બધલાવાદી AI તકનિક કેમોફ્લેજ ડિટેક્શનનો ઉપયોગ કરીને મગજનો કેન્સર શોધી કાઢે છે.
Brief news summary
બોસ્ટન યુનિવર્સિટીના અરશ યઝદાનબખ્શના અભ્યાસે બાયોલોજી મેથોડ્સ અને પ્રોટોકોલ્સમાં પ્રકાશિત એક નવીન શોધને રજૂ કરી છે, જે કુદરતી ઇન્ટેલિજેન્સને સમજાવી શકે તેવા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજેન્સ (XAI) નો ઉપયોગ કરીને મગજના કેન્સરની ઓળખ માટે છે. કેમોફ્લેજ કરેલી પ્રાણીઓના નિહાળવા માટે મૂળભૂત રીતે ડિઝાઇન કરાયેલા અલ્ગોરિધમને ફરીથી ઉપયોગ કર્યો હતો, જે દરમ્યાન સંશોધકોએ ટ્રાન્સફર લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને MRI સ્કેનમાં ડિનમેન્ટ પૈકીના ટ્યુમર શોધવા માટે AI મોડેલોને તાલીમ આપી. આ નવી પદ્ધતિ આ છબીઓમાં મગજના ટ્યુમર સમજી શકાય તે રીતે અલગ કરી શકે છે. વિશ્વભરમાં 2022માં મગજ અને કેન્ધ્રીય નર્વસ સિસ્ટમના કેન્સરે 3,21,000 થી વધુ નવા કેસ અને 2,48,500 મૃત્યુનું કારણ બન્યું છે. અમેરિકામાં, સ્થિતિ અનુરૂપ રીતે વર્ષની અંદર આશરે 90,000 નવા મગજના ટ્યુમરના કેસો નોંધાય છે, જેમાં 25,200 દુષ્કર્મ છે. ગ્લાયોબ્લાસ્ટોમા, સૌથી સામાન્ય પ્રાથમિક દુષ્કર્મ મગજનો ટ્યુમર, તેની સરવાઇવલ દર મધ્યમ રીતે ફક્ત આઠ મહિના છે. અભ્યાસે T1Net અને T2Net મોડેલો રજૂ કર્યા છે, જે T1-વેઈટેડ અને T2-વેઈટેડ MRI છબીઓ પર તાલીમમાં નાખવામાં આવ્યા હતા. ખાસ કરીને, T2Net મોડલએ MRI છબીઓનું વર્ગીકરણમાં 92.2% નિરાકૃતિ મેળવી હતી, જે ટ્રાન્સફર લર્નિંગ વગરના મોડલો કરતાં વધુ છે. આ નિરાકૃતિ ટ્યુમરના લક્ષણો દેખાડવામાં મદદરૂપ થાય છે, કેન્સરની અને નોનકાન્સરિયસ શરતો વચ્ચેના ભેદ કર્યું છે. આ નવીનતા સ્વાસ્થ્ય નિદાનમાં કુદરતી ઇન્ટેલિજેન્સનો ઉપયોગ પ્રમુખ રીતે આગળ વધારશે, કેન્સરની અનાવશ્યક સ્થિતિમાં ઓળખ અને ક્લિનિકલ નિર્ણયોમાં સહાયક છે.*Biology Methods & Protocols*માં એક નવા અભ્યાસ показывает કે કેવી રીતે સમજદાયક AI (XAI) ને છુપાયેલા પ્રાણીઓ શોધવા માટેના એલ્ગોરિધમ સાથે એકીકૃત કરીને માનવ મગજના કેન્સરની ઓળખ કરવામાં મદદરૂપ થઈ શકે છે, જે ન્યુરોસાયન્સ અને ઓન્કોલોજીના ક્ષેત્રોને મર્જ કરે છે. બોસ્ટન યુનિવર્સિટીના ડૉ. અરશ યઝદાવાખ્શના નેતૃત્વ હેઠળ, સંશોધન ટ્યૂમર શોધવવા માટે પ્રાણી છદ્મવેશ ટ્રાન્સફર લર્નિંગને ઊંડા ન્યુરલ નેટવર્ક તાલીમ માટે લાગુ કર્યું છે. વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થાના દત્તાંગડો અનુસાર 2022માં વૈશ્વિક સ્તરે મગજના કેન્સરના 3, 21, 000 થી વધુ નવા કેસ અને 2, 48, 500 મૃત્યુ હતાં. યુ. એસ. માં, આશરે 90, 000 મગજના ટ્યુમરો વાર્ષિક રીતે નિદાન થાય છે, જેમાંથી લગભગ 25, 200 દૂષિત હોય છે. ગ્લાયોબ્લાસ્ટોમા, સૌથી ઘાતક મગજનું કેન્સર પ્રકાર, યુ. એસ. માં તમામ પ્રાથમિક દૂષિત ટ્યુમરોમાં 50% બને છે, જે ગંભીર જીવતા રહેવાની પડકારોનું કારણ બને છે. પ્રાથમિક મગજના ટ્યુમરો મગજ (ગ્લાયલ ટ્યુમરો અને ગ્લાયોમાઓ) માં ઉત્પન્ન થઈ શકે છે અને મેટાસ્ટેટિક ટ્યુમરોથી જુદા હોય છે.
મગજમાં ન્યૂરોન અને ગ્લિયા હોય છે, જેમાં ગ્લિયા કેન્દ્રિય તંતુબજ્રીમના આશરે 50% બને છે, જે તેની રચના અને કાર્ય માટે મહત્વપૂર્ણ છે. અભ્યાસ ખાસ કરીને AI નો ઉપયોગ કરે છે જે MRI સ્કેનમાં મગજના ટ્યુમરોને શોધવા માટે છુપાયેલા પ્રાણીઓને ઓળખવા માટે તાલીમ આપવામાં આવે છે, જે કેન્સરના કોષો અને છદ્મવેશ વચ્ચે સમાનતાઓ આંકરી શકે છે. AI નેટવર્ક, મૂળ વ્યૂહાત્મક પ્રાણીઓને શોધવા માટે રચાયેલું હતું પણ હવે T1Net અને T2Net બે મોડલ ઉપયોગ કરીને T1-વજનવાળા અને T2-વજનવાળા MRI છબીઓને વર્ગીકૃત કરવા માટે અનુકૂલિત કરવામાં આવ્યું હતું, મગજના વિવિધ વિસ્તારોને ચોક્કસ આપવાના માટે. શોધકર્તાઓએ ફીચર વિઝ્યુઅલાઈઝેશન, ઈમેજ સેલિયરન્સી મેપીંગ, અને AI મોડલ ફીચરોનો ઉપયોગ કરીને ટ્યુમર શોધની ચોકસાઈમાં વધારો કર્યો. ગ્લાયોમાનો ડેટા મુખ્યત્વે કેન્સર ઈમેજિંગ આર્ચાઇવ અને કેગલ ડેટાબેઝેથી પ્રાપ્ત થયો, સામાન્ય MRI ડેટાનો કંટ્રોલ તરીકે ઉપયોગ કર્યો. AI મોડલોએ લગભગ સંપૂર્ણ ચોકસાઇઓ હાંસલ કરી, ટ્રાન્સફર લર્નિંગ T2Net ની પ્રદર્શન ક્ષમતાને ખાસ કરીને 92. 2% ચોક્સાઈ સુધી વધારી દીધી હતી એસ્ટ્રેસાઈટોમ્સ પર. ગુણાત્મક XAI પદ્ધતિઓ એ AI તાલીમ અને નિર્ણય-શેકટામટામના તત્વો દર્શાવવાનો સક્ષમ કરી, વૈવિધ્યસભર ટ્યુમર પ્રકારના સંભવિત ફીચરોને હલને વલગાવના કેલ્યા કેલ્યાકેલા. AI ડીપ લર્નિંગમાં આ વિકાસ મેડિકલ વ્યાવસાયિકો માટે લક્ષણક્ષમ ઉપાય પુરવાર થાય છે કે કેન્સરના અને અકેન્સરના મગજના ટ્યુમરો વચ્ચે ભેદ પાડીને, ભવિષ્યના ક્લિનિકલ એપ્લિકેશનોમાં યોગદાન આપે છે.
Watch video about
બધલાવાદી AI તકનિક કેમોફ્લેજ ડિટેક્શનનો ઉપયોગ કરીને મગજનો કેન્સર શોધી કાઢે છે.
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
