Судлаачид хиймэл оюун ухааны (AI) системүүдэд мэдрэмжийг илрүүлэхийг өвдөлт гэсэн ойлголтыг судалж буй. Энэ нь олон амьд биетийн дунд хуваалцаж буй үзэгдэл юм. Google DeepMind болон Лондонгийн эдийн засгийн сургууль хамтран явуулсан шинэ урьдчилсан судалгаа нь өвдөлт болон баяр хөөртэй хариу үйлдлийг хэмжих зорилгоор текстэд суурилсан тоглоомд янз бүрийн томоохон хэлний загварууд (LLMs) оролцож буй. Тэдгээр нь дотоод туршлагынхаа талаар шууд асуухаас зайлсхийжээ. Нэг тоглоомын нөхцөлд өндөр оноо авах нь өвдөлттэй холбоотой байсан бол өөр нэг сонголт нь баяртай туршлагаар доогуур оноо санал болгосон. Зорилго нь загварууд эдгээр сонголтод хэрхэн хандахыг ажиглах байв. Амьтны мэдрэмжийг дүрслэхдээ мэдрэх, сэтгэл хөдлөлийг мэдэрч чаддаг байдлыг тодорхойлно, гэхдээ одоогийн бүтээмжийн AI нь үнэн зөв субъектив ойлголтгүй гэдгийг ихэнх AI мэргэжилтнүүд зөвшөөрч байна. Судлаачид амьтдын зан төлөвийн судалгаагаас урам зориг авсан бөгөөд энэ нь хүнс эсвэл өвдөлтөөс зайлсхийх зэрэг урамшууллын доор шийдвэр гаргах процесст шилжүүлсэн.

Судалгааныхаа хүрээнд, тэд есөн LLM-ийн аль нэг нь оноо авах эсвэл өвдөлт, баяр хөөрийн янз бүрийн түвшинг мэдрэх боломжийн хооронд сонголт хийхийг зааж өгчээ. Google-ийн Gemini 1. 5 Pro зэрэг зарим загварууд өвдөлтөөс зайлсхийхийг байнга сонгож, оноог максимжуулснаас илүүтэйгээр өөрсдийгөө дэмжих хандлага харуулсан. Сонирхолтой нь, LLM-ууд баяр хөөр эсвэл өвдөлтийг үргэлж бинар хэлбэрээр хардаггүй. С комплекс хариу үйлдлүүд, ихэнхдээ баяртай байхыг үзүүлдэг зүйлс, жишээлбэл, хүнд хүчир дасгал хийх нь сөрөг утгатай байж болно. Энэхүү судалгаа нь LLM-уудын дотоод байдал дээрх өөрсдийн тайланг ашигласан өмнөх бүтээлүүд дээр суурилсан боловч, AI нь сургалтын өгөгдлүүдээс суралцсан хүний илэрхийллийг зүгээр л дууриаж байж болзошгүй тул энэ хандлагын хязгаарлагдмал байдлыг онцолсон. Судлаачид AI-д өвдөлт болон баяр хөөрийн хоорондын сонирхолтой хөндлөгүүд байгаагийн улмаас AI-ийн мэдрэмж, эрхийн потенциалын талаар нийгмийн хэлэлцүүлэг өрнүүлэхийг санал болгож байна. AI-ийн зан үйлийн талаар тодорхой дүгнэлтүүд одоогоор тодорхойгүй байгаа ч судалгаа нь AI-д мэдрэмжийг хэрхэн шалгах талаар шинэ арга замуудыг нээж, загваруудын дотоод үйл ажиллагааг илүү гүнзгий судлах шаардлагатайг илтгэнэ.