एक नवीन अध्ययन *Biology Methods & Protocols* मध्ये स्पष्ट करते की कॅमफ्लाज्ड प्राणी शोधण्याच्या अल्गोरिदमसह एक्सप्लनेबल AI (XAI) कसे एकत्रित करून मानवी मेंदू कर्करोग ओळखण्यास मदत होऊ शकते, न्यूरोसायन्स आणि ऑन्कोलॉजीच्या क्षेत्रांचे एकत्रीकरण करते. डॉ. अरश यझदानबख्श आणि त्यांची टीम, बॉस्टन युनिव्हर्सिटी येथे नेतृत्व करत, हे संशोधन प्राणी कॅमफ्लाज ट्रान्सफर लर्निंग तंत्राचा वापर करून ट्यूमर शोधण्यासाठी डीप न्युरल नेटवर्क प्रशिक्षणाला लागू करणारे पहिले आहे. जागतिक आरोग्य संघटनेच्या अनुसार, 2022 मध्ये मेंदू कर्करोगाने जगभरात 321, 000 नवीन केसेस आणि 248, 500 मृत्यू निर्माण केले. अमेरिकेत दरवर्षी अंदाजे 90, 000 मेंदू ट्युमरांची ओळख पटते, यापैकी सुमारे 25, 200 मुलखेल कर्करोग असतात. ग्लायोब्लास्टोमा, सर्वात घातक प्रकारचा मेंदू कर्करोग, अमेरिकेत प्राथमिक घातक ट्युमरच्या 50% ची निर्मिती करतो, जो मोठ्या प्रमाणात टिकण्यासाठी आव्हान निर्माण करतो. प्राथमिक मेंदू ट्युमर मेंदूमध्ये उत्पन्न होऊ शकतात (ग्लायाल ट्युमर आणि ग्लायोमास) आणि मेटास्टाटिक कर्करोगापासून भिन्न असतात.
मेंदूमध्ये न्यूरॉन्स आणि ग्लिया असतात, आणि ग्लिया सेंट्रल नर्व्हस सिस्टीमच्या सुमारे 50% आहेत, त्याच्या निर्मिती आणि कार्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहेत. या अभ्यासात, MRI स्कॅन्समध्ये मेंदू ट्युमर ओळखण्यासाठी, कॅमफ्लाज्ड प्राणी शोधण्यासाठी प्रशिक्षित AI वापरण्यात आले आहे. कॅन्सरची पेशी आणि कॅमफ्लाज यांच्यातील समांतरता दर्शवून, या AI नेटवर्कने, सुरुवातीला गुप्त प्राणी ओळखण्यासाठी डिझाइन केलेले, T1-व्हेटेड आणि T2-व्हेटेड MRI प्रतिमांचे वर्गीकरण करण्यासाठी T1Net आणि T2Net हे दोन मॉडेल्स वापरले. संशोधकांनी वैशिष्ट्य दृश्यांकन, चित्र उल्लेखनीय नकाशण आणि AI मॉडेल वैशिष्ट्यांचा उपयोग करून ट्यूमर शोधण्याची अचूकता वाढवली. ग्लायोमा डेटा प्रामुख्याने कॅन्सर इमेजिंग अर्काइव्ह आणि कॅग्गल डेटाबेस मधून घेतले होते, तर सामान्य MRI डेटा नियंत्रण म्हणून वापरले. AI मॉडेल्सने जवळजवळ परिपूर्ण अचूकता साधली, ट्रान्सफर लर्निंगने विशेषतः T2Netच्या कार्यक्षमतेला 92. 2% अचूकतापर्यंत वाढ दिली. गुणात्मक XAI पद्धतींनी AI प्रशिक्षण व निर्णय प्रक्रियेचे दृश्यांकन केले व विविध ट्युमर प्रकारांच्या संभाव्य वैशिष्ट्यांचा प्रकाश टाकला. AI डीप लर्निंगमध्ये ही प्रगती वैद्यकीय व्यावसायिकांना कर्करोगित आणि अकर्करोगित मेंदू ट्युमर वेगळे करण्यासाठी गैरआक्रमक साधन म्हणून वापरण्याची क्षमता देते, भविष्यातील वैद्यकीय वापरांसाठी योगदान देते.
क्रांतिकारी एआय तंत्र ब्रेन कॅन्सरला शोधण्यासाठी कॅमोफ्लाज डिटेक्शनचा वापर करते.
आजच्या डिजिटल युगात, जिथे संप्रेषण सार्वजनिक अभिप्रायावर मोठ्या प्रमाणावर परिणाम करते, तिथे चुकीची माहिती टाकण्याचा प्रश्न अधिकच त तत्परतेने हाताळणे आवश्यक झाले आहे, विशेषतः व्हिडीओमधील चुकीची माहिती.
प्रोफाउंड, एआय शोध अनुकूलनात एक आग्रणी कंपनी, क्लीनर पर्किन्स यांच्या नेतृत्वाखालील सीरीज ए निधी राऊंडमध्ये २० मिलियन डॉलर उभारले असून NVIDIA च्या व्हेंचर विभाग आणि खोसला व्हेंचर्स यांच्या मदतीने या निधी गोळा करण्यात आला आहे.
कोलंबिया विद्यापीठाने केलेल्या सखोल विश्लेषणामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) पत्रकारिता आणि जास्त व्यापक सार्वजनिक क्षेत्रावर किती खोल परिणाम करत आहे याचा व्यापक आढावा घेतला आहे.
क्लिओ, व्हॅंकूवर आधारित कायदेशीर एआय तंत्रज्ञान कंपनी, ने आपल्या शेवटच्या निधी गोळा करण्याच्या फेरीत यशस्वीपणे ५०० मिलियन डॉलर्स उभे केले आहेत, ज्याच्याच नेतृत्वात prominant venture capital firm न्यू एंटरप्राइज असोसिएट्स (NEA) आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सततपणे विपणन क्षेत्राला बदलत असून, विविध प्लॅटफॉर्म्सने AI-चालित उपाय देणाऱ्या नेतृत्त्व स्थानावर यायला सुरुवात केली आहे.
तुमचा पोर्टफोलिओ पाहण्यासाठी लॉगिन करा लॉगिन करा
सेमीकंडक्टरसाठी मागणी सातत्याने वाढत आहे, ज्यामुळे चिप उत्पादकांच्या विक्री व महसूलात वाढ होत आहे.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today