Giovedì, Andreessen Horowitz (a16z) ha pubblicato il suo primo Rapporto sulla Spesa in AI in collaborazione con la società fintech Mercury. Il rapporto si basa sui dati delle transazioni di Mercury per analizzare le prime 50 aziende startup di livello applicativo native AI in cui si investe, simile alla lista precedentemente pubblicata delle 100 principali app consumer di Generative AI. Le persone di spicco di a16z, Olivia Moore e Seema Amble, hanno evidenziato che i dati rivelano come le startup continuino ad adottare un'ampia varietà di strumenti AI, progettati per compiti specifici, con nuove applicazioni che emergono e svaniscono rapidamente. Amble ha notato una “proliferazione di strumenti, ” sottolineando che nessun prodotto singolo o pochi dominano ogni categoria. Il rapporto indica ingenti investimenti in “potenziatori umani” o “copiloti” progettati per migliorare la produttività della forza lavoro, suggerendo che le startup non abbiano ancora pienamente abbracciato flussi di lavoro completamente autonomi e agentici. Amble prevede uno spostamento verso strumenti di agent end-to-end più completi, man mano che l’informatica evolve e gli utenti sono sempre più desiderosi di sperimentarli. I principali laboratori di AI guidano le classifiche di spesa, con OpenAI al primo posto, seguito da Anthropic al secondo. Gli strumenti di coding Vibe-coding sono molto rappresentati: Replit si posiziona al terzo posto, Cursor al sesto, Lovable alla diciottesima, Emergent alla quarantottesima e Cognition (che punta su strumenti di coding aziendali come Devin e Windsurf) al trentacinquesimo. Sebbene Lovable abbia un traffico consumer superiore a Replit grazie alla sua popolarità nella creazione di progetti, le startup spendono di più su Replit, anche in parte perché Lovable manca di alcune funzionalità aziendali. La diversità delle aziende presenti suggerisce molte opportunità di mercato per più player. Moore si è chiesta quale sarà il futuro del settore vibe-coding, interrogandosi se il mercato si consoliderà attorno a una piattaforma leader o supporterà più aziende di grandi dimensioni specializzate in applicazioni diverse. Sorprendentemente, le startup hanno abbracciato anche strumenti focalizzati sul consumatore come CapCut e Midjourney. Moore ha spiegato che molte applicazioni consumer vengono rapidamente adottate anche in ambito enterprise, grazie al loro design intuitivo che incoraggia l’uso individuale, che poi si diffonde all’interno di team e ambienti di lavoro. Attraverso la lista, circa il 60% delle applicazioni sono orizzontali, mentre quelle verticali rappresentano circa il 40%. Le principali aziende di software verticali si concentrano su vendite, recruiting e assistenza clienti, ma il rapporto ha anche osservato come l’AI stia facendo progressi in settori dove in passato le startup hanno incontrato difficoltà, trasformando efficacemente aziende di servizi e consulenze in società di software nell’era dell’AI.
Per esempio, Crosby Legal automatizza le revisioni contrattuali che in passato richiedevano incontri con i consulenti legali interni. Attualmente, la maggior parte degli strumenti funge da copiloti di supporto alle decisioni piuttosto che come sostituti completamente automatizzati della forza lavoro. Amble prevede che l’equilibrio si sposterà verso co-worker agent end-to-end man mano che la tecnologia avanza, consentendo di completare più rapidamente compiti come il contatto con i clienti rispetto agli esseri umani. Le app di presa di appunti come Otter. ai, Read AI e HappyScribe sono molto visibili senza che ci sia un singolo attore dominante, illustrando la frammentazione del mercato. Amble ha sottolineato come le startup sperimentino diverse opzioni per trovare gli strumenti preferiti, a beneficio dei dipendenti che possono scegliere strumenti più adatti ai propri flussi di lavoro piuttosto che affidarsi a una soluzione unica imposta dall’alto. Un risultato notevole è l’aumento del sovrapporsi tra applicazioni consumer e aziendali. I dipendenti portano sempre più strumenti personali sul lavoro, e i fondatori spesso sfruttano app preferite dai consumatori per costruire le loro startup. Moore e Amble hanno citato Canva come esempio di app consumer che è riuscita a far crescere una base di utenti aziendali, introducendo il piano enterprise solo dopo anni di adozione tra i consumatori. Questa tendenza riflette il calare delle barriere tra mercati consumer e business, portando le aziende a puntare su entrambi contemporaneamente. Prevedono anche sforzi di “professionalizzazione” del prodotto, tra cui la creazione di team di vendita e supporto aziendale per accelerare i ricavi oltre gli utenti consumer individuali. Moore e Amble si attendono un’evoluzione rapida di questo ambito, con le aziende legacy—definite in modo piuttosto vago come quelle ferme allo stato attuale da almeno un anno—che lanceranno funzionalità AI per mantenere la rilevanza, mentre nuovi entranti apporteranno idee innovative. Amble ha ipotizzato se i leader attuali delle app di note resteranno tali o saranno sostituiti da nuovi attori entro un anno. Questo articolo è stato aggiornato per includere informazioni sulle applicazioni di presa di appunti.
Andreesen Horowitz e Mercury pubblicano il rapporto inaugurale sulla spesa in IA, evidenziando gli investimenti nelle startup
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