Zwei völlig unterschiedliche Formen der Personalisierung haben zu signifikanten Ergebnissen geführt, wobei eine in einem kontrollierten KI-gesteuerten Laborversuch und die andere im Bereich der britischen Wahlpolitik stattfand. Eine kürzlich durchgeführte Studie in einem Laborumfeld demonstriert die überzeugende Wirkung von KI-gesteuerten Sprachmodellen (LLMs), wenn es um die Personalisierung von Argumenten geht. Salvi, Ribeiro, Gallotti und West (2024) enthüllen in einem Arbeitspapier, dass ein personalisiertes LLM Menschen in einem Online-Umfeld signifikant mehr überzeugen konnte als andere Menschen, mit einer Steigerung von über 80% (p<0. 01). Mit anderen Worten, wenn Menschen mit einem LLM konfrontiert wurden, das demografische Informationen zur Personalisierung seiner Argumente verwendet, waren sie um 81, 7% eher bereit zuzustimmen, verglichen mit einer Debatte mit einem anderen Menschen. Die Studie verweist auf frühere Experimente aus dem vergangenen Jahr, die gezeigt haben, dass LLMs genauso effektiv sind wie menschliche Teilnehmer und sogar professionelle Propagandisten, wenn es darum geht, überzeugenden Text zu verfassen (Bai et al. , 2023; Palmer & Spirling, 2023; Goldstein et al. , 2023; Karinshak et al. , 2023). Während die Diskussionsthemen in der Studie bewusst gewählt wurden, um zugänglich zu sein, und die Teilnehmer entweder der Pro- oder Kontra-Bedingung zugewiesen wurden, beeinträchtigt dies leicht die Anwendbarkeit der Studie im realen Leben. Dennoch sind Themen wie Ethik bei Tierversuchen und Rasse als Faktor bei Hochschulzulassungen zweifellos relevant für laufende Debatten. In anonymen Debatten hatten sowohl Menschen als auch das LLM Zugang zu demografischen Daten über die Personen, mit denen sie debattierten. Die Kraft der Personalisierung in Wahlkämpfen Von Schweizer Labors in die reale Welt: Der Einfluss der Personalisierung wurde kürzlich in Rochdale, England, während einer Nachwahl demonstriert. Der ehemalige Labour-MP George Galloway schickte Briefe an bestimmte Bereiche seines neuen Wahlkreises, die sich in einigen Briefen auf bestimmte außenpolitische Positionen und in anderen Briefen auf soziale Werte konzentrierten. Dies führte zu Kontroversen, da einige dies als gezielte Ansprache an die muslimische Gemeinschaft in einem Satz von Briefen und an die weiße Gemeinschaft in den anderen sahen. Trotz der rudimentären Natur dieser "Technologie" ging Galloway als Sieger hervor.

Ob der Einfluss seiner doppelten Messaging-Strategie auf seinen Erfolg zu diskutieren ist, sei dahingestellt. Dies ist jedoch kein isoliertes Beispiel für die Effektivität von maßgeschneiderter und vielfältiger Kommunikation. Andere Fälle umfassen das berüchtigte Engagement von Cambridge Analytica in der US-Präsidentschaftswahl 2016 (obwohl erwähnenswert ist, dass Barack Obama anscheinend Personalisierung in seiner erfolgreichen Wiederwahlkampagne 2012 nutzte). Diese Fälle bieten realitätsnahe Anwendungen, die über das hinausgehen, was allein in Forschungspapieren reflektiert wird. Unbekanntes Terrain Salvi, Ribeiro, Gallotti und West (2024) äußern Bedenken hinsichtlich des potenziell böswilligen Einsatzes dieser Werkzeuge. Mit immer fortschrittlicheren LLMs, die Zugang zu großen Mengen persönlicher Daten haben, gekoppelt mit einer zunehmenden Anzahl von menschlichen Interaktionen online und einer Eskalation der Polarisierung bei wichtigen politischen und gesellschaftlichen Themen, braut sich ein Sturm zusammen. Es ist wahrscheinlich, dass diese Entwicklungen weiterhin verschiedene Aspekte menschlichen Verhaltens beeinflussen werden, einschließlich Wahlverhalten und Konsumentscheidungen. Allerdings ist das volle Ausmaß ihrer Auswirkungen und ihres transformative Potenzials noch unbekannt. Tatsächlich könnte es herausfordernd sein, dies abzuschätzen, da KI-Technologie sich in der Zukunft weiterentwickelt und immer stärker von menschlicher Kognition abgekoppelt wird.