Бүтээгдэхүүн хөгжүүлэлтэд хиймэл оюун ухааныг нэгтгэх нь компаниудын шинэчлэл хийх болон хэрэглэгчдийн хэрэгцээг хангах арга барилыг өөрчилж байна. Технологийн удирдагчид хэрэглэгчдэд чиглэсэн байдал, холбогдолтой AI оновчлол болон AI нэгдлийн бэлэн байлыг тэнцвэржүүлж, хүчин чармайлтаа бодит нөлөө үзүүлэх ёстой. Үүнийг хийснээр байгууллагуудад AI-н бодит үнэ цэнийг энгийн болон шинэлэг бүтээгдэхүүн хөгжүүлэлтэд ашиглах боломжтой болно. AI-г хэрэгжүүлэхээс өмнө компаниуд нь асуудлыг шийдвэрлэх эсвэл ямар нэгэн дутагдал, хоосон орон зайг нөхөж, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулж, бүтээгдэхүүний стратегиасаа салгалгүйгээр бодох ёстой. AI-н бүтээгдхүүн хайлт нь хувь хүний тохиргоог нэмэгдүүлэх боломжтой боловч функционал шүүлтүүрийг алдагдуулж болохгүй. Алхам алхмаар үйл явц бий болгох болон хэрэглэгчдийн санал сэтгэгдлээс суралцах нь үнэ цэнэтэй туршлагыг бий болгоход чухал юм. AI загваруудыг тохируулах нь сонирхол татахуйц боловч урьдчилсан нарийвчлал нь итерацийг удаашруулж, инновацийн хурдыг сааруулж болох юм.

Тохируулсан туршлага үүсгэх нь технологи болон ойлголт хөгжихийн хэрээр сайжруулах уян хатан байдлыг хадгалах зэргээр урамшууллаа тогтоохыг шаардана. Чанарын баталгаажуулалтын процессыг эрт хэрэгжүүлснээр сайжруулалтын үр дүнг үнэлэх, доройтлыг илрүүлэхэд үр дүнтэй мониторинг хийх боломжтой. AI технологийн өөрчлөлтийн хурдацтай хөл нийлэхийн тулд багууд AI платформоор бат бэх суурьтай байх ба бүтээгдэхүүний бүх хэсэгт хурдан итерацийг дэмжсэн стандарт байдал хангах ёстой. Богино хэмжээтэй асуумжийн хүрээ, чанарын туршилтын арга барил болон өгөгдлийн олборлолтын загварыг хангах нь чухал юм. Бүтээгдэхүүн хөгжүүлэлтийн бүхий л багийн гишүүд өөр өөрсдийн салбаруудад AI-г амжилттай ашиглах чадвартай байх ёстой. Энэхүү нийтлэл нь TechRadarPro-ийн Эксперт Инсайтс сувгийн нэг хэсэг болох Box компанийн Инженерийн дэд ерөнхийлөгч Tamar Bercovici-ийн үзэл бодлыг тусгасан болно.