Gervitaugakerfi eru öflug reiknirit sem notuð eru í gervigreind. Þau geta verið erfið að túlka vegna flókinna uppbygginga þeirra. Hins vegar hafa vísindamenn þróað nýja tegund af taugakerfum sem eru auðveldari að túlka og nákvæmari, jafnvel þegar þau eru minni. Þessi net, kölluð Kolmogorov-Arnold Net (KAN), læra allan eðli tenginga milli taugafrumna frekar en bara styrk tengingarinnar.

Þetta gefur meiri sveigjanleika og færri lærðar breytur. Vísindamennirnir prófuðu KAN á nokkrum vísindalegum verkefnum og komust að því að þau stóðu sig betur en hefðbundin net. Þeir komust einnig að því að þeir gátu sjónrænt kortlagt og breytt KAN til að einfalda virkni þeirra. Margir vísindamenn eru spenntir fyrir möguleikum KAN í ýmsum sviðum, þar á meðal tölvusjón og máltækni.