ادغام هوش مصنوعی در توسعه محصول در حال تحول است که چگونگی نوآوری شرکت‌ها و برآورده کردن نیازهای کاربران را دگرگون می‌کند. رهبران فناوری باید تضمین کنند که تلاش‌های خود تأثیر واقعی دارد، با توازن بین محوری بودن کاربر، بهینه‌سازی مربوط به هوش مصنوعی و آمادگی برای ادغام این فناوری. با انجام این کار، سازمان‌ها می‌توانند راه‌حل‌های نوآورانه و کاربرپسندی ایجاد کنند که ارزش واقعی هوش مصنوعی را در نوآوری محصول باز کند. قبل از اجرای هوش مصنوعی، شرکت‌ها باید ارزیابی کنند که آیا این فناوری به حل مشکلات واقعی یا پر کردن شکاف‌ها کمک می‌کند و تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد بدون اینکه از استراتژی محصول غافل شوند. جستجوی مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند شخصی‌سازی را بهبود بخشد، اما فیلترهای عملکردی نباید قربانی شوند. ساختن یک فرآیند گام‌به‌گام و یادگیری از بازخورد کاربران در ایجاد تجربه ارزشمند بسیار حیاتی است. در حالی که سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی جذاب است، تنظیمات اولیه زودرس می‌تواند فرآیند تکرار را کند و سرعت نوآوری را کاهش دهد.

ایجاد یک تجربه سفارشی نیازمند تعیین لحن از طریق پیام است در حالی‌که انعطاف‌پذیری برای بهبود و تطابق با پیشرفت‌های تکنولوژی و درک فراهم می‌کند. اجرای فرآیند تضمین کیفیت از ابتدا امکان ارزیابی مؤثر بهبودها و شناسایی کاهش عملکرد را فراهم می‌کند. برای همراهی با سرعت تغییرات هوش مصنوعی، تیم‌ها نیاز به یک بنیاد محکم با یک پلتفرم هوش مصنوعی دارند که امکان تکرار سریع و ثبات در سراسر محصول را فراهم کند. استانداردسازی روی فروشندگان و مدل‌های تایید‌شده، چارچوب‌های پرس و جو اساسی، روش‌های تست کیفیت و الگوهای استخراج داده از جمله ملاحظات مهم هستند. همه اعضای تیم توسعه محصول باید قادر به استفاده موفقیت‌آمیز از هوش مصنوعی در زمینه‌های خود باشند. این مقاله به عنوان بخشی از کانال Expert Insights سایت TechRadarPro تهیه شده است، که دیدگاه‌های تامر برکوویچی، معاون مهندسی در Box را ارائه می‌دهد.