ಕೃತಕ ನರಜಾಲಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಕಲಾನೀತಿಯಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ರಚನೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟ. ಆದರೆ, ಸಂಶೋಧಕರೊಬ್ಬರು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಹೊಸ ಪ್ರಕಾರದ ನರಜಾಲವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅತಲತುಂಬ ಸಣ್ಣವಾಗಿದ್ರೂ. ಈ ಜಾಲಗಳು, ಕೊಲ್ಮೊಗೊರೋವು-ಅર્નಾಲ್ಡ್ ಜಾಲಗಳು (ಕೆಎಎನ್), ನೊರಾಣುಗಳ ನಡುವೆ ಇರುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಭಾವವನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ, ಸಂಪರ್ಕದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ.

ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಪಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಕಲಿತ್ನ ಬೀಜಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಜ್ಞಾನಿಕ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಎಎನ್ ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಸಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿದರು. ಅವರು ಕೆಎಎನ್ ಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬಿಂಬಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು. ಟ್ರ್ಯಾಂಕ್ ಕಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ನೊಡಲ್ ಟೋಪಾಲಾಜಿಗಳ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯ ಮುನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಇತರೆ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಎಎನ್ ಗಳ ಸಂವಹನವನ್ನು ಕುರಿತು ಉತ್ಸಾಹಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ.