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July 21, 2024, 10:36 p.m.
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Rivoluzionare lo sviluppo dei prodotti con l'AI: Insights da TechRadarPro

Brief news summary

L'AI sta trasformando lo sviluppo dei prodotti, ma è importante garantire il suo impatto. Comprendere le esigenze dei clienti, le dinamiche di mercato e la tecnologia è cruciale. Un approccio centrato sull'utente ottimizza l'AI nelle aree rilevanti. Stabilire requisiti e processi sblocca il valore dell'AI. Valutare le capacità di problem-solving dell'AI e allinearle con la strategia del prodotto è essenziale. Costruire un processo passo-passo consente un miglioramento continuo. Evitare l'affinatura prematura e concentrarsi sulle interazioni AI. Stabilire una solida base con una piattaforma AI è fondamentale. Adattare l'integrazione ai team di sviluppo prodotto. L'integrazione strategica dell'AI guida l'innovazione e migliora le esperienze degli utenti.

L'integrazione dell'AI nello sviluppo dei prodotti sta rivoluzionando il modo in cui le aziende innovano e soddisfano le esigenze degli utenti. I leader tecnologici devono garantire che i loro sforzi abbiano un impatto reale, bilanciando la centralità dell'utente, l'ottimizzazione rilevante dell'AI e la prontezza per l'integrazione dell'AI. Così facendo, le organizzazioni possono creare soluzioni innovative e facili da usare che sblocchino il vero valore dell'AI nell'innovazione dei prodotti. Prima di implementare l'AI, le aziende dovrebbero valutare se risponde a problemi o lacune reali e migliorare l'esperienza dell'utente senza perdere di vista la strategia del prodotto. La ricerca alimentata dall'AI può migliorare la personalizzazione, ma non si devono sacrificare i filtri funzionali. Costruire un processo passo-passo e imparare dai feedback degli utenti è cruciale per creare un'esperienza di valore. Mentre la personalizzazione dei modelli AI è allettante, un'affinatura prematura può rallentare l'iterazione e ostacolare la velocità dell'innovazione.

Creare un'esperienza personalizzata richiede di impostare il tono attraverso il prompt, fornendo al contempo la flessibilità per migliorare e adattarsi man mano che tecnologia e comprensione evolvono. Implementare un processo di assurance di qualità sin dall'inizio permette una valutazione efficace dei miglioramenti e una rilevazione del deterioramento. Per mantenere il passo con il ritmo del cambiamento dell'AI, i team hanno bisogno di una solida base con una piattaforma AI che consenta iterazioni rapide e coerenza nel prodotto. La standardizzazione su fornitori e modelli approvati, i framework di query di base, gli approcci di test di qualità e i modelli di estrazione dati sono considerazioni importanti. Tutti i membri di un team di sviluppo prodotti dovrebbero essere in grado di utilizzare con successo l'AI nelle rispettive aree. Questo articolo è stato prodotto come parte del canale Expert Insights di TechRadarPro, presentando le opinioni di Tamar Bercovici, VP of Engineering presso Box.


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