a expliqué que de nombreuses applications grand public sont rapidement adoptées par les entreprises car leur conception intuitive encourage une utilisation individuelle qui se répand ensuite au sein des équipes et des lieux de travail. Dans la liste, les applications horizontales représentaient environ 60 %, tandis que les applications verticales composaient environ 40 %. Les principales entreprises de logiciels verticals se concentraient sur la vente, le recrutement et le service client, mais le rapport note également que l’IA progresse dans des secteurs où les startups passées avaient du mal, transformant efficacement des sociétés de services et des cabinets de conseil en éditeurs de logiciels à l’ère de l’IA.

Par exemple, Crosby Legal automatise la révision de contrats qui nécessitaient auparavant des réunions avec des conseillers juridiques internes. Actuellement, la plupart des outils servent de copilotes d’aide à la décision plutôt que de remplacements entièrement automatisés de la main-d’œuvre. Amble prévoit que l’équilibre s’inversera vers des collègues agents de bout en bout à mesure que la technologie progresse, permettant d’accomplir des tâches comme la prospection client plus rapidement que des humains. Les applications de prise de notes telles qu’Otter. ai, Read AI et HappyScribe figurent en bonne place, sans qu’un acteur unique ne domine, illustrant la fragmentation du marché. Amble a souligné que les startups expérimentent différentes options pour trouver leurs outils préférés, ce qui bénéficie aux employés qui peuvent choisir des outils adaptés à leurs flux de travail plutôt que de se limiter à une solution imposée. Une constatation notable est la convergence croissante entre applications grand public et professionnelles. Les employés introduisent de plus en plus d’outils personnels au travail, et les fondateurs utilisent souvent des applications grand public favorites pour construire leurs startups. Moore et Amble ont cité Canva comme exemple d’une application grand public ayant réussi à développer une base d’utilisateurs d’entreprise, après plusieurs années d’adoption massive par les consommateurs. Cette tendance reflète l’effacement des frontières entre les marchés grand public et professionnel, conduisant les entreprises à cibler les deux simultanément. Elles anticipent également des efforts de « professionnalisation » des produits, notamment en constituant des équipes de vente et de support pour accélérer la génération de revenus au-delà des utilisateurs grand public individuels. Moore et Amble s’attendent à une évolution rapide dans cet espace, alors que les acteurs traditionnels — définis quelque peu avec souplesse comme ceux qui n’ont pas changé depuis un an — déploient des fonctionnalités IA pour rester pertinents, et que de nouveaux entrants apportent des idées innovantes. Amble a spéculé sur le fait que les leaders actuels de la prise de notes pourraient rester ou être remplacés par de nouveaux acteurs dans l’année à venir. Cet article a été mis à jour pour intégrer des informations sur les applications de prise de notes.