ԱԲ-ի ընդլայնման մարտահրավերներն ու ռազմավարությունները կորպորատիվ մակարդակում
Brief news summary
2024 թվականի զեկույցը հաստատում է, որ միայն 5.4%-ը ԱՄՆ ընկերությունները օգտագործում են ԱԲ պիլոտային նախագծերից դուրս: ԱԲ-ի հաջողություններով ընդլայնմանը հասնելու համար բիզնեսները պետք է կատարեն ռազմավարական և կազմակերպչական փոփոխություններ ենթակառուցվածքում, տվյալների կառավարմանը և մատակարարների էկոհամակարգերում: Այս զեկույցը առաջարկում է ռազմավարություններ կամուրջ ստեղծելու նպատակադրության և իրականացման միջև, վերլուծելով ԱԲ-ի ընդունումը կորպորատիվ մակարդակում: Թեև 95%-ը հարցվածների օգտագործում են ԱԲ, սահմանափակ թվով ապացուցված ընկերություններ են անցած պիլոտային նախագծերից: 2024 թվականին բիզնեսները պլանավորում են ավելի շատ ներդրում կատարել տվյալների պատրաստության, ռազմավարության, մշակութային փոփոխության և բիզնեսի մոդելների արահետներով դեպի ԱԲ- ով պատրաստվածությունը բարելավելու համար: Տվյալների հոսունակությունը, ինչը ներառում է տարբեր միջոցներից տվյալների موثر մուտք գործելու, միավորելու և մարքեթավորելու կարողությունը, կարևոր գործոն է հաջող ԱԲ իրականացման համար: Մեծացած կազմակերպություններն ավելի հաճախ ունեն դժվարությունների տվյալների որակի խնդիրները լուծելու համար, քանի որ ունեն նախկինում ստեղծված ԻՏ ենթակառուցվածքներ: Կառավարումն, անվտանգությունը և գաղտնիության հարցերը նույնպես խոչընդոտ են հանդիսանում ԱԲ ներդրման արագություններին, քանի որ կազմակերպությունները առաջնահերթ տեղադրում են անվտանգությունը:Թեև այս կանխատեսումները կարող են իրականություն լինել, այսօր բիզնեսները բախվում են լուրջ մարտահրավերների՝ փորձում են անցում կատարել պիլոտային նախագծերից և փորձերից մինչև ԱԲ-ի ներդրումը իրենց ամբողջ կազմակերպությունում: Օրինակ, միայն 5. 4%-ը ԱՄՆ ընկերությունների 2024թ.
օգտագործել էին ԱԲ ապրանքի կամ ծառայության ստեղծման համար: ԱԲ կիրառման ընդլայնումը նախնական օգտագործման դեպքերից, օրինակ՝ կոդային գեներացումից և հաճախորդների սպասարկումից, պահանջում է ռազմավարական և կազմակերպչական փոփոխություններ ենթակառուցվածքում, տվյալների կառավարմանը և մատակարարների էկոհամակարգերում: Բացի այդ, կազմակերպությունները պետք է բախվեն անորոշությունների հետ ԱԲ կատարողականի բարելավման և ներդրման վերադարձի գնահատման հարցերում: Այնուամենայնիվ, եթե կազմակերպություններում նպատակ ունեն ԱԲ ներդրման ընդլայնումը ամբողջ բիզնեսում առաջիկա տարիներին, ապա այժմ պետք է գործել: Այս զեկույցը դիտարկում է ԱԲ ներկայիս ստատուսը և տալիս է ուղեցույց ԱԲ ռազմավարության մշակման ուղղություններով, օգնելով բիզնեսի ղեկավարներին կամուրջ անցկացնել նպատակադրության և իրականացման միջև: Զեկույցի կարևոր արդյունքները մնում են՝ - Բազմաթիվ կազմակերպություններ ունեն ԱԲ-ի նկատմամբ հզոր նպատակներ, բայց դրանք չեն անցել պիլոտային նախագծերից: Հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ 95%-ը ընկերությունների արդեն օգտագործում են ԱԲ, և 99%-ը ակնկալում են օգտագործել այն ապագայում: Սակայն, սահմանափակ թվով կազմակերպություններ են անցել պիլոտային նախաձեռնություններից, և 76%-ը ներդրեցին ԱԲ պարզապես մեկից երեք հատուկ դեպքերում: Հաշվի առնելով, որ ընկերությունների կեսից ավելին մտադիր է ամբողջապես ներդնել ԱԲ բոլոր բիզնեսի ֆունկցիաներում մոտ ապագայում, այս տարին դառնում է կենսական կարևորություն ունենալու բոլոր շտեմարանները երկակի ԱԲ-ում: - ԱԲ պատրաստության ներդրումները նախատեսվում են զգալիորեն բարձրանալ: Վերջին տարիներին ԱԲ ծախսերը մնացին համեստ կամ հանգիստ շատ ընկերությունների համար, միայն նրանց կեսը ավելացնելով ավելի քան 25% 2022 և 2023թ. : Այնուամենայնիվ, այս միտումը ակնկալվում է փոխվել 2024 թվականին, քանի որ 9-ից 10 պատասխանող ակնկալում է աճել ծախսերը տվյալների պատրաստության վրա (ներառյալ՝ պլատֆորմների մոդերնացումը, ամպամիգրացումը և տվյալների որակի բարելավումը), ինչպես նաև կապված ոլորտներում՝ օրինակ՝ ռազմավարություն, մշակութային փոփոխություն եվ բիզնես մոդելներ: Մոտ 40% հարցվածներ պլանավորում են աճել ծախսերը 10%-ից 24%-ով, մինչդեռ միջինավորապես մեկ երրորդ նախատեսում է բարձրացնել այն 25%-49%: - Տվյալների հոսունակություն կարևոր գործոն է ԱԲ հաջող կպնելու համար: Տարբեր աղբյուրներից տվյալների seamlessly մուտք գործելու, միավորելու և վերլուծելու կարողությունը կազմակերպություններին հնարավորություն է տալիս որպես նյութ կիրառել այն հատուկ բիզնես դեպքերում: Այս մոտեցումը վերացրել է տվյալների մեծ շտեմարանները վերակազմակերպելու անհրաժեշտությունը, քանի որ տվյալներն արդեն պատրաստած են և հարմարեցված դեպի առաջադրանքը: - Տվյալների որակը հանդիսանում է ԱԲ ներդրման գլխավոր խոչընդոտներից մեկը: Հարցվածների կեսը նշում է, որ տվյալների որակը առավել սահմանափակող գործոն է ԱԲ ներդրման ընթացքում: Այս խնդիրն առավել նկատելի է մեծ կազմակերպություններին համար, որոնք ունեն զգալի տվյալահան պատվիրապետություններ և ծախսվածությունը նախկին ԻՏ ենթակառուցվածքի մեջ: Ակումբն անցնող ընկերությունները, որոնց եկամտը գերազանցում է 10 միլիարդ ԱՄՆ դոլարը, ամենահավանական են տվյալների որակը և ենթակառուցվածքը արտահայտելու որպես սահմանափակող գործոններ, որի սահմաններից ելնելով՝ նվիրալների կառավարումը զգալիորեն ավելի բարդ է այդ ուղղություններում: - Կազմակերպություններն ուշադիր են ԱԲ ներդրման հարցում: Գրեթե բոլոր ընկերություններն (98%) հայտարարում են, թե պատրաստ են ԱԲ-ի առաջինը ներդրումից խուսափել, եթե դա ապահովում է անվտանգ և ապահով ներդրում: Կառավարումը, անվտանգությունը և գաղտնիության խնդիրը հիմնական սահմանափակող գործոններն են ԱԲ ներդրման արագությունների վրա, որնշված են 45%-ի հարցվածների կողմից (և հասնելով մինչև 65% ամենամեծ ընկերությունների հարցվածների մեջ): Մուտք գործելու ազգի համալիր զեկույցը, խնդրում ենք ներբեռնել այն: Այս բովանդակությունը արտադրված է Insights, MIT Technology Review-ի հատուկ բովանդակության բաժնի կողմից: Գրված չէ MIT Technology Review-ի խմբագրական թիմի կողմից:
Watch video about
ԱԲ-ի ընդլայնման մարտահրավերներն ու ռազմավարությունները կորպորատիվ մակարդակում
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
Z.ai-ի արագ զարգացում և միջազգային ընդլայնում AI …
Z
Ներկայիս և ապագայի AI- ի դերը վաճառքներում և GTM-…
Ջասոն Լեմնկին գլխավորեց ձուկ ռաունդը SaaStr հիմնադրամի արդյունքում՝ unicorn Owner
Ինչու եմ համաձայն չէ AI-ի հետ 2026 թվային ռեսուրս…
Իמבר 2025-ը գերակշռում էր արհեստական բանականությունը, և 2026-ն արագ վարի լրացուցիչ տարրեր՝ թվային խելամտությունը՝ որպես մեդիայի, մարքեթինգի և գովազդի հիմնական խանգարող գործոն: Ստորագրված կանխատեսումները, որոնք չեն կենտրոնանում արհեստական բանականության վրա, սխալ կհասկանան: Օրինակ, ChatGPT և Microsoft-ի Copilot-ի միջոցով 2025-ի և հաջորդ տարվա վերաբերյալ պատկերացումներ ստանալը ցույց է տալիս համամիտմություն ոլորտի սպասելիքների հետ, սակայն նրանց մշակած նարատիվները կարող են ամբողջական հավատարմություն չտալ: Իսկindustry մասնագետների շատ կանխատեսումներ և արհեստական բանականությունը որոշ կերպ զարգացումներ կհանդիպեն, բայց խորքային փոփոխությունները պահանջում են տեսնել մեկ տարվա սահմաններից դուրս: Գիտական աշխատանքի տվյալները ցույց են տալիս, որ 2026-ը կտեսնի նոր տենդենցների արագ ընդունում Գուլֆի համագործակցության խորհուրդում (GCC)—особենապես ԱՄԷ, Սաուդյան Արաբիայում և ՔԱԹԱՐՈՒՄ—հրավիրել է ուշադրություն արհեստական բանականությանը հիմնված մարքեթինգին, կապակցված հեռուստատեսությանը (CTV), և տվյալների վրա ադապտացիային։ Մինչդեռ Էգիպտոսը, Լևանտը և Հյուսիսային Աֆրիկան ընդունում են ավելի կայուն, սահմանափակված բյուջեներով և ենթակառուցվածքներով։ Ստեղծողները, առևտուրը և կարճ ձևի տեսոները մնում են նեղմիկ և տնտեսական մասամբ դոմինանտ, մինչդեռ արհեստական բանականությամբ ղեկավարվող բացահայտումներն ու վարքագծային թիրախավորումները փոխում են մեդիա պլանավորումը։ Արաբական առաջին լոկալիզացիան կստանա ռազմավարական նշանակություն, որը աննախադեպ կլինի վերջին տասնամյակում։ Սակայն զգուշություն է անհրաժեշտ։ Արհեստական բանականության վրա հիմնված պատկերացումները հաճախ ներկայացում են շուկայի մասնագետների ստեղծած բովանդակություն, որոնք կարող են ավելցուկային կանխատեսումներ ներկայացնել։ GCC-ի առաջխաղացումը պարզ է, սակայն ոչ այնքան արագ, ինչպես ցույց է տալիս արհեստական բանականությունը
ԱԻ տեսանյութերի ճնշման տեխնիկական միջոցները բարձր…
Արհեստական զդավարական (ԱԻ) խիստ փոփոխություններ է մշակում ինչպես տեսանյութի բովանդակությունը մատուցելու և փորձելու մոտեցումները, հատկապես տեսագրության կոմպրեսիայի ոլորտում։ Արյունալի ծառայություններին արագ աճում է ժողովրդականությունը, առաջարկելով լայն գիրք գրադարաններ ֆիլմերի, հեռուստաշոուների և օգտատերերի ստեղծած բովանդակության, բարձրորակ անխափան հոսքի պահանջարկը ավելանում է։ Պատասխանատու ԱԻ-ուղղիվ տեսանյութի կոմպրեսիոն տեխնիկաները նշանավորվում են որպես փոխզիջումային լուծում՝ միաժամանակ բարելավել հոսքի որակը՝ նվազեցնելով բուֆերացման ժամանակները և բարձագույնացնել տարբերությունը։ Տրամադրելի տեսագրության կոմպրեսիայի ավանդական մեթոդները երկար ժամանակ պայքարում էին ֆայլի չափը և վիզուալ որակը համատեղ ապահովելու համար։ Այս կրճատումները հանգեցնում էին պիքսելացման և մառախուղի, իսկ քիչ կրճատումները՝ մեծ ֆայլերի չափերի, որոնք հաճախ հանգեցնում էին բուհեռացման, հատկապես այն օգտատերերի համար, ովքեր սահմանափակ ինտերնետի արագություններ կամ տվյալների ծածկագրեր ունեն։ Այս գործարքը մշտապես առաջ է քաշում ինչպես բովանդակության մատակարարներին, այնպես էլ դիտողներին։ ԱԻ փոփոխում է այս դինամիկան՝ օգտագործելով իր մեծածավալ տվյալների բազաների վերլուծության և տեսագրության կոմպրեսիայի օպտիմալացման կարողությունը։ Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները հագեցած նոթերը ըստ՝ շարժում, գույնաբազմազանություն և ടെքստուրա, կարգավորում են կոմպրեսիայի պարամետրերը՝ դինամիկորեն։ Այս ինտելեկտուալ և հարմարվողական մոտեցումը թույլ է տալիս ավելի ագրեսիվ կոմպրեսիա՝ տեսողականորեն պարզ հատվածներում՝ շրջանցելով վերին հատվածները և լրացնելով մանրամասներն ու խիտությունը՝ բարդ կամ արագ շարժվող սցենարներում՝ ապահովելով բարելավված դիտելի փորձ։ ԱԻ-բազված կոմպրեսիայի մի մեծ առավելությունը գրավիչ է՝ կարողությունը հաճախ պատկերվող բարձր լուծաչափով տեսանյութեր տրամադրել՝ այդ թվում ՀԴ և ավել-ՀԴ բովանդակություն՝ առանց ծանր տվյալների պահանջների օգտատերերի ցանցերից։ Այս հնարավորությունն ի īpaությամբ արժեքավոր է այն դիտողների համար, ովքեր ունեն սահմանափակ կամ կայուն չլինող կապեր, օրինակ՝ մոբայլ տվյալների կամ գյուղական լայնբանդխթայնության դեպքում։ Դրա շնորհիվ տվյալների սպառումը և կապի արագությունը ուղղակիորեն ազդում են օգտատիրոջ սատարության վրա։ Բացի այն զարգացնելով օգտադրանքի կազմանչությունը, ԱԻ-ն ապահովում է նաև ծախսերի խնայողություն և գործառնական արդյունավետություն հոսքային ծառայությունների համար։ Ներքին տվյալների փոխադրումներն ու պահեստավորման ծախսերը նվազում են՝ նվազեցնելով ենթակառուցվածքների ծախսերը և ընդլայնելով plateforme-ների գլոբալ սպառողների շրջանակը։ Այնուամենայնիվ, ինչպես ԱԻ մոդելների առաջընթացը զարգանում է, նրանց կոմպրեսիայի ալգորիթմները ավելի նուրբ և հմուտ դառնում են, անդադար սովորելով աճող տեսանյութի գրադարանից և օգտվողների արձագանքներից։ Այս հանձնառությամբ՝ բաշխումներն աճում են ավելի լավ տեսակի հետ՝ հնարավորություն տալով իրական ժամանակի 4K և 8K հոսքերի կամ ընդլայնված իրականություն բովանդակության մատակարարումն էլ ավելի քիչ լատենտությամբ։ Մանավանդ, ԱԻ-ապահով տեսագրության կոմպրեսիայի լայնածավալ ընդունումը սերտորեն կապուն է բնապահպանական պատասխանատվության շարժման հետ։ Դրանով կարող է նվազեցնել տվյալների տեղափոխությունը և օպերացիաների բեռնաթափումը՝ հրահանգելով ցանցի քլիմային ազդեցությունը և նպաստելով համաշխարհային մթնոլորտի պահպանմանը։ Վերջապես, ԱԻ-պաշտպան տեսագրության կոմպրեսիան նոր ցուցանիշ է սահմանում հոսքային ծառայության մեջ՝ հինքորով բարձր որակն ապահովել՝ ապահովելով միևնույն ժամանակ տվյալների արդյունավետ օգտագործում։ Իսկապես, այն ծրագրերը, որոնք կիրառում են այս խելացի տեխնոլոգիաները, հեռանկարային են երաշխավորելու ավելի սահուն, մաքուր և մատչելի տեսանյութեր՝ անկախ սարքի կամ ցանցային սահմանափակումներից։ Այս տեխնոլոգիական առաջընթացը ոչ միայն բարձրացնում է բոնուսային տեքստային փորձը, այլ նաև խրախուսում է ինտեգրացիան և շրջակա միջավայրի պատասխանատվությունը թվային մեդիայի բնագավառում։
ԱՌမန္မာահայեցումը՝ Տեղական SEO-ի համար AI-ի օգտագո…
Լոկալ որոնման օպտիմալացումը այժմ կարևոր է ձեռնարկությունների համար, որոնք շուտափույթ կերպով ցանկանում են գրավիչ և պահպahui հաճախորդներին իրենց անմիջական աշխարհագրական տարածքում: Ստեղծված արհեստական իմունությունը (AI) հեղաշրջում է մտցնում տեղական որոնողական համակարգերի օպտիմալացման մեջ՝ դարձնելով ռազմավարություններն ավելի արդիական և արդյունավետ: AI-ով ղեկավարվող գործիքները թույլ են տալիս ձեռնարկություններին վերլուծել, հասկանալ և արձագանքել տեղական շուկայի դինամիկային, բարելավելով իրենց տեսանելիությունը տեղական արդյունքների մեջ և խթանելով ուժեղ համայնքային կապեր: AI-ի ազդեցության կենտրոնիզացիան մասնավորապես կապված է դրա կարողության հետ տարածքային պարամետրերի, օգտատերերի վարքի և մրցակիցների ռազմավարությունների մեծ ծավալի տվյալների մշակման մասին: Ահա այն ռազմավարությունը, որը հայտնաբերում է օգտակար և ժամանակատար տեղեկություններ, որոնք դժվար է ինքնուրույն գտնել։ Այս տեղեկությունների օգնությամբ ձեռնարկությունները կարող են ձևավորել շատ հատուկ օպտիմալացման ռազմավարություններ, որոնք բավարարում են տեղական հաճախորդների ցանկություններն ու կարիքները, հասնելով դրա միջոցով նրանց առցանց ներկայության ավելի բարձր համապատասխանության և գրավչության: Նշանավոր օրինակ է Google My Business (GMB) պրոֆիլների օպտիմալացումը, որտեղ AI գործիքները գնահատում են հիմնական տվյալները՝ ինչպես գործառական ժամերը, ծառայության նկարագրությունները, լուսանկարները և spezielle առաջարկությունները՝ այս ամենը ուրախացնելով տեղական որոնողներին: Սա ապահովում է, որ լիսինգները լինեն լիակատար, ճշգրիտ և գրավիչ՝ բարձրացնելով հավանականությունը, որ potencիվ հաճախորդներից կտտումներ և այցեր կընկնեն։ Ի տարբերություն դա, AI-ն շարունակաբար թարմացնում և հումորանցում է այս պրոֆիլները՝ հետևելով ընթացիկ միտումներին և օգտատերերի վարքին, այդպիսով օգնելով ձեռնարկություններին մնալ մրցունակ: Դեռևս պրոֆիլների օպտիմալացմանց բացի, AI-ն նետվում է տեղական հիմնական բառերի բացահայտմանը, որոնք օգտագործվում են քայլացված թելերով՝ կոնկրետ բառեր ու հարցումներ, որոնք տեղաբնակները պատվիրում են տարբեր ապրանքների կամ ծառայությունների համար: Այս AI-ով առաջատար լեզվական միջոցների ներդրումը զուգահեռաբար բարձրացնում է դասավորության հնարավորությունը տեղական որոնումների արդյունքներում։ Դա ձգտում է զուգահեռել համայնքի ներկայիս հետաքրքրությունները և կարիքները՝ ընդգրկելով արդյունավետ և հասցեական բովանդակություն, ինչը ամրապնդում է ձեռնարկությունների և հաճախորդների կապը: AI-ն մեծ դեր է խաղում նաև հեղինակության կառավարման մեջ՝ վերահսկելով առցանց կարծիքները և սոցիալական ցանցերի հիշատակումները։ Քանի որ գնահատականներն ու կարծիքները ցույց են տալիս հաճախորդների զգացմունքները, բիզնեսները ստանում են կարիքային տեղեկություններ իրենց առավելությունների և թերությունների մասին։ Այս մուտքային դիտարկումները արագ և արդյունավետ կերպով բացահայտում են խնդիրները և բարելավում ծառայությունները, ինչը ժամանակի ընթացքում խթանում է հեղինակությունը։ Ավելին, այդ բնույթի շփումը հաճախորդների հետ հաստատում է վստահությունը և լոյալությունը համայնքի ներսում: Տեղական SEO-ն, որն աջակցվում է AI-ով, չի միայն բերում ավելի շատ այցելուներ դեպի կայքերը, այլ նաև իրականանում է առցանց և ֆիզիկական վայրեր գնացող հաճախորդների ակտիվ շարժը: Որքան էլ որ կարևոր լինի բիզնեսի ֆիզիկական ներկայությունը, AI-ն կապում է օնլայն որոնումները և իրական հաճախորդների այցերը՝ տրամադրելով պումը ավելի բարձր վաճառք, կայուն բրենդի ճանաչում և խորը համայնքային կապեր։ Պատմությունն ամփոփելու համար՝ AI-ն ինտեգրմամբ տեղական SEO-ն մատչելի է ձեռնարկություններին դյուրանցակում, պետք է գիտակցել նրա առավելությունները՝ պրոֆիլների օպտիմալացում, բովանդակության ձևավորում, որն հարմար է տեղական պահանջներին, և հեղինակության կառավարման։ Այդ մեթոդները միասին օգնում են բարձրացնել տեղական որոնման տեսանելիությունը, գրավելով ավելի շատ մոտակա հաճախորդներին և զարգացնել համայնքային կապեր: Տեխնոլոգիական առաջընթացի ընթացքում՝ AI-ն մնում է կարևոր գործիք՝ ապահովելով տիկնիկային և թվային առումով բիզնեսների հաջողությունը, և այս դերով՝ այն դառնում է կարևոր գործիք՝ նորաձև շուկայավարողների և ձեռնարկատերերի համար:
Ադոբին գործարկում է առաջադեմ արհեստական բանականու…
Ադոբեն ներկայացրել է նորու՛թ տեխնոլոգիական արհեստական բանականության (ԱԲ) գործակալների հավաքածու, որոնք նախատեսված են օգնելու մարկետինգների բարելավել հաճախորդների հաղորդակցությունը իրենց կայքերում։ Համաշխարհային ճանաչում ունեցող Photoshop-ի և այլ սպառողական արտադրական համար, Ադոբեն ավելի ուժեղ դիրքեր է գրավում բիզնես-միջեւ բիզնես մարկետինգի ոլորտում, որն ունեցել է կարևոր դեր իր վերջին ֆինանսական տարվա 21
Շուկայի ակնարկը. Ինչպես են Ամազոն վաճառակետները վ…
Ամազոնին հրապարակային խորհուրդներն առհասարակ փոփոխություն չեն սպասվում Rufus, իր AI-ով հզորացված գնումների օգնականի, համար՝ վաճառողներին նոր խորհուրդներ չտրամադրելով։ Դեռևս, վաճառողներն ակտիվորեն պատրաստում են իրենց ռազմավարությունները։ Երբ Rufus նշանավորվում է Ամազոնի որոնողական համակարգում, բրենդները փորձարկում են հնարքներ՝ իրենց գրանցումը առավել տեսանելի դարձնելու համար բոթհաուզի պատասխաններում։ Ձևավորվում է ավելի շատ խոսակցական լեզու արտադրանքի նկարագրություններում, ինչն ըստ որոշ վաճառողների զեկույցների, մեծացրել է երթևեկությունն ու վաճառքները։ ՏԱՐԲԵՐՏԱԵՐՈՒՄ, Ամազոնի ցուցակները շատ ծանրաբեռնված էին «ակնկալ բառերի լցումով», երբ վաճառողները բեռնարկում էին իրենց ցուցակները բազմաթիվ բանալիներով՝ հայտնվելու համար որոնողական արդյունքներում։ Սակայն, Rufus- ն տարբերվում է՝ հասկանալով կոնտեքստը և նպատակները, ոչ միայն հստակ բանալիները։ Օրինակ՝ որոնումը «խո՞շշնալու շամպուն حساس սգալիների համար» կարող է տալ բույրազուրկ կամ սուլֆատազուրկ ապրանքներ, եթե «հ حساس սգալիներ» խոսքը բացասական չի նշվում։ AI օպտիմիզացիայի startup Profound-ի հիմնադիր Ջոշ Բլիսկալը է կերպարագրում է այս փոփոխությունը՝ արտադրանքի վերնագրերը փոխվել են մասնագիտացված բառախաղերից՝ օրինակ, «Նվերնոց շոկոլադ Վալենտինյան օր, մոխրագույն մթերք, տարբեր սրտաձև տուփով, 12 հատ, լավագույն նվեր» ձևից՝ ավելի պարզ, խոսակցական վերնագրեր՝ «Վալենտինյան օր թարմ և մուգ շոկոլադ, 12-րդիկ սրտաձև տուփ», իսկ նկարագրություններն ընձեռում են իրական գնորդի հարցումների համապատասխան պատասխաններ՝ «Լավագույն շոկոլադ Վալենտինյան օրին» և «Լավ՝ երեխաների համար»։ AI որոնողական գործիքները նաև påvirում են արտադրանքի փաթեթավորման որոշումները։ IQBar- ի, բույսային հատվածի պրոտեինային ստարտափի, ծրագրերն են շուտով ավելի ընդգծել իր համալիրը պարունակող բիոֆիբրը՝ տեղեկանալով Rufus- ի տեքստը պատկերների վրա ընթերցելու հնարավորությունից։ Մասմենեջեր Ուիլ Նիտզը հայտնել է, որ IQBar- ն վերանախագծում է փաթեթավորումը՝ կենտրոնանալով «բիոֆիբր» բառի վրա՝ կարևորելով դրա տեսանելիությունը, և պահպանում է կայուն գնային քաղաքականություն՝ սպասելով Rufus- ի սահմանի տակ գտնվող գների հարցումներին, ինչպիսին է «Ինչ կարող եմ գնել $20- ի ներքո»։ Գնագումարները, որոնք just տևում են կարևոր սահմանային գներով՝ օրինակ, $19
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
