Megjithëse këto parashikime mund të bëhen realitet, bizneset sot përballen me sfida të mëdha kur përpiqen të kalojnë nga projektet pilot dhe eksperimentet në zbatimin e AI-së në të gjithë kompaninë e tyre. Për shembull, vetëm 5. 4% e bizneseve amerikane ishin duke përdorur AI për të krijuar një produkt ose shërbim në 2024. Shkallëzimi i adoptimit të AI-së përtej rasteve fillestare të përdorimit, siç janë gjenerimi i kodit dhe shërbimi ndaj klientit, kërkon ndryshime strategjike dhe organizative në infrastrukturë, qeverisjen e të dhënave, dhe ekosistemet furnizuese. Gjithashtu, organizatat duhet të përballen me pasiguri lidhur me përparimet në performancën e AI-së dhe matjen e kthimit të investimit. Megjithatë, nëse organizatat synojnë të zgjerojnë adoptimin e AI-së në mbarë biznesin e tyre në vitet e ardhshme, ato duhet të veprojnë tani. Ky raport shqyrton gjendjen aktuale të adoptimit të AI-së në ndërmarrje dhe ofron një udhëzues për zhvillimin e një strategjie AI, duke ndihmuar drejtuesit e biznesit të kapërcejnë hendekun midis ambicies dhe ekzekutimit. Gjetjet kryesore nga raporti përfshijnë: - Shumë organizata kanë synime ambicioze për AI-në, por nuk kanë arritur të shkallëzohen përtej projekteve pilot. Një sondazh zbulon se 95% e kompanive tashmë përdorin AI-në dhe 99% presin ta shfrytëzojnë në të ardhmen. Megjithatë, një numër i kufizuar organizatash kanë përparuar përtej nismave pilot, me 76% që zbatojnë AI-në në vetëm një deri në tre raste specifike përdorimi. Duke qenë se gjysma e kompanive planifikojnë të shtrijnë plotësisht AI-në në të gjitha funksionet e biznesit brenda dy viteve, ky vit bëhet vendimtar për vendosjen e bazave të AI-së për të gjithë ndërmarrjen. - Investimi në gatishmërinë për AI pritet të rritet ndjeshëm. Në vitet e fundit, shpenzimet për AI mbetën modeste ose të pandryshuara për shumicën e kompanive, me vetëm një të katërtën prej tyre që rriten investimin më shumë se 25% në 2022 dhe 2023. Megjithatë, kjo prirje pritet të ndryshojë në 2024, pasi nëntë nga dhjetë të anketuarit presin rritje të shpenzimeve për gatishmërinë e të dhënave (përfshirë modernizimin e platformave, migrimin në cloud dhe përmirësimin e cilësisë së të dhënave) si dhe në fusha të lidhura si strategjia, ndryshimi kulturor dhe modelet e biznesit.

Përafërsisht 40% e të anketuarve planifikojnë të rrisin shpenzimet e tyre me 10 deri në 24%, ndërsa një e treta kanë për qëllim ta rrisin atë me 25 deri në 49%. - Likuiditeti i të dhënave shfaqet si një element kyç për zbatimin e suksesshëm të AI-së. Aftësia për të aksesuar, bashkuar dhe analizuar pa probleme të dhënat nga burime të ndryshme fuqizon organizatat për të nxjerrë informacionin e përshtatshëm dhe për ta aplikuar atë në skenare specifike biznesi. Ky qasje eliminon nevojën për të kaluar nëpër depo më të gjera të dhënave pasi të dhënat tashmë janë përgatitur dhe përshtatur për detyrën në fjalë. - Cilësia e të dhënave paraqet një sfidë të madhe për zbatimin e AI-së. Gjysma e të anketuarve identifikojnë cilësinë e të dhënave si faktorin më kufizues në zbatimin e AI-së. Ky problem është veçanërisht i dukshëm për organizatat më të mëdha me volume të mëdha të dhënash dhe investime të konsiderueshme në infrastrukturën IT ekzistente. Kompanitë me të ardhura që tejkalojnë 10 miliardë dollarë amerikanë janë më shumë të prirura të theksojnë si cilësinë e të dhënave ashtu edhe infrastrukturën e të dhënave si faktorë kufizues, duke treguar se menaxhimi i këtyre çështjeve bëhet shumë më sfidues për organizatat që mbikëqyrin depo më të mëdha të dhënash. - Organizatat janë të kujdesshme kur bëhet fjalë për adoptimin e AI-së. Pothuaj të gjitha kompanitë (98%) deklarojnë se janë të gatshme të heqin dorë nga të qenit të parët në adoptimin e AI-së nëse sigurohet një zbatim i sigurt dhe i mbrojtur. Qeverisja, siguria dhe shqetësimet për privatësinë janë faktorët kryesorë që pengojnë shpejtësinë e zbatimit të AI-së, të cituar nga 45% e të anketuarve (dhe deri në 65% ndër të anketuarit nga kompanitë më të mëdha). Për të aksesuar raportin e plotë, ju lutem shkarkoni atë. Ky përmbajtje është prodhuar nga Insights, divisioni i përmbajtjes së personalizuar të MIT Technology Review. Teksti nuk është shkruar nga ekipi redaktues i MIT Technology Review.