Integracija veštačke inteligencije u razvoj proizvoda revolucionira način na koji kompanije inoviraju i zadovoljavaju potrebe korisnika. Tehnološki lideri moraju osigurati da njihovi napori imaju stvaran uticaj, balansirajući korisničku orijentaciju, relevantnu optimizaciju veštačke inteligencije i spremnost za njenu integraciju. Time organizacije mogu kreirati inovativna i korisnički prilagođena rešenja koja otkrivaju pravu vrednost veštačke inteligencije u inovacijama proizvoda. Pre implementacije veštačke inteligencije, kompanije treba da procene da li ona rešava stvarne probleme ili praznine i poboljšava korisničko iskustvo, ne gubeći iz vida strategiju proizvoda. Pretraživanje potpomognuto veštačkom inteligencijom može poboljšati personalizaciju, ali funkcionalni filteri ne smeju biti žrtvovani. Izgradnja postupnog procesa i učenje iz povratnih informacija korisnika ključni su za stvaranje vrednog iskustva. Dok je prilagođavanje modela veštačke inteligencije primamljivo, preuranjeno fino podešavanje može usporiti iteraciju i omesti brzinu inovacija.

Kreiranje prilagođenog iskustva zahteva postavljanje tona kroz upit, uz pružanje fleksibilnosti za poboljšanje i prilagođavanje kako tehnologija i razumevanje evoluiraju. Rano implementiranje procesa za osiguranje kvaliteta omogućava efikasno ocenjivanje poboljšanja i otkrivanje pogoršanja. Da bi držali korak sa tempom promena u oblasti veštačke inteligencije, timovi treba da imaju čvrstu osnovu sa platformom za veštačku inteligenciju koja omogućava brze iteracije i doslednost u celom proizvodu. Standardizacija odobrenih dobavljača i modela, osnovni okviri upita, pristupi testiranju kvaliteta i obrasci ekstrakcije podataka važni su faktori. Svi članovi tima za razvoj proizvoda treba da budu u mogućnosti da uspešno koriste veštačku inteligenciju u svojim oblastima. Ovaj članak je proizvoden kao deo TechRadarPro-ovog kanala Expert Insights, koji sadrži stavove Tamar Bercovici, potpredsednice inženjeringa u kompaniji Box.