दो पूरी तरह से अलग-अलग व्यक्तिकरण रूपों ने महत्वपूर्ण नतीजों को लाया है, जहाँ एक नियंत्रित AI-चालित प्रयोगशाला परीक्षण और दूसरा ब्रिटिश चुनाव राजनीति के क्षेत्र में हुआ है। एक हाली में एक प्रयोगशाला वातावरण में की गई अध्ययन दिखा रहा है कि जब बात व्यक्तिगत कराने की आती है, तो AI-चालित बड़े भाषा मॉडल बहुतायता वाले (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) की प्रेरणा की शक्ति दिखा रही है। साल्वी, रिबेयरो, गैलोटी, और वेस्ट (2024) ने एक कागजी में बताया है कि व्यक्तिगत LLM ने ऑनलाइन माहौल में मानवों पर बहुत अधिक प्रभाव डाला है, जिसमें 80% से अधिक वृद्धि हुई (p<0. 01)। दूसरे शब्दों में, जब लोग जातीय जानकारी से लदा एक LLM के सामर्थ्यपूर्ण तर्कों के साथ सामर्थ्यक्रिया कर रहे होते हैं, तो मानव एक दूसरे मानव के साथ बहस करने की अपेक्षा 81. 7% अधिक सहमत होने की संभावना थी। इस अध्ययन का संदर्भ पिछले एक वर्ष के पिछले प्रयोगों का भी है, जिनमें LLMs ने प्रेरणादायक पाठ को तैयार करने में मानव सहभागियों और पेशेवर प्रचारकों से भी अच्छा प्रभाव डाला है (बाई एट एल. , 2023; पाल्मर और स्पिर्लिंग, 2023; गोल्डस्टीन एट एल. , 2023; करिनशाक एट एल. , 2023)। यद्यपि अध्ययन में चर्चा के विषयों को सजगता से चुना गया था, और प्रतिभागियों को पक्ष या विपक्ष की स्थिति को नियत किया गया था, इससे अध्ययन की वास्तविक दुनिया में लागू योग्यता में हलचल आ सकती है। हालांकि, जानवरों की शोध नैतिकता और कॉलेज प्रवेश में जाति इस तरह के विषय निश्चित रूप से जारी विवादों से जुड़े होते हैं। गुमनाम विवादों में, मानवों और LLM दोनों को उन व्यक्तियों के बारे में जातिगत डेटा का उपयोग करने का अवसर मिलता था, जिनसे वे वाद-विवाद कर रहे थे। चुनावी अभियान में व्यक्तिगत टेलरिंग की ताकत स्विस प्रयोगशालाओं से असली दुनिया में आने पर, प्रभावशाली व्यक्तिगत कार्य को हाल ही में इंग्लैंड के रोचडेल में होने वाले एक उप-चुनाव में दिखाया गया है। पूर्व श्रमिक पक्ष के संसदीय सदस्य जॉर्ज गैलोवे ने नए चुनाव की विधायक निर्मिति के कुछ ग्रामीण क्षेत्रों को पत्र भेजे, जहाँ कुछ पत्रों में कुछ विदेशी नीति स्थिति पर केंद्रित था और दूसरों में सामाजिक मूल्यों पर। इससे बहस हो गई क्योंकि कुछ इसे एक सेट के मुस्लिम समुदाय के लिए निशाना बनाने और दूसरे सेट में सफेद समुदाय के लिए निशाना बनाया गया समझा। इसके बावजूद, इस "तकनीक" के प्रभाव को लेकर बहस सच में हो रही है, लेकिन यह व्यक्तिगत और अलग प्रचार की क्षमता की एक दोहरी मिसाल नहीं है। इसके अन्य उदाहरण में कैम्ब्रिज एनालिटिका की 2016 की अपवादक भूमिका शामिल है (हालांकि यह उल्लेखनीय है कि बराक ओबामा कोई लगभग मानवीय विश्लेषण में अपने सफल 2012 के पुनर्चयन अभियान में व्यक्तिगतकरण का उपयोग करता था)। ये मामले वास्तविक दुनियावी उपयोग प्रदान करते हैं जो शोध पत्रों में स्पष्ट नहीं होते हैं। अछूछे इलाक़े साल्वी, रिबेयरो, गैलोटी, और वेस्ट (2024) ने इन उपकरणों के कट्टर उपयोग के संभावित दुष्प्रभावों के संबंध में चिंता व्यक्त की है। धीरे-धीरे बढ़ती एडवांस वाले LLMs के पास व्यक्तिगत डेटा की एकाधिक प्रमाणिकता होती है, जो ऑनलाइन पर अधिक मानव-मानव क्रियाओं के संपर्क होते हैं और महत्वपूर्ण राजनीतिक और सामाजिक मुद्दों पर टक्कर देते हैं। एक तूफान बढ़ रहा है। यह संभावित है कि ये विकास वोटिंग पैटर्न्स और उपभोक्ता चुनावों को समेटने जैसे विभिन्न मानवीय व्यवहारों के विभिन्न पहलुओं को आगे बढ़ाते रहेंगे। हालांकि, इनके प्रभाव और परिवर्तनकारी क्षमता का पूर्ण स्तर अज्ञात है। वास्तव में, यह मानवीय प्रज्ञान से और दूर होती हुई AI तकनीक आगे बढ़ेगी, जिसका मापन करना मुश्किल हो सकता है।