Araştırmacılar, birçok canlı varlık tarafından paylaşılan bir fenomen olan acı kavramını inceleyerek yapay zeka (YZ) sistemlerinde bilinç algısının tespitini araştırıyor. Google DeepMind ve Londra Ekonomi Okulu'ndan gelen yeni bir ön baskı çalışması, çeşitli büyük dil modellerinin (LLM) acı ve zevke cevaplarını ölçmek için tasarlanmış bir metin tabanlı oyuna katılımını zorunlu kılarak bu konuyu ele alıyor; bu süreçte, içsel deneyimleri hakkında onlardan doğrudan bir sorgulama yapılmıyor. Bir oyun senaryosunda, yüksek bir puan elde etmek, acı deneyimi ile bağlantılıyken, diğer bir seçenek zevkli bir deneyim sunarak daha düşük puanlar sağlıyordu. Amaç, modellerin bu seçimleri nasıl yönettiğini gözlemlemekti. Hayvanlardaki bilinç, duygu ve hisleri hissetme yeteneği olarak tanımlanıyor, ancak çoğu YZ uzmanı mevcut üreteç YZ'nin gerçek öznel bilinçten yoksun olduğu konusunda hemfikir. Araştırmacılar, gıda veya acıdan kaçınma gibi teşvikler altında karar verme sürecini değerlendirmek için takas paradigmaları kullanan hayvan davranışı çalışmalarından ilham aldılar. Deneylerinde, dokuz LLM'ye puan kazanma ile farklı seviyelerde acı veya tatmin yaşama arasında seçim yapmaları talimatı verildi.

Google’ın Gemini 1. 5 Pro gibi bazı modeller, sürekli olarak puanları maksimize etmekten çok acıdan kaçınmayı tercih etti ve kendi iyilik hallerini ön planda tutma eğilimi gösterdi. İlginç bir şekilde, LLM'ler her zaman zevki veya acıyı ikili terimlerle görmüyordu. Karmaşık tepkiler, yoğun egzersiz gibi keyif verici kabul edilebilecek şeylerin aynı zamanda olumsuz çağrışımlar da taşıyabileceğini ortaya koydu. Bu çalışma, LLM'lerin içsel durumlar üzerindeki öz bildirimlerinin kullanıldığı önceki çalışmalara dayanıyor, ancak bu yaklaşımın sınırlamalarını vurguluyor; zira YZ, yalnızca eğitim verilerinden öğrenilen insan ifadelerini taklit ediyor olabilir, gerçek hissiyatlar değil. Araştırmacılar, YZ'deki acı ve zevk arasındaki takas belirtilerinin, YZ'nin bilinci ve haklar potansiyeli konusunda toplumsal tartışmaları tetikleyebileceğini öne sürüyor. YZ davranışına dair somut sonuçlar henüz kesinleşmemiş olsa da, çalışma, YZ'deki bilinçin nasıl test edileceğine ilişkin yollar açıyor ve modellerin iç işleyişinin daha fazla araştırılması gerektiğini gösteriyor.