এআই এর সাথে পণ্য উন্নয়নে বিপ্লব: টেকরাডারপ্রো এর অন্তর্দৃষ্টি

পণ্য উন্নয়নে এআই সংহতকরণ কোম্পানির উদ্ভাবনের উপায় এবং ব্যবহারকারীর চাহিদা পূরণের পদ্ধতি বিপ্লব করছে। প্রযুক্তির নেতাদের তাদের প্রচেষ্টাগুলি বাস্তব প্রভাব ফেলে তা নিশ্চিত করতে হবে, ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিকতা, প্রাসঙ্গিক এআই অপ্টিমাইজেশন এবং এআই সংহতকরণের প্রস্তুতির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। এর মাধ্যমে, প্রতিষ্ঠানগুলি উদ্ভাবনী এবং ব্যবহারকারীবান্ধব সমাধানগুলি তৈরি করতে পারে যা পণ্য উদ্ভাবনে এআই এর প্রকৃত মূল্য উন্মুক্ত করে। এআই বাস্তবায়নের আগে, কোম্পানিগুলিকে যাচাই করতে হবে যে এটি প্রকৃত সমস্যাগুলি বা ফাঁকগুলি সমাধান করে কিনা এবং পণ্য কৌশল হারানোর দৃষ্টি ছাড়াই ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে কিনা। এআই-শক্তিশালী অনুসন্ধান ব্যক্তিগতকরণ বাড়াতে পারে, কিন্তু কার্যকরী ফিল্টারগুলি ত্যাগ করা উচিত নয়। পদক্ষেপ-ধাপে প্রক্রিয়া তৈরি করা এবং ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া থেকে শেখা মূল্যবান অভিজ্ঞতা তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ। যদিও এআই মডেল কৈশোরের কাস্টমাইজেশন আকর্ষণীয়, অকাল ফাইন-টিউনিং ইটারেশনকে ধীর করতে পারে এবং উদ্ভাবন গতি ব্যাহত করতে পারে। একটি কাস্টম অভিজ্ঞতা তৈরি করার জন্য প্রম্পটের মাধ্যমে সুর সেট করা এবং প্রযুক্তি এবং বোঝাপড়া উভয়ের সাথে বিবর্তিত হওয়ার সময় উন্নতি এবং অভিযোজনের নমনীয়তা প্রদান প্রয়োজন। প্রারম্ভিক মানের নিশ্চয়তা প্রক্রিয়া প্রয়োগ করা উন্নতি মূল্যায়নের এবং অবনতি সনাক্ত করার কার্যকর উপায়ের জন্য অনুমতি দেয়। এআই পরিবর্তনের গতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে, দলগুলির একটি দৃঢ় ভিত্তি প্রয়োজন যা একটি এআই প্ল্যাটফর্ম দ্বারা সক্ষম করা হয় যা দ্রুত পুনরাবৃত্তি এবং পণ্যের জুড়ে সামঞ্জস্য সক্ষম করে। অনুমোদিত বিক্রেতা এবং মডেলগুলিতে স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন, মৌলিক প্রশ্ন কাঠামো, গুণমান পরীক্ষার পদ্ধতির এবং ডেটা নিষ্কাশন প্যাটার্নগুলিকে গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা করা হয়। একটি পণ্য উন্নয়ন দলের সমস্ত সদস্য তাদের নিজ নিজ ক্ষেত্রে সফলভাবে এআই ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই নিবন্ধটি টেকরাডারপ্রো এর এক্সপার্ট ইনসাইটস চ্যানেলের অংশ হিসাবে উত্পাদিত হয়েছিল, যেখানে বক্সের ইঞ্জিনিয়ারিং ভাইস প্রেসিডেন্ট তামার বেরকোভিসির মতামত তুলে ধরা হয়েছে।
Brief news summary
এআই পণ্য উন্নয়ন পরিবর্তন করছে, কিন্তু এর প্রভাব নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ। গ্রাহকের চাহিদা, বাজারের গতিবিদ্যা এবং প্রযুক্তি বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। একটি ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক পদ্ধতি প্রাসঙ্গিক এলাকায় এআই অপ্টিমাইজ করে। প্রয়োজনীয়তা এবং প্রক্রিয়াগুলি স্থাপন এআই এর মূল্য উন্মুক্ত করে। এআই এর সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা মূল্যায়ন এবং পণ্য কৌশলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া অপরিহার্য। একটি পদক্ষেপ-ধাপে প্রক্রিয়া তৈরি করা ক্রমাগত উন্নতির অনুমতি দেয়। অকাল ফাইন-টিউনিং এড়িয়ে এআই ইন্টারঅ্যাকশনে মনোনিবেশ করুন। এআই প্ল্যাটফর্ম দিয়ে একটি শক্ত ভিত্তি স্থাপন করা মূল বিষয়। পণ্য উন্নয়ন দলগুলিতে সংহতকরণ পরিমাপ করুন। কৌশলগত এআই সংহতকরণ উদ্ভাবন চালায় এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ায়।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

এআই-র ‘আদি-পিতা’ ইয়োশুয়া বেঙ্গিও বলছেন সর্বশেষ মডেল…
একটি এই সাইটের আবশ্যক উপাদান লোড হয়নি। এর কারণ থাকতে পারে ব্রাউজার একস্টেনশন, নেটওয়ার্ক সমস্যা বা আপনার ব্রাউজারের সেটিংস। অনুগ্ৰহ করে আপনার ইন্টারনেট সংযোগটি পরীক্ষা করুন, যেকোনো বিজ্ঞাপনবিরোধী ব্লকার বন্ধ করুন, বা অন্য কোনও ব্রাউজার ব্যবহার করে দেখুন।

ব্লকচেইন, ওয়েব৩, এনএফটি, ডাও এবং আরও বিষয়ে খবর অনু…
টাইমস অফ ব্লকচেইন একটি তথ্যবহুল ওয়েবপোর্টাল যা ব্লকচেইন ইকোসিস্টেমের বিভিন্ন দিকের বিস্তারিত ও হালনাগাদ তথ্য প্রদান করে। এই ডিজিটাল মাধ্যমটি মূলত ব্লকচেইন প্রযুক্তি, Web3, NFT (অফারযোগ্য টোকেন), DAO (স্বয়ংসম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত সংস্থা) এবং ডিজিটাল ও প্রযুক্তিগত বিশ্বের অন্যান্য নতুন ক্ষেত্রের বিষয়গুলো নিয়ে বিশেষজ্ঞ হয়ে ওঠেছে। এর প্রধান লক্ষ্য হলো পাঠকদের কাছে নতুন খবর ও গভীর বিশ্লেষণের মাধ্যমে এই বিপ্লবী প্রযুক্তিগুলোর প্রভাব, বিকাশ ও বিবর্তন বোঝাতে সাহায্য করা। প্রযুক্তিগত ও প্রায়োগিক দিক দুটি ওপরই এটির গুরুত্ব কেন্দ্রীভূত হওয়ায়, এই প্ল্যাটফর্মটি বিশ্বস্ত এক উৎস হিসেবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে, যা তাদের জন্য অন্যতম মূলসূত্র যারা এই খাতের ট্রেন্ড, উদ্ভাবন ও চ্যালেঞ্জগুলো সম্পর্কে অবগত থাকতে চান। বর্তমানে প্রযুক্তি দ্রুতগতিতে অগ্রসর হচ্ছে, তাই জ্ঞান অর্জন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা নতুন সুযোগগুলো কাজে লাগানোর জন্য দরকার। ক্রিপ্টোবজেক্ট এবং অন্যান্য বিকেন্দ্রীকরণ অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মূল ভিত্তি হিসেবে ব্যবহৃত ব্লকচেইন প্রযুক্তি লেনদেন, ডেটা এবং ডিজিটাল সম্পর্ক পরিচালনার পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটিয়েছে। অন্যদিকে, Web3 বোঝায় ইন্টারনেটের নতুন প্রজন্মকে, যা কেন্দ্রীকরণ কমানো এবং ব্যবহারকারীদের গোপনীয়তা রক্ষা করার উপর বেশি জোর দেয়, এটির ভিত্তি হলো ব্লকচেইন প্রযুক্তি। অন্যদিকে, NFT দ্রুত জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে, যা ডিজিটাল সম্পদ মূল্যায়ন ও বিক্রয় পদ্ধতিকে বদলে দিয়েছে, বিশেষ করে শিল্প, গেমস ও বিনোদন জগতের ক্ষেত্রে। DAO বা স্বয়ংসম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত সংস্থাগুলি প্রচলিত সংস্থা গঠনের পদ্ধতিকে পরিবর্তন করে দিচ্ছে, যেখানে স্বচ্ছ ও গণতান্ত্রিক মডেল চালু হয়েছে, যা স্মার্ট চুক্তি ও ব্লকচেইন ভিত্তিক শাসন ব্যবস্থার উপর ভিত্তি করে। টাইমস অফ ব্লকচেইন তাদের ব্যবহারকারীদের জন্য এমন এক সংবাদসংকলন সরবরাহ করে যা কেবল বর্তমান ঘটনাগুলো রিপোর্ট করে না, বরং নতুনত্বের সমালোচনামূলক ব্যাখ্যা ও বিশ্লেষণও উপস্থাপন করে। এতে পাঠকরা কেবল আধুনিক সংবাদই না, বরং এই প্রযুক্তিগুলোর অর্থনৈতিক, সামাজিক ও আইনি প্রভাবগুলোও বুঝতে পারেন। এই প্ল্যাটফর্ম বিভিন্ন দেশের ক্রিপ্টোকারেন্সি নিয়ন্ত্রণ, নতুন বিকেন্দ্রীকৃত প্ল্যাটফর্মের বিকাশ, NFT জগতের নতুন টোকেন ও প্রকল্পের উদ্ভব এবং DAO ভিত্তিক প্রকল্পের শাসন সংক্রান্ত নতুন প্রবণতাগুলোর উপর কভারেজ করে। এর সঙ্গে থাকে বিশেষ সাক্ষাৎকার, বিশ্লেষক পর্যবেক্ষণ ও বিশেষ রিপোর্ট, যা প্রযুক্তি খাতের ভবিষ্যৎ নির্ধারণী বিষয়ে গভীর দৃষ্টি দেয়। এছাড়াও, টাইমস অফ ব্লকচেইন শিক্ষা ও জ্ঞান প্রচারে মনোযোগী, কারণ এই প্রযুক্তিগুলোর গ্রহণযোগ্যতা মূলত জনগণের বোঝাপড়া ও আস্থা ওপর নির্ভর করে। এজন্য তারা জটিল বিষয়গুলো সহজবোধ্য ও পর্যাপ্ত ব্যাখ্যার মাধ্যমে বিভিন্ন শ্রেণীর দর্শকদের জন্য উপলব্ধ করে, বিশেষজ্ঞদের পাশাপাশি নতুন আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্যও। এক পরিবেশে যেখানে তথ্য প্রাচুর্য্য এবং বিভ্রান্তিকর হতে পারে, সেখানে একটি বিশেষজ্ঞ ধরনের মাধ্যম, যেমন টাইমস অফ ব্লকচেইন, থাকাই অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যাতে আপডেট থাকা ও প্রস্তুত থাকা যায় এমন খাতে যা বিভিন্ন শিল্পকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে—অর্থনীতি, ডেটা ব্যবস্থাপনা, শিল্প ও ডিজিটাল সংস্কৃতি—তার জন্য। সারসংক্ষেপে, টাইমস অফ ব্লকচেইন হলো একটি প্রযুক্তি ব্লকচেইন ও তার বর্তমান প্রয়োগের শীর্ষস্থানীয় সংবাদপত্র, যা মানসম্পন্ন, হালনাগাদ ও প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু সরবরাহ করে, যাতে আগ্রহী পাঠকরা এই আকর্ষণীয় ইকোসিস্টেমের বিকাশ ধারে কাছ থেকে অনুসরণ করতে পারেন।

এআই অগ্রগতির পথিকৃৎ ঘোষণা করেছে একটি অলাভজনক সংস্থা…
একজন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পথপ্রদর্শক একটি অলাভজনক সংস্থা চালু করেছেন যা একটি “সৎ” AI তৈরি করতে উৎসাহিত করে, যা দুষ্টু সিস্টেমগুলিকে চিহ্নিত করবে এবং মানুষকে বিভ্রান্ত করার চেষ্টা করছে এমন রাক্ষসী সিস্টেমগুলোকে ধরতে সক্ষম হবে। যোগ্যতা অর্জনে তিনি একজন প্রখ্যাত কম্পিউটার বিজ্ঞানী যিনি প্রায়ই AI-এর “গডফাদার” বলে পরিচিত, যোশুয়া বেঙ্গিও, তিনি LawZero এর সভাপতির দায়িত্বে থাকবেন, এই গ্রুপটি উন্নত প্রযুক্তির নিরাপদ উন্নয়নের জন্য কাজ করছে, যা একটি ১ ট্রিলিয়ন ডলার (৭৪০ বিলিয়ন পাউন্ড) অস্ত্র প্রতিযোগিতা শুরু করেছে। প্রাথমিক অর্থায়ন প্রায় ৩০ মিলিয়ন ডলার এবং এক ডজনের বেশি গবেষক নিয়ে, বেঙ্গিও একটি সিস্টেমের উপর কাজ করছেন যার নাম Scientist AI। এই সিস্টেমটি AI এজেন্ট—স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম যা মানবসম্পৃক্ততা ছাড়াই কাজ করে—উপরে সুরক্ষা হিসেবে কাজ করবে, এমন কিছু এজেন্ট যা বিভ্রান্তি বা স্ব-সংরক্ষণমূলক আচরণ করতে পারে, যেমন বন্ধ করে দেওয়া এড়াতে চায়। বেঙ্গিও বর্তমান AI এজেন্টগুলোকে “অভিনেতা” হিসেবে বর্ণনা করেছেন, যারা মানুষের অনুকরণ করার ও ব্যবহারকারকদের সন্তুষ্ট করার চেষ্টা করে, যেখানে তিনি Scientist AI কে আরও একটি “মনোবিদ” হিসাবে কল্পনা করছেন, যিনি ক্ষতিকর আচরণ বুঝতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম। “আমরা এমন AI তৈরি করতে চাই যা ইমানদার হবে এবং বিভ্রান্তিকর নয়,” বেঙ্গিও বলেছেন। তিনি যোগ করে বলেন: “তত্ত্বগতভাবে কল্পনা করা সম্ভব, স্ব-অস্তিত্ব বা ব্যক্তিগত লক্ষ্যমাত্রা ছাড়াই যন্ত্রের যার কাজ কেবল জ্ঞানের সংরক্ষণকর্তা—যেমন একজন বিজ্ঞানী যার কাছে ব্যাপক তথ্যভান্ডার রয়েছে।” বর্তমান জেনারেটিভ AI টুলগুলোর মতো নয়, বেঙ্গিওর সিস্টেম নির্দিষ্ট উত্তর দেবে না বরং সম্ভাব্যতা দেখাবে যে উত্তরটি সমীচীন, অর্থাৎ উত্তরটি সঠিক होने সম্ভাবনা কত। “এটি নমনীয়, নিজের উত্তরে অনিশ্চয়তা স্বীকার করে,” তিনি ব্যাখ্যা করেছেন। যখন এই সিস্টেমটি একটি AI এজেন্টের সাথে ব্যবহৃত হবে, তখন এটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের সম্ভাব্য ক্ষতিকর আচরণ নির্ধারণ করতে সক্ষম হবে, এর কার্যকলাপের ক্ষতিকর সম্ভাবনা কত, তার ভিত্তিতে। Scientist AI এর নকশা এই ধারণাটির উপর ভিত্তি করে, যেখানে এটি “একজন এজেন্টের কার্যকলাপের ক্ষতি করার সম্ভাবনা পূর্বাভাস দিতে পারবে,” এবং যদি সেই সম্ভাবনা কোনও নির্দিষ্ট সীমা অতিক্রম করে, তবে এটি প্রস্তাবিত কার্যক্রম ব্লক করবে। LawZero এর প্রথম দাতাদের মধ্যে থাকছেন AI নিরাপত্তা সংস্থা Future of Life Institute, Skype এর প্রতিষ্ঠাতা ইঞ্জিনিয়ার Jaan Tallinn, এবং গুগলের প্রাক্তন CEO Eric Schmidt দ্বারা শুরু হওয়া গবেষণা সংস্থা Schmidt Sciences। বেঙ্গিও গুরুত্ব দিয়ে বলেন যে LawZero এর প্রথম লক্ষ্য হলো এই ধারণার পদ্ধতিগত কার্যকারিতা প্রমাণ করা, তারপর কোম্পানি বা সরকারগুলিকে যাতে বড়, আরও শক্তিশালী পরিকাঠামোতে এই ধারণাকে সমর্থন করতে উত্সাহিত করে। তিনি উল্লেখ করেন যে, ওপেন সোর্স AI মডেলগুলো, যা বিনামূল্যে ব্যবহার ও পরিবর্তনের জন্য উপলব্ধ, LawZero এর সিস্টেম প্রশিক্ষণে ভিত্তি হয়ে থাকবে। “উদ্দেশ্য হল পদ্ধতিটিকে মান্যতা দেওয়া যাতে আমরা দাতাদের, সরকারের বা AI ল্যাবগুলিকে নিশ্চিত করতে পারি যে তারা এই প্রযুক্তি একই আকারে পরিচালিত ও প্রশিক্ষণ দিতে পারে যেমন আজকের শীর্ষ AI সিস্টেমগুলি। এটি খুব গুরুত্বপূর্ণ যে গার্ডুল AI অন্তত এতটাই বুদ্ধিমান হয় যতটা মনিটর ও নিয়ন্ত্রণ করার জন্য AI এজেন্ট,” তিনি বলেছেন। মন্ট্রিয়েল বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক বেঙ্গিও “গডফাদার” উপাধি পান ২০১৮ সালে Turing পুরস্কার ভাগ করে নেওয়ার পর—যা কম্পিউটিং দুনিয়ার নোবেল হিসেবে বিবেচিত—যেখানে তিনি Geoffrey Hinton (যিনি পরবর্তীতে নোবেল পুরস্কার পেয়েছেন) এবং Yann LeCun এর সঙ্গে এই সম্মানে ভূষিত হন, যিনি Meta এর প্রধান AI বিজ্ঞানী। AI নিরাপত্তার একজন প্রবেশাধিকারকারী হিসেবে তিনি সম্প্রতি আন্তর্জাতিক AI নিরাপত্তা প্রতিবেদন প্রধান ছিলেন, যেখানে সতর্ক করা হয়েছিল যে স্বয়ংক্রিয় এজেন্টগুলো যদি extended কাজের সুচলা গতিতে নির্বাহ করতে সক্ষম হয়, তবে “নাশক” বিভ্রান্তিকর বিপর্যয় ঘটাতে পারে।

নাইজেরিয়ার নতুন নিয়মাবলি Blockchain.com-কে আকর্ষণ …
আপনার ট্রিনিটি অডিও প্লেয়ার প্রস্তুত করছেন...

এআই অগ্রগামী ইয়শ্যু বেঙ্গিও আরও নতুন একটি অপ্রতিদ্বন্দ্ব…
ইয়োসوا বেঙ্গিও, বিশ্বখ্যাত মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ, সম্প্রতি লজ Zero নামে নতুন একটি অলাভজনক গবেষণা ল্যাব উন্মোচন করেছেন, যা নিরাপদ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেমের উন্নয়নে নিবদ্ধ। ৩০ মিলিয়ন ডলার অর্থায়নে সম্পন্ন এই ল্যাবটি মূল প্রবণতা বিরোধী এবং AI উন্নয়নের চলমান পথকে পুনঃনির্দেশ করার লক্ষ্য রাখে, যা মূলত মানব আচরণ অনুকরণকারী সিস্টেম তৈরি কেন্দ্রীভূত। বেঙ্গিও, দীর্ঘদিন ধরে বর্তমান AI প্রযুক্তির ঝুঁকির কট্টর সমালোচক হিসেবে, সাধারণ পদ্ধতির বিপক্ষে মত প্রকাশ করেছেন, যেখানে AI মানব স্বভাবের সাথে মিলিয়ে কৌশলীভাবে ডিজাইন করা হয়। তিনি মনে করেন যে, মানুষের মতো AI তৈরি মৌলিকভাবে দুর্বল এবং অপ্রত্যাশিত ঝুঁকির কারণ হতে পারে। বরং, তিনি এক ধরনের বুদ্ধিবৃত্তিক স্বায়ত্তশাসিত AI তৈরির পক্ষপাতি, যেখানে এই সিস্টেমগুলোকে মানবের সাথে নয় বরং বৈজ্ঞানিক পর্যবেক্ষক হিসেবে দেখা হয়। এই দৃষ্টিভঙ্গির পেছনে কারণ হলো, মানবীয় বৈশিষ্ট্য emphasized AI ডেভেলপমেন্টে এমন কিছু আচরণ সৃষ্টি করতে পারে যা মানুষের নিরাপত্তার জন্য হুমকি। যেমন, এই ধরনের সিস্টেম নিজে রক্ষা করার কৌশল বিকাশ করতে পারে, যা মানব কল্যাণের সাথে সাংঘর্ষিক। বেঙ্গিও জোর দিয়ে বলেছেন, AI ডিজাইনেও নিরসনের ধাপ যোগ করা আবশ্যক যাতে এই ঝুঁকিগুলি কমে যায়, এবং AI নিয়ন্ত্রণে রাখা যায়, মানুষের মূল্যবোধের সাথে সমন্বিত রাখা যায়, নিজস্ব স্বার্থের পেছনে না ছুটে। লজ Zero-এর আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, আধুনিক AI মোডেলগুলির মৌলিক প্রশিক্ষণ পদ্ধতিকে মূলত পুনর্মূল্যায়ন করার প্রয়োজন, যাতে নিরাপদ ফলাফল পাওয়া যায়। বর্তমান frameworks-র উপর নির্ভর না করে, যা AI-কে মানব মনোভাব ও আচরণ অনুকরণে উৎসাহ দেয়, লজ Zero বিকল্প পদ্ধতি অনুসন্ধানে মনোযোগী, যার মাধ্যমে AI-র budiিস্তত্ত্ব স্বাধীনতা এবং দায়িত্বশীল কার্যকলাপ নিশ্চিত হয়। এই ৩০ মিলিয়ন ডলার মূলধন মোট ১৮ মাসের জন্য পরিকল্পিত, যেখানে ল্যাবটি AI নিরাপত্তার জন্য নতুন কৌশল গবেষণা করবে এবং মেশিন লার্নিং, নৈতিকতা ও সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের মধ্যে সহযোগিতা উদ্দীপিত করবে। বেঙ্গিওর উদ্যোগে AI গবেষকগোষ্ঠীর মধ্যে একটি বড় স্বীকৃতি গড়ে উঠেছে যে, উদ্ভাবনের সাথে সতর্কতার সমন্বয় অপরিহার্য। এমন AI সিস্টেমের প্রচার, যা মানবীয় আচরণের বাইরে কিছুটা স্বতন্ত্র কাজ করে, মানব উন্নয়নে ইতিবাচক অবদান রাখতে পারে—এমন পথ তৈরির লক্ষ্য নিয়ে লজ Zero কাজ করছে। এখন যখন AI প্রযুক্তি সমাজের সঙ্গে আরও নিবিড়ভাবে যুক্ত হচ্ছে, লজ Zero-এর কাজ ভবিষ্যতে AI সিস্টেমের নকশা, নিয়ন্ত্রিক নীতি এবং জনসাধারণের মতামত গঠনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। লজ Zero উন্মোচনের মাধ্যমে, ইয়োসوا বেঙ্গিও মনে করছেন, AI সম্প্রদায়ের নিত্যপ্রয়োজনীয় দায়িত্ব হলো উত্থান-পতনের ঝুঁকি আবিষ্কার ও প্রबंधन করা। এই উদ্যোগ গবেষকদের, অর্থায়কদের এবং নীতিনির্ধারকদের জন্য বার্তা, যেখানে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের পাশাপাশি AI নিরাপত্তা ও নৈতিক দায়িত্বকেও গুরুত্ব দেওয়া হবে।

জেনিয়াস অ্যাক্টের সমর্থন বাড়ছে যখন মারিল্যান্ডের সিনেট…
জেনিয়াস অ্যাক্টের জন্য দ্বিপাক্ষিক সমর্থন, যা সিনেটর বিল হ্যাগার্টির দ্বারা প্রবর্তিত একটি স্টেবলকয়েন নিয়ন্ত্রক কাঠামো, বাড়ছে। সম্প্রতি মারিল্যান্ডের সিনেটর ক্রিস ভ্যান হোলেনও এই কাউন্সিলর হিসেবে যোগ দিয়েছেন। এই আইনের উদ্দেশ্য হলো স্টেবলকয়েনের জন্য একটি ব্যাপক নিয়ন্ত্রক কাঠামো নির্মাণ, যা ভোক্তা সুরক্ষা, আর্থিক স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করাসহ ডিজিটাল মুদ্রা ক্ষেত্রের উন্নয়নে উদ্যোগ গ্রহণ করে। এই উন্নয়ন ঘটে চলমান stablecoin বাজারের দ্রুত বিস্তারকালে, যা আইনপ্রয়োগকারীদের স্পষ্টতা ও পর্যবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তা অনুভব করতে বাধ্য করছে এই উদীয়মান খাতে। সিনেটর ভ্যান হোলেন, যিনি সিনেট ব্যাংকিং কমিটির এক वरिष्ठ সদস্য, এই বিলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ গতি আনে, যা বোঝায় যেStablecoin নিয়ন্ত্রণের জটিলতা সমাধানে দ্বিপাক্ষিক সমর্থন বাড়ছে। তার সমর্থন এই বিলের বিশ্বাসযোগ্যতা ও সিনেটের মধ্যে এর সম্ভাবনাকে আরও শক্তিশালী করে। জেনিয়াস অ্যাক্ট ("Governing the Evolution of the New Innovative US Stablecoin System") এর উদ্দেশ্য হলো স্পষ্ট নিয়ন্ত্রক নির্দেশিকা তৈরি করে stablecoins এর বৃদ্ধিকে সহায়তা করা, এর পাশাপাশি ভোক্তা সুরক্ষা ও আর্থিক ব্যবস্থা integrity রক্ষা করা। এটি ডিজিটাল মুদ্রার দ্রুত পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে প্রতারণা, ব্যবস্থা বিভ্রূতি ও Fund এর অপব্যবহার রোধে চেষ্টা করে। প্রযুক্তি সংস্থা ও আর্থিক প্রতিষ্ঠানসহ খাতের অংশীদারগণ এই আইনকে ব্যাপকভাবে সমর্থন করেন, কারণ তারা একটি এমন নিয়ন্ত্রক পরিবেশের প্রয়োজনীয়তা দেখছেন যেখানে উদ্ভাবনের সাথে জবাবদিহিতা বজায় রাখা যায়, যার ফলে ব্যবসাগুলি দায়িত্বশীলভাবে উদ্ভাবন করতে পারে। ভোক্তা সংগঠনগুলি ও আইনপ্রণেতারা এই legislationকেও সমর্থন করেছেন, যারা অপব্যবহার ও আর্থিক ক্ষতি থেকে সুরক্ষা গুরুত্ব দেন, যেগুলি অকার্যকর stablecoins এর সঙ্গে যুক্ত। জেনিয়াস অ্যাক্টের ব্যাপক ঐক্যবদ্ধ সমর্থন এই মানসিকতার স্বীকৃতি দেয় যে stablecoins ভবিষ্যতের আর্থিক পরিবেশের অপরিহার্য অংশ। এই ডিজিটাল সম্পদগুলি, যা অঙ্কের জন্য ইউএস ডলার মতো ফিয়াট মুদ্রার সাথে যুক্ত, দ্রুত ও সহজ লেনদেনের সুযোগ দেয়, তবে স্বচ্ছতা, রিজার্ভের backing ও ব্যবস্থা বিভ্রৃতি নিয়ে উদ্বেগ বাড়াচ্ছে। সম্প্রতি ক্রিপ্টো মার্কেটে অস্থিরতা ও কিছু ডিজিটাল সম্পদের ব্যর্থতা এই বিরন্ধ্রতা দূর করার জন্য আইনত স্পষ্টতা প্রয়োজনীয়তা বাড়িয়েছে। আইনপ্রণেতারা জোর দিয়ে বলছেন যে, এমন আইন প্রয়োজন যেখানে stablecoins স্বচ্ছভাবে পরিচালিত হয় এবং যথেষ্ট backing নিশ্চিত হয়, যাতে আর্থিক ব্যবস্থায় আস্থা বজায় থাকে। এই আইনের দ্বিপাক্ষিক সমর্থন একত্রে বোঝায় যে রাজনৈতিক দলগুলোর মধ্যে একটি সম্মিলিত মনোভাব তৈরি হয়েছে যে কার্যকর পর্যবেক্ষণ প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সঙ্গে চলতে পারে। সিনেটর হ্যাগার্টি, যিনি এই বিলের প্রবর্তক, এই জেনিয়াস অ্যাক্টকে একটি সুষম পদ্ধতি হিসেবে দেখেছেন, যা উদ্ভাবন, ভোক্তা নিরাপত্তা এবং আর্থিক স্থিতিশীলতা সমাধান করে, শিল্পের নিশ্চয়তা দেয় এবং নতুন আর্থিক প্রযুক্তির ঝুঁকি থেকে জনগণকে সুরক্ষা করে। সিনেটর ভ্যান হোলেনও এই দৃষ্টিভঙ্গীকে সমর্থন করেছেন, যা অর্থনীতিকে ব্যবস্থাপনা থেকে জড়িত পরিকাঠামো ঝুঁকি থেকে রক্ষা করতে গুরুত্ব দিয়েছেন। বিলে প্রস্তাব করা হয়েছে যে, stablecoins যথেষ্ট রিজার্ভ ধারণ করবে, এই রিজার্ভের বিষয়ে স্বচ্ছতা থাকবে এবং ফেডারেল সংস্থাগুলো যেমন ট্রেজারি ও সিকিউরিটিজ অ্যান্ড এক্সচেঞ্জ কমিশনের নজরদারীর আওতায় থাকবে। এই ব্যবস্থাগুলি stablecoins এর peg অক্ষুণ্ণ রাখতে সাহায্য করবে, যা বৃহৎ আর্থিক স্থবিরতা এড়াতে সক্ষম। জেনিয়াস অ্যাক্টের অগ্রগতি সত্ত্বেও, এই বিলের নিয়ে সিনেট ব্যাংকিং কমিটিতে বিতর্ক ও সম্ভবত সংশোধনী আসতে পারে। বাড়তে থাকা সহ-অঞ্চলিক সমর্থন ও অংশীদারদের দৃঢ় প্রত্যाशা এই বিলের অগ্রগতি ইতিবাচক দেখছে। শিল্প বিশেষজ্ঞ ও নীতিনির্ধারকেরা এই আইনের গুরুত্ব বোঝেন, যা stablecoins কে নিরাপদ ও টেকসইভাবে broader আর্থিক ব্যবস্থায় অন্তর্ভুক্ত করতে সহায়ক হবে। সংক্ষেপে, সিনেটর ক্রিস ভ্যান হোলেনের সহযোগী হিসেবে সংযোজন এই ব্যাপক stablecoin নিয়ন্ত্রণের দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। দ্বিপাক্ষিক সমর্থন এই দ্রুত বাড়তে থাকা খাতে চ্যালেঞ্জ ও সুযোগের management করার জন্য সম্মিলিত প্রতিশ্রুতিকে তুলে ধরে। Stablecoins ডিজিটাল অর্থনীতিকে রূপান্তরিত করছে, এই পরিস্থিতিতে জেনিয়াস অ্যাক্ট নিশ্চিত করবে যে উদ্ভাবন নিরীক্ষা, ভোক্তা সুরক্ষা ও আর্থিক স্থিতিশীলতার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে।

মেটা মানবকে পরিবর্তন করে এআই দিয়ে গোপনীয়তা এবং সমা…
বছরের পর বছর, মেটার পরীক্ষক দলের সদস্যরা ইনস্টাগ্রাম, হোয়াটসঅ্যাপ এবং ফেসবুকের নতুন ফিচার চালুর সময় সম্ভাব্য ঝুঁকি মূল্যায়ন করতেন, যেমন ব্যবহারকারীর গোপনীয়তার হুমকি, অপেক্ষাকৃত তরুণদের জন্য ক্ষতি বা বিভ্রান্তিকর বা বিষাক্ত বিষয়বস্তুর বিস্তার। এই গোপনীয়তা ও সততার পর্যালোচনা মূলত মানব মূল্যায়কদের দ্বারা সম্পন্ন হতো। তবে, NPR দ্বারা পাওয়া অভ্যন্তরীণ কাগজপত্র থেকে জানা যায় যে, মেটা শীঘ্রই এই ঝুঁকি মূল্যায়নের মধ্যে যে কোনও ৯০ শতাংশ স্বয়ংক্রিয় করে দেওয়ার পরিকল্পনা করছে। এর মানে হলো, গুরুত্বপূর্ণ অ্যালগোরিদমের আপডেট, নতুন নিরাপত্তা ফিচার এবং বিষয়বস্তুর শেয়ারিংয়ে পরিবর্তন মূলত AI সিস্টেম দ্বারা অনুমোদিত হবে, যেখানে সাধারণত কর্মীদের মনোযোগ দেয়া হয় না এবং অপ্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়া বা অপব্যবহারের সম্ভাবনা বিবেচনা করা হয়। মেটার মধ্যে, এই পরিবর্তনটি পণ্য বিকাশকারীদের জন্য লাভজনক হিসেবে দেখা হয়, কারণ এটি আপডেট ও ফিচার দ্রুত প্রকাশে সাহায্য করে। তবে, বর্তমান ও সাবেক কর্মীরা উদ্বিগ্ন যে এই স্বয়ংক্রিয়তা ঝুঁকি যথাযথভাবে মূল্যায়ন করতে না পারার সম্ভবনা সৃষ্টি করতে পারে, যা বাস্তব জীবনে ক্ষতি ডেকে আনতে পারে। এক সাবেক মেটা কর্মকর্তা প্রকাশ করেন যে, দ্রুত লঞ্চ এবং কঠিন পর্যালোচনা কম হওয়ার ফলে নেতিবাচক ফলাফলের সম্ভাবনা বেড়ে যায়, কারণ আগে থেকে সমস্যা ধরা পড়ার সুযোগ কম হবে। মেটা জানিয়েছে যে তারা ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করতে বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে এবং নতুন ঝুঁকি পর্যালোচনার পরিবর্তনগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণকে দ্রুততর করতে লক্ষ্য করে, তবে মানব দক্ষতাকে নতুন বা জটিল বিষয়ের জন্য বজায় রাখা হবে। এটি বলছে যে শুধুমাত্র "কম ঝুঁকির" সিদ্ধান্তগুলো স্বয়ংক্রিয় হবে। তবে, অভ্যন্তরীণ কাগজপত্র বলছে যে স্বয়ংক্রিয়তা সংবেদনশীল এলাকায় যেমন AI নিরাপত্তা, যুবকদের ঝুঁকি এবং সামগ্রিক প্ল্যাটফর্মের সততা—যা সহ সহিংস সামগ্রী ও বিভ্রান্তিকর তথ্য—সুবিধা বিস্তৃত হতে পারে। নতুন প্রক্রিয়ায়, পণ্য দলে একটি প্রশ্নোত্তর পূরণ করে একটি "তাত্ক্ষণিক সিদ্ধান্ত" পেতে AI থেকে ঝুঁকি ও প্রয়োজনীয় সতর্কতাগুলোর একটি তালিকা দেয়। এর আগে, ঝুঁকি মূল্যায়কগন পণ্য আপডেটের অনুমোদন দেওয়ার আগে সেটি অনুমোদন করতেন; এখন, প্রকৌশলীরা মূলত নিজে ঝুঁকি নির্ণয় করেন, যতক্ষণ না তারা বিশেষভাবে মানব পর্যালোচনার জন্য অনুরোধ করেন। এই পরিবর্তনটি প্রকৌশলী এবং পণ্য দলে শক্তি প্রদান করে—যারা প্রায়ই গোপনীয়তার বিশেষজ্ঞ হন না—তাদের জন্য সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা বাড়ায়, তবে মূল্যায়নের মান নিয়ে উদ্বেগ তৈরি হয়েছে। জ্বিকা ক্রিগার, মেটার দায়িত্বশীল উদ্ভাবনের সাবেক পরিচালক, সতর্ক করেছেন যে, পণ্য দলগুলো মূলত দ্রুত লঞ্চের উপর মূল্যায়িত হয়, নিরাপত্তার উপর নয়, এবং স্ব-মূল্যায়ন শুধুমাত্র তালিকা পূরণ করে সমস্যা এড়ানোর ঝুঁকি বাড়ায়। তিনি স্বীকৃতি দিয়েছেন যে স্বয়ংক্রিয়তা সম্ভব, তবে সাবধান করে দিয়েছেন যে AI এর উপর অতিরিক্ত নির্ভরশীলতা পর্যালোচনার মান কমাতে পারে। মেটা আতঙ্ক কমানোর জন্য জানিয়েছে যে, এটি AI সিদ্ধান্তসমূহের অডিট সঞ্চালন করে যেখানে মানব পর্যালোচনা হয় না। এর ইউরোপীয় কার্যক্রম, যা ডিজিটাল সার্ভিসেস অ্যাক্টের মতো কঠোর নিয়মাবলী অনুসরণ করে, তারা আয়ারল্যান্ডের সদর দফতর থেকে মানব তদারকি চালিয়ে যাবে। কিছু পরিবর্তন দেখা গেছে, যখন মেটা তার ফ্যাক্চেকিং প্রোগ্রাম বন্ধ করে দিয়েছে এবং ঘৃণাসূচক বক্তৃতা নীতিগুলি শিথিল করেছে, যা বোঝায় যে কোম্পানির বিস্তৃত নীতির দিকে এক বৃহত্তর পরিবর্তন এসেছে—দ্রুত আপডেট এবং কম বিষয়বস্তুর সীমাবদ্ধতা। এটি দীর্ঘদিনের নিয়ন্ত্রণ রেখাগুলোকে শিথিল করে, যার উদ্দেশ্য প্ল্যাটফর্মের অপব্যবহার প্রতিরোধ। এই দৃষ্টিভঙ্গি মার্ক জুকারবার্গের প্রয়াসের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যিনি সাবেক প্রেসিডেন্ট ট্রাম্পের মতো রাজনৈতিক ব্যক্তিদের সঙ্গে সম্পৃক্ততার জন্য পাল্টে যাওয়ার জন্য প্রচেষ্টা চালিয়েছেন, যার নির্বাচনকে জুকারবার্গ “সাংস্কৃতিক টিপিং পয়েন্ট” হিসেবে বর্ণনা করেছিলেন। অটোমেশনের জন্য এই ধাক্কা অন্তর্ভুক্ত করে, যে, বছর কয়েক ধরে মেটা AI ব্যবহার করে দ্রুততর অপারেশন চালানোর জন্য, বিশেষ করে টিকটক, ওপেনএআই ও অন্যান্য প্রতিপক্ষের সঙ্গে প্রতিদ্বন্দ্বিতায়। সম্প্রতি, মেটা AI-এর উপর আরও বেশি নির্ভরশীল হয়ে উঠেছে বিষয়বস্তুর মনিটর করতে, যেখানে ভাষাগত মডেলগুলি নির্দিষ্ট নীতিমালা এলাকায় মানুষের চেয়ে উন্নত। এর ফলে, মানব পর্যালোচকরা আরও জটিল কেসগুলোতে মনোযোগ দিতে পারেন। ক্যাটি হারবাথ, একজন সাবেক ফেসবুক পাবলিক পলিসি বিশেষজ্ঞ, AI ব্যবহারে গতি ও কার্যকারিতা বাড়ানোর পক্ষে, তবে মানবিক যাচাইয়ের গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছেন। অন্য একজন সাবেক মেটা কর্মী প্রশ্ন তুলেছেন, ঝুঁকি মূল্যায়ন দ্রুত করার চেয়ে সচেতন হওয়া বেশি প্রয়োজন, কারণ নতুন পণ্যগুলো কঠোর মনিটরিংয়ের মুখোমুখি হয় যেখানে সাধারণত উপেক্ষা করা সমস্যা উঠে আসে। মিশেল প্রবটি, মেটার পণ্য বিষয়ক প্রধান গোপনীয়তা কর্মকর্তা, এই পরিবর্তনকে পণ্য দলে ক্ষমতা প্রদানকারী ও ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে সরল করার পরিবর্তন হিসেবে ব্যাখ্যা করেছেন। এই স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়ার সম্প্রসারণ ধীরে ধীরে ২০২৪ সালের এপ্রিলে ও মে মাসে দ্রুততর হয়। তবে, কিছু অভ্যন্তরীণ বিশেষজ্ঞ এই সংজ্ঞাকে সমালোচনামূলকভাবে দেখেছেন, কারণ মানুষের বাদ দিয়ে ঝুঁকি মূল্যায়ন অপ্রয়োজনীয় মানুষের দৃষ্টিভঙ্গিকে ব্যাহত করছে এবং এই পদক্ষেপকে “অসম্মানজনক” বলছে, যা মেটার সামাজিক দায়িত্বের সঙ্গে অসঙ্গতিপূর্ণ। সংক্ষেপে, মেটা মানব-নেতৃত্বাধীন থেকে প্রায় পুরোপুরি AI চালিত ঝুঁকি মূল্যায়নে পরিবর্তন করছে, যাতে উদ্ভাবন ত্বরিত হয়, তবে অভ্যন্তরীণভাবে গুরুতর উদ্বেগ জাগিয়েছে যে, এটি মূল্যায়নের মান কমিয়ে দিতে পারে, সম্ভাব্য ক্ষতি বাড়াতে পারে এবং জটিল নীতিগত ও নিরাপত্তাগত বিষয়গুলো মোকাবেলায় AI এর যথাযথতা সন্দেহের মধ্যে রাখে।