W czwartek firma Andreessen Horowitz (a16z) opublikowała swój pierwszy Raport o Wydatkach na AI we współpracy z fintechową firmą Mercury. Raport opiera się na danych transakcyjnych Mercury, analizując 50 najbardziej istotnych startupów z branży aplikacji natywnych dla AI, w porównaniu do wcześniej opublikowanej Listy 100 najlepszych aplikacji konsumenckich opartych na generatywnej AI. Partnerki a16z Olivia Moore i Seema Amble podkreśliły, że dane pokazują, iż startupy nadal adoptują różnorodne narzędzia AI dopasowane do konkretnych zadań, przy czym pojawiają się i znikają nowe zastosowania. Amble zwróciła uwagę na „proliferację narzędzi”, podkreślając, że niektóre kategorie dominują pojedyncze lub niewielkie grupy produktów. Raport wskazuje na duże inwestycje w „wzmacniacze ludzkie” lub „copilots” mające na celu zwiększenie wydajności pracowników, co sugeruje, że startupy jeszcze nie w pełni przyjęły pełną autonomię i agentowe przepływy pracy. Amble przewiduje jednak zmianę w kierunku bardziej kompleksowych, end-to-end narzędzi agentów, wraz z rozwojem technologii obliczeniowej i rosnącą chęcią użytkowników do eksperymentowania z nimi. Najwięksi laboratoria AI zajęły czołowe miejsca w rankingach wydatków — OpenAI na pierwszym miejscu, za nim Anthropic. Narzędzia kodujące typu vibe-coding również były dobrze reprezentowane: Replit zajął trzecie miejsce, Cursor szóste, Lovable osiemnaste, Emergent czterdzieste ósme, a Cognition (celujący w narzędzia korporacyjne do kodowania, takie jak Devin i Windsurf) na trzydziestym czwartym miejscu. Choć Lovable miał wyższy ruch konsumencki dzięki popularności w tworzeniu projektów, to więcej wydają na Replit, częściowo dlatego, że Lovable brakuje niektórych funkcji dla przedsiębiorstw. Różnorodność firm z listy sugeruje szeroki rynek i możliwości dla wielu graczy. Moore zadała pytania o przyszłość sektora vibe-coding, zastanawiając się, czy rynek skonsoliduje się wokół jednej wiodącej platformy, czy pozostanie kilka dużych firm specjalizujących się w różnych aplikacjach. Zaskakujące jest to, że startupy coraz chętniej sięgają po narzędzia skierowane do konsumentów, takie jak CapCut czy Midjourney. Moore wyjaśniła, że wiele aplikacji konsumenckich szybko znajduje zastosowanie w przedsiębiorstwach, ponieważ ich intuicyjny design zachęca do indywidualnego użytkowania, które potem rozprzestrzenia się w zespołach i miejscach pracy. W całej liście około 60% to aplikacje poziome (horizontal), a około 40% stanowią aplikacje pionowe (vertical). Najważniejsze firmy z branży pionowych narzędzi skupiają się na sprzedaży, rekrutacji i obsłudze klienta, ale raport zauważył też postęp AI w sektorach, w których stawki startupy miały trudności w przeszłości, skutecznie przemieniając firmy usługowe i konsultingowe w firmy programistyczne w erze AI. Na przykład Crosby Legal automatyzuje przeglądy kontraktów, które wcześniej wymagały spotkań z prawnikami.

Obecnie większość narzędzi pełni funkcję asystentów wspomagających decyzje, a nie pełnoprawnych zastępów pracowników. Amble przewiduje, że równowaga przesunie się ku pełnym, end-to-end partnerom-agentom, gdy technologia będzie się rozwijać, umożliwiając szybkie realizacje zadań, takich jak kontakt z klientem, szybciej niż ludzie. Aplikacje do sporządzania notatek, takie jak Otter. ai, Read AI i HappyScribe, pojawiały się wysoko na liście, bez wyraźnego dominującego gracza, pokazując fragmentację rynku. Amble podkreśliła, że startupy testują różne opcje, aby znaleźć preferowane narzędzia, co przynosi korzyści pracownikom, którzy mogą wybierać narzędzia dopasowane do ich workflow, zamiast polegać na jednym narzuconym rozwiązaniu. Koronnym wnioskiem było rosnące nakładanie się obszarów konsumenckich i korporacyjnych. Pracownicy coraz częściej korzystają z własnych narzędzi w pracy, a założyciele startupów często wykorzystują ulubione aplikacje konsumenckie do budowania swoich firm. Moore i Amble przytoczyły Canva jako przykład aplikacji konsumenckiej, która z powodzeniem rozwinęła bazę użytkowników korporacyjnych — jej plan korporacyjny pojawił się dopiero po latach adopcji przez konsumentów. Trend ten odzwierciedla zanikanie granic między rynkami konsumenckimi i biznesowymi, prowadząc firmy do celowania w oba segmenty jednocześnie. Przewidują również, że firmom zaczną się wyodrębniać zespoły ds. sprzedaży i wsparcia dla klientów korporacyjnych, aby szybciej generować przychody wykraczające poza użytkowników indywidualnych. Moore i Amble spodziewają się szybkiej ewolucji tego sektora, ponieważ firmy legacy — rozumiane dość luźno jako te, które w ostatnim roku nic nie zmieniły — wdrażają funkcje AI, aby zachować konkurencyjność, a na rynek wchodzą nowi gracze z innowacyjnymi pomysłami. Amble spekulowała, czy jeszcze w ciągu roku liderzy w notatkach i sporządzaniu list rzeczy do zrobienia pozostaną na szczycie, czy zostaną zastąpieni przez nowych graczy. Artykuł został zaktualizowany o informacje dotyczące aplikacji do sporządzania notatek.