Tehisintellekti integreerimine tootearendusse muudab revolutsiooniliselt seda, kuidas ettevõtted uuendusi loovad ja kasutajate vajadusi rahuldavad. Tehnoloogia liidrid peavad tagama, et nende jõupingutused avaldaksid tõelist mõju, tasakaalustades kasutajakesksust, asjakohast tehisintellekti optimeerimist ja valmisolekut tehisintellekti integreerimiseks. Nii saavad organisatsioonid luua uuenduslikke ja kasutajasõbralikke lahendusi, mis avavad tehisintellekti tõelise väärtuse tootearenduses. Enne tehisintellekti rakendamist peaksid ettevõtted hindama, kas see lahendab tegelikke probleeme või lünki ja parandab kasutajakogemust, kaotamata silmist tootestrateegiat. Tehisintellektiga toetatud otsing võib suurendada personaliseerimist, kuid funktsionaalsete filtrite ohverdamine ei ole soovitatav. Samm-sammulise protsessi loomine ja kasutajate tagasisidest õppimine on väärtusliku kogemuse loomisel ülioluline. Kuigi tehisintellekti mudelite kohandamine on ahvatlev, võib enneaegne peenhäälestamine aeglustada iteratsiooni ja takistada innovatsioonikiirust.

Kohandatud kogemuse loomine nõuab tooni seadmist algatuse kaudu, pakkudes samas paindlikkust täiustamiseks ja kohandamiseks nii tehnoloogia kui mõistmise arenedes. Kvaliteedi tagamise protsessi varajane rakendamine võimaldab tõhusalt hinnata täiustusi ja avastada halvenemist. Tehisintellekti muutustega sammu pidamiseks vajavad meeskonnad tugevat alust tehisintellekti platvormiga, mis võimaldab kiireid iteratsioone ja järjepidevust toote kogu ulatuses. Standardiseerimine heakskiidetud tarnijatel ja mudelitel, põhilised päringuraamistikud, kvaliteeditestimise lähenemisviisid ja andmete eraldamise mustrid on olulised kaalutlused. Kõik tootearenduse meeskonna liikmed peaksid olema võimelised edukalt kasutama tehisintellekti oma vastavates valdkondades. See artikkel toodeti osana TechRadarPro ekspertide ülevaate kanalist, esitledes Boxi insenerimise asepresidendi Tamar Bercovici seisukohti.