Tehisnärvivõrgud on võimsad algoritmid, mida kasutatakse tehisintellektis. Nende keeruka struktuuri tõttu võib neid olla raske tõlgendada. Kuid teadlased on välja töötanud uue tüüpi närvivõrgu, mis on paremini tõlgendatav ja täpsem, isegi kui see on väiksem. Need võrgud, mida nimetatakse Kolmogorov-Arnoldi võrkudeks (KANid), õpivad tundma neuronitevaheliste ühenduste olemust, mitte ainult ühenduse tugevust.

See võimaldab suuremat paindlikkust ja vähem õpitud parameetreid. Teadlased testisid KAN-e mõnede teaduslike ülesannete peal ja avastasid, et need ületasid traditsioonilised võrgud. Nad avastasid ka, et suudavad KAN-e visuaalselt kaardistada ja muuta, et lihtsustada nende funktsioone. Paljud teadlased on põnevil KAN-ide potentsiaali üle erinevates valdkondades, sealhulgas arvutinägemises ja loomuliku keele töötlemises.